我试图将只包含字母的单词提取到新的列中,任何包含数字的单词都提取到不同的列中。
期望输出:
query words_only contains_number
0 Nike Air Max 97 Nike Air Max 97
1 Adidas NMD-R1 Adidas NMD-R1
2 Nike Air Max 270 Nike Air Max 270
我尝试过的:
我在这里看到了一些答案,但这并不完全是我所需要的。
最小可重现性示例:
# Import p
df中有一列包含以下字符串:
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'Sentence':['The cat is jumping off the bridge', 'The dog jumped over the brown fox, the bus is coming now', 'The bus is coming']})
>>> df
Sentence
0
我有一个pandas DataFrame,其中一列主要是数字,但也包含非数字值,如"None“。我想运行一个只返回大于某个阈值的数值的查询。但是,当我运行以下命令时:
df = df.query('num >= 100')
我得到一个错误:
TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int'
如何正确运行此查询?
将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>()
1 for column in
我有一个文本文件,我已经从其中删除了符号和停用词。
我还对它进行了标记化(将其分解为所有单词的列表),以防使用列表操作更容易。
我想创建一个.csv文件与频率的所有单词(长格式)在降序。我该怎么做呢?
我已经考虑过循环遍历列表,如下所示:
longData = pandas.DataFrame([], index=[], columns=['Frequency'])
for word in tokenizedFile:
if word in longData.index:
longData.loc[word]=longData.loc[word]+1
我有一只有两个栏的熊猫df。其中一个列包含单词字符串,一个列包含单个单词。我需要比较这两列,看看“Col_1”中的字符串是否包含“Col_2”中的单词,然后创建另一列,其中包含该元素的索引。
这就是我所拥有的:
data = {'Col_1': ['A B C D', 'A B C', 'A B C'], 'Col_2': ['D', 'B', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)
print (df)
这就是我需要的:
data =
我有一个Pandas数据框架,其中一列包含文本。我希望在整个专栏中列出一个独特的单词(空格是唯一的分隔符)。
import pandas as pd
r1=['My nickname is ft.jgt','Someone is going to my place']
df=pd.DataFrame(r1,columns=['text'])
输出应该如下所示:
['my','nickname','is','ft.jgt','someone','going&
我有一个pandas标签,其中包含一个名为'X‘的列,其中包含一个包含300个doubles的列表,以及一个在尝试运行时名为’DataFrame‘的列:
cls = SVC()
cls.fit(miniset.loc[:,'X'],miniset.loc[:,'label'])
我得到了错误:ValueError: setting an array element with a sequence.
你知道怎么修复它吗?
谢谢
我的DataFrame的头
label
我有一个像这样的文本,Cat In A Tea Cup by New Yorker cover artist Gurbuz Dogan Eksioglu,Handsome cello wrapped hard magnet, Ideal for home or office.我用下面的代码删除了这个文本中的标点符号。 import string
string.punctuation
def remove_punctuation(text):
punctuationfree="".join([i for i in text if i not in string.punc