数据太大,无法有效地使用Tableau的数据混合。向前推进的一种方法是将三个Tableau Server Datasources中的数据提取到Pandas dataframe中,进行必要的操作,并保存一个Excel文件作为数据源,以便在Tableau中进行可视化我发现了许多关于TabPy模块的信息,这些信息允许人们将Pandas转换为Tableau数据提取,但没有发现多少re:如何以自动化的方式从Tableau服务器提取数据。
我使用pandas按“出发日期”和“值”对这个表进行排序,我可以使用:sort_values(“出发日期:”,“值”),但问题是我只需要从最便宜的开始对周三的航班进行排序。当我打印(type(Data“出发日期))是:<class 'pandas.core.series.Series'>,如果这有帮助的话。12 Jan Ryanair 120.00
Kyiv Wed 12 Jan Windrose
有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元?我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列,但是我完全被困在如何将这些数据链接到excel中。import pandas as pdimport datetime as dt
start = dt.datetime(2000,1,1
我想对一些数据进行备份测试,这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据,我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。综上所述,我希望我的Python程序需要执行以下操作:2:对数据库表运行基本select查询4:对<em
我正在试着从时间在09:30到15:30之间的桌子上获取所有记录。yyyy-mm-dd HH:MM:SSsta = 'SELECT * FROM bnffut WHERE timestamp BETWEEN "09:15:00" and "15:30:00"'
这个给了我所有的记录:
sta = 'SELECT * FROM bnffut WHERE timestamp >= "09:15:00"