我试图使用pandas从csv文件中读取数据,对数据执行回归和其他统计操作,但反复得到这个错误,这是以前没有出现的。 File "comp.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
File "F:\Program Files (x86)\Python36-32\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 13, in <module>
__import__(dependency)
File "F:\Progr
我正在使用DataSynthesizer包。是我安装的。在我的代码中使用它时如下所示: from DataDescriber import DataDescriber 我得到了错误: ~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site-packages\DataSynthesizer\DataDescriber.py in <module>
5 from pandas import DataFrame, read_csv
6
----> 7 from DataSynthesizer.datatypes
我需要在我的项目中使用pandas,无论何时我写: import pandas as pd 出现以下错误: ImportError: cannot import name 'infer_dtype_from_scalar' from partially initialized module 'pandas.core.dtypes.cast' (most likely due to a circular import) (C:\Users\Soorya Suresh\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\ca
我无法读取Pandas中的数据:输入:
import pandas as pd
data = 'a,b,c\n1,2,3\n4,5,6'
pd.read_csv(StringIO(data),skipinitialspace=True)
输出:
NameError:name 'StringIO' is not defined
请让我知道发生错误的原因,并让我知道要导入什么。
法典审判:
!pip install selenium
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from time import sleep
我是新的和Python和编程。我试着写的代码需要一个.docx,一个.xlsx和一个图像文件才能正常工作。当使用py2exe将其转换为.exe格式时,出现问题,我的程序无法打开!我刚刚修改了setup.py文件,如下所示:
import os
from distutils.core import setup
import py2exe
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import sys
import os
import pandas as pd
from docx import Document
from docx.shared i
我想使用pandas保存大的csv,然而,当我保存它时,我丢失了数据类型信息,因此,当我读取它时,我得到了错误:DtypeWarning: Columns ... have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
有没有什么优雅的方式来写和读csv,并保留数据类型?
所以,我的问题可能听起来很愚蠢,因为这是我第一次使用XlsxWriter。我直接从their site上复制了他们的代码,但它不起作用。 代码是这样的: import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('