我有一个需求,其中我有三个输入文件,需要在Pandas数据帧中加载它们,然后将两个文件合并到一个数据框架中。
文件扩展名总是会更改的,可以是.txt一次,也可以是.xlsx或.csv。
如何并行运行此进程,以节省等待/加载时间?
这是我目前的密码,
from time import time # to measure the time taken to run the code
start_time = time()
Primary_File = "//ServerA/Testing Folder File Open/Report.xlsx"
Secondary_File_1
我正在尝试编写一个python脚本,它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件,然后创建一个数据文件列表,并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中:
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
我正在尝试将csv文件作为pandas数据帧导入,其中csv文件位于zip文件中。为了高效导入,我尝试在将其加载到pandas数据帧之前先获取头文件。 到目前为止,我尝试的是: from zipfile import ZipFile
from io import TextIOWrapper
import pandas as pd
with ZipFile(zip_path, 'r') as zipfile:
with zipfile.open(file_path, 'r') as file:
reader = csv.reader(T
我有一个糟糕的CSV文件,里面有多个头文件。它看起来是这样的:
File1:
#HEADER COL1 COL2
data
data
data
#HEADER COL1 COL2 COL3
data
data
data
data
data
#HEADER COL1 COL2 COL3 COL4
data
data
...
由于文件头的原因,我不能用pandas加载它,所以我希望将每个头上的数据拆分到一个单独的文件中(或者pandas中的单独数据帧)。有没有办法做到这一点?
此CSV由
我使用python处理熊猫数据帧已经有一段时间了。我想将我正在使用的相同代码切换到R。然而,我没有太多使用R的经验,我也不确定我有什么选择来做同样的事情。我有一个包含许多csv文件的文件夹,并且我有一个文件名列表,我希望遍历这些文件并对这些文件进行完整的外连接。 在pandas中,我会运行以下命令, import pandas as pd
filelist = pd.read_excel("/Users/XXX/Documents/test/data/list.xlsx") #contains a list of filenames in the File column ar
我正在尝试挖掘我的计算机,并在一块图上绘制一组CSV(我正在使用Python2.7和Pandas)。
虽然所有CSV文件都具有相同的名称file.csv,但它们位于无数不同的文件夹中。我完成了以下操作,将CSV封装到一个数据帧中,然后根据某个范围的值绘制该数据帧。
我想将每个绘图标记为文件夹名(即让图例指定CSV所在的文件夹目录)
import pandas as pd
from pandas import read_csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
impor
我尝试在Python中组合两个CSV文件,每个CSV文件都有唯一的列,但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档,但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同,所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中,现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
我对Pandas/Python有些陌生(更深入地了解SAS),但我的任务如下:我有四个Pandas数据帧,我想将它们分别导出到一个单独的csv文件中。csv的名称应与原始数据帧(forsyning.csv、inntak.csv等)相同。 到目前为止,我已经用数据帧的名称创建了一个列表,然后尝试将该列表放入一个for循环,以便生成一个接一个的csv。但我只做了一半。到目前为止我的代码如下: df_list = ['forsyning', 'inntak', 'behandling', 'transport']
for i in
我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间,高,低,开放,Volumefrom,Volumeto,加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中,并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto,这是我不需要的,给我留下了时间,并关闭了每个数据帧。
现在我想把数据列表组合成一个数据,索引以最小的硬币的时间戳开始,在这个例子中是iota。
这是我到目前为止编写的代码:
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C