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1
回答
使用
Pandas
的
重
采样
功能
后
,
如何
选择
特定
时间
间隔
的
数据
?
dataframe
、
pandas-resample
我
使用
了
Pandas
的
resample函数,每6个月计算一次产品列表
的
销售额。我对‘6M’
使用
了
重
采样
函数,并
使用
了apply({“column-name”:“sum”})。现在,我想创建一个包含前六个月销售额总和
的
表。 如果所有产品都有超过3年
的
记录,并且没有一个产品具有相同
的
开始日期,我
如何
提取前6个月
的
总和? 提前感谢您
的
任何建议。以下是<
浏览 27
提问于2020-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
从不规则
数据
中每分钟生成一个值?
python
、
pandas
、
time-series
、
pandas-groupby
从csv导入
数据
的
时间
如下所示:2011年11月11日11:112011年11月11日11:112011年11月11日11一个主要
的
问题是以正确
的
格式导入
时间
。我尝试了不同
的
选择
组合和
重
采样
。如下所示: df=df.groupby([pd.Grouper(key = 'time', freq=
浏览 5
提问于2022-01-04
得票数 0
1
回答
将15分钟
的
数据
重
采样
为30分钟
python
、
date
、
time
、
aggregation
、
resampling
我正在
使用
pandas
中
的
重
采样
功能
,将两个15分钟
间隔
数据
汇总为一个
数据
帧
的
30分钟
间隔
数据
。它是有效
的
,但我得到
的
答案只是30分钟记录
的
结果,而不是第15分钟和30分钟记录
的
结果
的
相加。有什么需要帮忙
的
吗?下面是我用于
重
采样
的<
浏览 19
提问于2021-10-14
得票数 0
1
回答
将
时间
序列
数据
重新
采样
到选定
的
时间
间隔
(10天)
python
、
pandas
、
datetime
、
matplotlib
我有一个CSV格式
的
时间
序列
数据
,我想将
时间
序列
数据
重新
采样
到10天
间隔
。
使用
Pandas
重
采样
功能
,我可以每周、每月和每年执行此操作。但我希望作为选定
的
时间
范围,例如10天。下面是我
的
数据
和代码, Date2010-02-01 26
浏览 17
提问于2020-05-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
多个变量对熊猫
数据
帧进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个长格式
的
数据
帧,其中包含几个变量
的
15分钟
间隔
的
数据
。如果我应用
重
采样
方法来获得日均值,我会得到给定
时间
间隔
内所有变量
的
平均值(而不是速度、距离
的
平均值)。有谁知道
如何
对
数据
帧进行
重
采样
并保留两个变量? 注意:下面的代码包含一个长格式
的
示例
数据
帧,我
的</em
浏览 19
提问于2021-11-08
得票数 1
1
回答
基于不规则
时间
序列
数据
计算规则周期平均值
的
最佳方法
python
、
pandas
、
datetime
、
time-series
、
timedelta
问题:用Python做这件事
的
最好方法是什么?示例:base = pd.to_datetime('2021-01-01 12:00') base: 5,我想把这个
重
采样
浏览 2
提问于2021-11-01
得票数 1
1
回答
在csv中上
采样
浮点第二系列(带
Pandas
)?
python
、
pandas
我知道
Pandas
可以执行
重
采样
,也可以对
时间
戳索引为浮点数
的
数据
执行
重
采样
:
Pandas
- Resampling and Interpolation with time float64 但是,我不确定
如何
将其应用于我
的
问题-我
的
数据
有一个
时间
戳列,它是一个浮点数,含义是秒;这是test.csv Time[s], Channel 0 0.000
浏览 12
提问于2020-10-19
得票数 0
1
回答
在DolphinDB中
使用
周频率进行类似熊猫
的
重
采样
pandas
、
group-by
、
resampling
、
dolphindb
pandas
支持多种频率
的
重
采样
。要在DolphinDB中实现类似
pandas
的
重
采样
,我可以
使用
group-by子句,其中group-by列是对
时间
列
的
函数调用。例如,要
使用
月份频率进行
重
采样
,我可以编写如下SQL:当涉及到周频率时,事情就有点不同了,
浏览 1
提问于2019-10-31
得票数 0
2
回答
在
使用
Meteor.js发布到客户端之前重新
采样
时间
数据
javascript
、
jquery
、
node.js
、
time
、
meteor
集合data包含
时间
序列
数据
,例如 { timestamp: 1404436523578, distance: 400 }, { timestamp: 1404436382736, distance: 403 },此
数据
集必须用代表10分钟
间隔
的
数据
点绘制。与其将一个巨大
的
数据</em
浏览 0
提问于2014-07-04
得票数 1
1
回答
以长格式对
pandas
数据
帧进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个长格式
的
数据
帧,其中包含两个观察点(A和B)
的
不同
时间
采样
间隔
和频率
的
速度
数据
。如果我应用
重
采样
方法来获得日均值,我会得到给定
时间
间隔
内所有变量
的
平均值(而不是速度、距离
的
平均值)。有谁知道
如何
对
数据
帧进行
重
采样
,并保留两个位置,但生成日平均速度
数据
浏览 18
提问于2021-11-08
得票数 0
1
回答
如何
实现我自己
的
describe()函数,以便在resample()中
使用
python
、
pandas
我正在处理表示向量(幅度和方向)
的
时序
数据
。我想要我
的
数据
,并
使用
describe函数作为how参数。def directionAverage(x): result = np.arctan2= ['m
浏览 1
提问于2013-02-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
将DatetimeIndexResamplerGroupby对象转换为
数据
帧?
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
resampling
我想
重
采样
一个
数据
帧,它有30秒
间隔
的
时间
序列
数据
到1秒
间隔
。为此,我用:输出是:<
pandas
.core.resample.DatetimeIndexResamplerGroupbyobject at 0x1a1f6
浏览 2
提问于2020-04-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
tsfresh
时间
序列缺少值
python
、
time-series
、
tsfresh
我可以给出不同ids缺失值
的
数据
帧吗?例如,timeseries 1 {t0: 1, t2: 4, t5: 1}和TimeSeries2 {t1: 5, t2: 2}。是否应该填充缺少
的
值(t1、t3等)有0吗?提前感谢
浏览 26
提问于2020-10-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
postgres读取查询
重
采样
时平均
时间
序列
数据
postgresql
、
python
、
timescaledb
我对SQL很陌生,试图学习
如何
读取
时间
序列
数据
上
的
查询。有人能告诉我
如何
在postgres读取查询中将
间隔
时间
序列
数据
重
采样
到小时平均值吗?我
的
表名为building_data,其中有几个列名为time, metric, value, kv_tags, m_tags time是我
的
日期/
时间
戳列,在那里我试图查看是否可以将value列中
的</em
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
MATLAB中
时间
信号
的
重
采样
matlab
、
signals
、
signal-processing
、
resampling
我想用新
的
时间
重新显示我
的
信号。目前,我
的
信号
的
采样
时间
为0.01s,信号和
时间
阵列
的
大小为1*90001。代码--这就是我试图用示例
数据</e
浏览 0
提问于2017-12-13
得票数 1
1
回答
利用matlab中
的
匹配函数进行熊猫
重
采样
matlab
、
reshape
当你想在python中根据
时间
戳对
数据
进行
重
采样
时,
pandas
的
重
采样
函数很容易
使用
。例如,从一个以秒为单位
的
时间
戳
的
dataframe1到另一个
重
采样
到10分钟
的
平均值。df1_10m=df1.resample('10T', how='mean') 现在我需要在matlab中做同样<e
浏览 3
提问于2016-07-02
得票数 1
1
回答
在sql中每组
重
采样
timeseries
数据
sql
、
group-by
我有要查询
的
timeseries
数据
。
数据
是通过多个传感器收集
的
。我想在加载时对
数据
进行二次
重
采样
:因此每个传感器分别重放。利用熊猫可以达到这样
的
目的:FROM signal AS t_signal GROUP BY(1, t_s
浏览 5
提问于2022-10-07
得票数 1
3
回答
R中
的
padr :用户定义
的
间隔
填充
r
、
time-series
、
zoo
、
padr
我每隔5分钟处理一次
时间
序列
数据
。一些5分钟
的
时间
序列不见了。我想
重
采样
数据
集,用NaN值填充缺少
的
5分钟周期。我在这里找到了关于
如何
处理这个问题
的
很好
的
信息:。padr包中
的
pad函数允许用户按分钟、小时、日等来设置
间隔
。 返回
的
datetime变量
的
间隔
。当NULL时,interv
浏览 2
提问于2017-03-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
numpy/scipy中均匀区间上
的
重
采样
时间
序列
numpy
、
scipy
我有一个随机变量X在随机
时间
取样T,类似于这个玩具
数据
:T = np.random.exponential(size=1000).cumsum()这个
时间
序列如下所示: 一个关键点是
采样
间隔
是不均匀
的
:我
的
意思是,np.diff(T)
的
所有元素都不是相等
的
。我需要用指定
的
宽度T,X在统一
的
浏览 7
提问于2019-09-18
得票数 7
回答已采纳
3
回答
如何
在
Pandas
重
采样
中包含字符串
python
、
string
、
pandas
、
resampling
我有一个
数据
序列,其中一个随机日期列作为我
的
索引,一个带编号
的
值,以及三列,每列都表示是否激活了安全机制来阻止带编号
的
值。1/8/2013 6:40 N N N 28 1/8/2013 6:57 N N N 31 我需要
使用
Pandas
重新
采样
数据
,以便创建干净
的
半小
时间隔
浏览 71
提问于2015-01-16
得票数 2
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