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在Pandas上导入文本文件时出现问题。当我在文本中打开文件时，列没有问题，但是当我用Pandas打开它时，我不能拆分列，并且Jupiter-notebook将其识别为一列。我想有三列标题分别是'Z‘、'H’和‘err’。
浏览 9提问于2021-07-16得票数 0
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这是一个相当不标准的问题。出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。其中一列是表的主键:全部是数字，但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。
但是，当我将该文件导入到pandas数据帧中时，该列被导入为浮点型。有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道这
浏览 971提问于2015-09-16得票数 102
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我知道您可以使用pandas读取Excel文件，但我在读取工作表中的列标题格式不像纯文本那样易于阅读的文件时遇到了困难。
换句话说，如果列标题包含特殊字符，则文件将无法导入。如果您将这样的数据导入到Microsoft Access或其他数据库中，则可以选择导入或删除特殊字符。我唯一的解决方案是编写一个Excel宏，在导入
浏览 0提问于2014-09-23得票数 1
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我将csv文件导入到Python (使用Python data frame)，CSV文件中有一些缺失值。在数据框中，我有如下行我已经尝试了所有方法来删除包含类似于上述数据中最后一个元素的元素的行。毫无办法。这就是我所拥有的：result[result!=',,']
这
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
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我在导入CSV文件的特定列时遇到了一些问题。我需要导入数据集的经度和纬度列(图:1)。 但在spyder中，变量explorer显示了错误的变量值(图:2)。看起来我的期望值列显示在Index列中。如何修复此问题/如何导入它？ 但是，当我在variable explorer窗口中单击下面的resize按钮时</
浏览 16提问于2020-03-28得票数 0
当我用pandas.read_excel导入excel表时，有一个相同列名的问题(或特性:-)。例如，excel-文件有两个名为"dummy“的列，在数据帧中导入之后，第二个列被命名为”dumy.1“。是否有一种没有重命名选项的导入方式？
浏览 1提问于2018-06-02得票数 2
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我正在尝试使用Pandas从CSV文件导入数据集。问题是我在前几行的最后5列中有一些空单元格。这些单元格稍后会被填充。如何导入整个数据集，而不是只导入非空列？
浏览 10提问于2017-07-18得票数 1
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我正在使用pandas.read_csv()导入一列csv文件到我的python脚本中。我正在做的事情是：for i in data:为什么它只打印列的第一个元素？当我使用npdata = np.array(data)将其转换为numpy数组时，当我打印它时，它会打印除第一个元
浏览 0提问于2017-08-26得票数 0
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我有一个包含多个列的.csv文件，其中一列包含多个值：some_string; 1 ; 1,2,3,4 ;import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', sep=';'
浏览 8提问于2020-02-26得票数 1
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我使用pandas.read_excel将excel文件导入到DataFrame中。这是密码..。import pandas as pddf = pd.read_excel(file, sheetname=0, skiprows=7)
这将导入该文件，但有以下警告..。警告* OLE2流'SSCS'：预期大小128640，
浏览 3提问于2017-03-10得票数 0
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我不能使用Anaconda导入arcpy，所以我从我的机器上删除了Anaconda，并尝试使用python shell导入pandas和numpy。当我尝试使用python shell将numpy和pandas导入到Python中时，我可以导入numpy，但在尝试导入pandas时出现错误。
我知道为什么我在尝试导入<e
浏览 0提问于2016-07-01得票数 1
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我正在导入一个包含datetime列的csv文件，导入csv之后，我的数据框架将包含Dat列，它的类型是pandas.Series，我需要另一个列，它将包含工作日：
import pandas as pdpd.read_csv("C:/Users/HP/Desktop/Fichiers/Proj/CONSOMMATION_1h.c
浏览 2提问于2017-11-09得票数 3
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我是python的新手，希望有人能帮我。import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\at0789\Documents\Test Fil
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
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作为SAS的长期用户，我正在尝试切换到python和pandas。使用SAS，我可以将csv文件导入到SAS数据集中，其大小可以和我的硬盘一样大。
在pandas中有类似的东西吗？
浏览 6提问于2012-07-24得票数 96
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我已经导入了一个CSV文件作为Pandas数据文件。当我运行df.dtypes时，大多数列都是"object"，这对于图表的Bokeh来说是无用的。我需要将一列更改为int，另一列更改为date，其余更改为字符串。
只有导入一次，我才会看到数据类型。您建议在导入期间(如何？)还是在导入之后更改它？
浏览 5提问于2017-05-07得票数 1
我有一个包含数值的csv文件，比如1524.449677。总是恰好有6位小数。
当我通过pandas read_csv导入csv文件(和其他列)时，列自动获得数据类型object。我的问题是，这些值显示为2470.6911370000003，而实际上应该是2470.691137。或者，值2484.30691显示为2484.3069100000002。在某种程度上，这似乎是一个数据类型问题。通过将dt
浏览 1提问于2017-11-19得票数 23
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我将数据从CSV文件导入到pandas数据文件中。然后，通过两个datetime列的差异创建一个持续时间列，如下所示：现在，我想将它保存回CSV文件，但我希望在使用Excel打开时，'Drive Time‘列显
浏览 2提问于2019-04-11得票数 2
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上下文import csv
csv_readerline_count += 1()
然而，我已经看到了多个例子，在使用熊猫的pd.read_csv时不使用这种结构# Load the
浏览 1提问于2018-12-06得票数 17
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