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沙龙
1
回答
使用
Pandas
解析
日期
python
、
pandas
我正在尝试从csv文件中读取包含
日期
和时间的列,并希望绘制每天数据的频率。但我实际上不知道如何阅读它们。 ?
浏览 6
提问于2021-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何比较数据框中不同年份月度值的变化,
Pandas
/Python
python
、
pandas
我所做的是调换了一个数据帧,所以现在我有了
日期
而不是行中的列(date现在是一个数据帧索引),我已经将新的列'month‘和'date’分配给了一个数据帧,但不确定如何实现这一点,以及这是否是可行的方法我猜
使用
聚合分组不是一个选项,因为如果我取sum/mean,我的值将会改变,并且我不能改变它们。
浏览 28
提问于2019-01-04
得票数 1
12
回答
使用
pandas
.to_datetime时仅保留
日期
部分
python
、
pandas
、
csv
、
datetime
、
series
我
使用
pandas
.to_datetime来
解析
数据中的
日期
。默认情况下,
Pandas
使用
datetime64[ns]表示
日期
,即使
日期
都是每天。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将
日期
转换为datetime.date或datetime64[D],这样,当我将数据写入CSV时,
日期
不会附加00:00:00。我知道我可以逐个元素地手动转换类型: [dt.to_datetime().date() for dt
浏览 0
提问于2013-04-24
得票数 314
1
回答
从
pandas
.DateTimeIndex int列表构建yyyyMMdd的最有效方法
python
、
pandas
pandas
.DateTimeIndex支持许多输入格式;然而,大多数情况下,大部分依赖于包含
日期
/
日期
时间信息的
解析
字符串,这些信息对于大型数据集来说可能效率低下。下面的转换工作正常;但是,由于它依赖于字符串的
日期
解析
,所以效率很低。import
pandas
dti =
pandas
.DatetimeIndex(map(str, dates)
浏览 0
提问于2018-04-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
中将对象类型转换为
日期
时间类型
python
、
pandas
、
dataframe
、
jupyter-notebook
、
etl
在文件“ocorrencia_cvs”中,df.ocorrencia_dia中的
日期
时间是'dd/mm/yyyy',但是我知道这个列是一个对象类型。当我试图转换它时,就会显示这个消息。有人能帮我吗?我也尝试
使用
'to_datetime()‘来转换它。这条路: df['ocorrencia_dia'] =
浏览 11
提问于2022-04-02
得票数 0
1
回答
将数字sas
日期
转换为
Pandas
中的
日期
python
、
pandas
、
sas
我
使用
Pandas
0.18和read_sas加载sas7bdat数据集。
Pandas
dataframe中的
日期
显示为:0 19411.02 19325.04 19778.0谢谢!
浏览 3
提问于2016-04-04
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何让Python从
日期
中提取工作日?
python
、
pandas
、
date
、
datetime
、
weekday
我是Python领域的新手,我需要从我的数据集中的一长列特定
日期
中提取确切的工作日。2019998 2/22/2019Name: Date, Length: 1000, dtype: object 我一直在尝试
使用
浏览 8
提问于2020-11-18
得票数 1
2
回答
如何在Python中将
日期
列绘制为x轴,将数据绘制为y轴
python
、
date
、
csv
、
matplotlib
、
plot
1948 3.8 1.101-01-1949 4.3 0.33我想绘制x轴上的date列和y轴上对应于给定数据
日期
的其他两列我的代码:import numpy as np my_data = pd.read_csv(
浏览 3
提问于2015-08-21
得票数 2
1
回答
当
使用
pandas
.to_datetime()推断
日期
时,如何检查月份顺序是否不明确?
python
、
pandas
、
datetime
当
使用
pandas
.to_datetime()时,它似乎更喜欢
解析
带有月份的字符串
日期
。>>> import locale('en_GB', 'UTF-8') >>> df = pd.DataFrame([, '14-0
浏览 8
提问于2019-10-14
得票数 0
1
回答
将一天添加到儒略
日期
unix-timestamp
、
julian-date
我正在尝试找到一种简单的方法,将一天添加到不是当前
日期
的儒略
日期
中。我更喜欢在unix中这样做。但也可以在蜂巢中做到这一点。 感谢您的帮助!
浏览 19
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
用NaT从数据帧中提取
Pandas
多索引
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我正在
使用
pandas
来
解析
Excel电子表格。该电子表格有几个工作表,每个工作表如下所示。请注意,每列具有对应于不同
日期
的值,并且具有不同的长度:无论出于什么原因,当
pandas
解析
Excel电子表格时,第一个工作表将
解析
日期
的第一列作为索引(即使index_col参数已指定为None但是,在其他工作表中,它将索引
解析
为多索引:我想要做的是最终重建数据帧,以便它们都共享一个公共的
日期
索引,并
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 1
1
回答
Python -
Pandas
建议当值也包含nan时如何格式化
日期
列
python
、
pandas
我有一个dataframe,其中的date列值不是datetime格式,并且还有NaN值。我运行了以下命令:df1[['INVOICE_DATE','DUE_DATE']] = pd.to_datetime(df1[['INVOICE_DATE','DUE_DATE']], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')| invoice_date |
浏览 0
提问于2020-09-25
得票数 1
3
回答
在字符串列表中查找
日期
python
、
python-3.x
我有一个具有不同值的字符串列表,我试图在列表中查找为
日期
的字符串并返回
日期
的索引。我尝试像这样
使用
dateutil
解析
器:for item in x: print(x.index(item)) 这不起作用,因为我列表中的大多数字符串都不是
日期
,
解析
器也不
浏览 2
提问于2021-12-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我被困在如何
解析
这个在
pandas
中格式为12.6.5 (带句点的datetime )的datetime中
python
、
datetime
、
data-analysis
我被卡住了,试图弄清楚如何
解析
这个包含
日期
的对象,该对象在
pandas
中格式为18.26.01 (用句点格式化的对象)。我
使用
了pd.to_datetime(youtube_US‘’trending_date‘)方法,但它返回了一个
解析
错误。错误如下: datetime : month必须在1..12: 17.14.11中,如何
解析
此
日期
以使其返回正确的ParserError对象?我需要
使用
任何类型的循环吗?
浏览 1
提问于2021-09-19
得票数 0
1
回答
如何在不
解析
日期
的情况下运行pd.read_sql?
python
、
sql
、
pandas
我需要在不
解析
日期
的情况下运行pd.read_sql。pd.read_sql(query, con, parse_dates={'col_name': {'errors': 'ignore'}}, chunksize=10**5) 它运行时没有错误,但仍然可以
解析
日期
它基本上就是: df =
pandas
.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, pars
浏览 7
提问于2019-06-05
得票数 0
2
回答
Python从特定
日期
中提取周数字
python
、
pandas
我想从熊猫数据帧中的数据中提取周数字,但从特定
日期
开始。20/04/2010 --> 104/05/2010 --> 3 以此类推..
浏览 17
提问于2017-03-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法
使用
Pandas
解析
excel文件中的
日期
python
、
pandas
、
time-series
read from excel 01-01-17 1009.. import
pandas
浏览 48
提问于2020-05-03
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
解析
Python中的
日期
python
、
pandas
from
pandas
import * def convert_date
浏览 1
提问于2014-04-25
得票数 2
3
回答
更快的
日期
格式解决方案
python
、
pandas
、
date
、
datetime
、
datetime-format
我正在尝试更改熊猫数据帧中的
日期
格式。如果我检查开头的
日期
,我有:Out[158]: '01/02/2008'df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date我要做的就是将
日期
格式从MM-DD-YYYY改为YYYY-MM-DD。我怎样才能更快地做这件事呢?
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 1
1
回答
使用
Pandas
解析
部分
日期
时间
python
、
pandas
如何
使用
Pandas
‘只提取(而不是时间)>>> date_string = "1975-02-23 02:58:41+00:00">>>00:00:00')>>> pd.to_datetime(date_string, format="%Y-%m", exact如何将
解析
限制为仅限
浏览 3
提问于2020-11-22
得票数 0
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