我在pandas中有一个DataFrame,它有一个名为df.strings的列,其中包含文本字符串。我想要获取这些字符串在其自己的行上的单个单词,以及其他列的相同值。例如,如果我有3个字符串(以及一个不相关的列Time):0 The dog 4Pm2 The fox 1Pm
我希望新行包含字符串中的单词string
我目前正在尝试将验证规则放在一个文本字段上,该文本字段应该包含几个英文单词和数字,而不包含其他语言或字符。我尝试将验证规则设置为: Is Null or Not Like "*[!0-9]*" 这导致将该字段限制为空或单个单词。因为这个领域需要几个单词和数字,所以这些解决方案都不合适。我还尝试简单地删除代码块开头的星号: Is Null or
我有一个spark数据框,其中的" text“列有一些文本。我想要计算出现各种单词的行数-本质上是出现“术语”的“文档”的数量-以及相关的计数,如最频繁的单词,具有最频繁单词的行(或称为文档)。我正在使用来自pyspark.ml.feature的HashingTF。但是似乎找不到一种有效的方法来从输出中提取这些信息。# As an example create a Pandas-dfpanda