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3
回答
使用
Pandas
进行
聚合
和
分组
python
、
pandas
、
dataframe
、
grouping
、
aggregation
然后,我尝试
使用
True标志对$列上每个CA#链接的总数求和。在CA#1101的情况下,总$$是880.80。import
pandas
as pdimport numpy as np file_name= ('A:\LEO\Documents
浏览 8
提问于2019-05-27
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1
回答
pandas
:如何
使用
列名
进行
分组
和
聚合
?
pandas
row1000 1001 1002 1003 1004 .... 1090 我希望将这些列一次
分组
为3列,并取每行的平均值。我将按以下步骤
进行
: 我生成一个列表列表 [['col1','col2','col3], ['col4','col5','col6']....['col88','col89','col90']] 我想
使用
这个列表从数据帧中选择这些列,并计算每一行
浏览 24
提问于2019-02-19
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1
回答
用另一个
聚合
行在dataframe中
聚合
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
以下是我的代码:data = {"uid": ['1','2','3','','3','','4','5'], "pid":['a','b','a','d','c','e','','
浏览 1
提问于2020-08-21
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1
回答
python group by,传入列以
聚合
函数参数
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
当我将几个列传递给
聚合
函数时,我希望了解如何在
pandas
中
进行
聚合
。我习惯了在R中
使用
dplyr,这是非常简单的。 在我的例子中,'data‘有很多列,包括'TPR’、'FPR‘
和
'model’。有许多不同的数据集连接在一起,我需要在“model”
分组
级别运行我的函数。
浏览 81
提问于2018-06-17
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1
回答
根据列中的值,有条件地
聚合
具有不同函数的
分组
数据框
python
、
pandas
考虑下面的
Pandas
数据帧。,方法是对group_id
进行
分组
,然后对每个组应用不同的
聚合
函数。为了确定
使用
哪个
聚合
函数,我想设置一个条件,该条件引用df中的另一个列,即condition。 具体地说,我想取"ones"组的val中所有元素的和和"tens"组中所有元素的平均值。pd.DataFrame({"group_id":["ones", "tens"],
浏览 21
提问于2021-01-24
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1
回答
与agg一起
使用
的熊猫群不返回键列
python
、
pandas
、
pandas-groupby
在我正在
进行
的项目中,我被迫
使用
Pandas
版本1.1.5。我试图按操作
进行
分组
,以便
使用
多个函数
聚合
变量:import numpy as np "Name"apple_median = ('Apples', np.median), apple_count = ('Apples',
浏览 4
提问于2021-12-13
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1
回答
Pandas
按
聚合
减法
分组
python
、
pandas
我有一个
pandas
dataframe df,它具有帐户条目,例如,人名、帐户id具有贷方
和
借方条目。102012-06-01 jane Doe credit 50 我想按日期、名称
和
事务类型对事务
进行
分组
,并
聚合
事务。我希望能够在tran列上执行reduce(numpy.subtract),但我不太确定
Pandas
的正确语法。
浏览 0
提问于2013-03-20
得票数 1
1
回答
熊猫:将数组求和为具有多个组比列的
聚合
python
、
pandas
、
numpy
我正在
使用
Python3.5.1
和
Pandas
0.18.0。>>> df.groupby(['A','B']).sum()
浏览 3
提问于2016-10-03
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2
回答
在
pandas
DataFrame中
使用
索引
进行
分组
和
聚合
python
、
pandas
我想
聚合
单个列的DataFrame并计算元素的数量。
浏览 13
提问于2020-05-22
得票数 0
3
回答
Python:如何仅在
Pandas
中完全相似的情况下才合并重复行?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
我有一个包含列Items
和
Ranges的数据帧。
浏览 19
提问于2021-04-05
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4
回答
如何在
Pandas
中
使用
条件语句
进行
分组
和
聚合
?
pandas
、
conditional-statements
、
aggregation
关于问题,我想知道如何根据条件向以下内容添加
聚合
:0 John Apple Red注意事项:我只想把苹果
和
橙子放在单独的列中,也就是说,在某个组中出现的任何其他项目都不包括在列" quantity“上的
聚合
中(但它们仍然以字符串形式出现在”所有项“列中): Index Name
浏览 2
提问于2020-12-23
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3
回答
NaN -基于列对行
进行
分组
,并将
Pandas
替换为非空值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试基于目标"group-by“列在我的dataframe上
使用
字符串创建一些
聚合
。假设我有以下包含4列的数据帧:我希望根据列"Col1“对所有行
进行
分组
,在NaN的情况下,
使用
非null的值
进行
分组
。期望的输出如下所示:我也试着
使用
一个普通的:from tabulate import tabulate df = pd.DataFrame({
浏览 23
提问于2020-02-11
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1
回答
熊猫-按每一种可能的键组合
进行
汇总
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个DataFrame
Pandas
,我想用A、B、C
和
D列的组合尽可能地按数据
分组
。,所以我试着按'A','B','C','D‘
分组
。对于尚未重新组合的行,我尝试
使用
较低的组合,如'A‘、'B’、'C‘、'A’、'B‘、'D’等等。最后,我没有
使用
组合,只是按'A‘,然后'B’然后'C‘然后'D’
分组</e
浏览 2
提问于2018-02-20
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1
回答
Python嵌套群
python-3.x
、
pandas
、
group-by
我有一个包含Value、Type
和
Subtype列的数据文件。我想先用Type对其
进行
分组
,然后按Subtype对其
进行
分组
,但是第二组应该只针对特定的组
进行
(例如,仅针对组Type=="Type 2)。我怎样才能以最优雅的方式做到这一点呢?这是我的代码-我想做第二个
分组
(由SubType)只为Type 2,而不是两者。对于Type 1,
聚合
值应该等于来自所有SubTypes的
和
。import
pandas
浏览 1
提问于2022-06-11
得票数 1
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1
回答
此R
聚合
的等效
pandas
函数
r
、
pandas
我有一个包含lon、lat
和
label列的dataframe dfmean_labels <- aggregate(cbind(lon, lat) ~ label, data据我所知,它正在计算df中每组label值的lat、lon值的平均值 然而,我不确定如何
使用
pandas
数据帧来实现这一点。我可以很容易地按label
进行
分组
,但我不知道如何计算每个组中的平均lon
和
lat值。
浏览 3
提问于2013-07-13
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1
回答
Pandas
`agg` to list,"AttributeError / ValueError: Function not reduce“
python
、
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
通常,当我们
使用
pandas
执行groupby操作时,我们可能希望跨多个系列应用多个函数。 似乎是执行这些
分组
和
计算的自然方法。但是,在groupby.agg
和
groupby.apply的实现方式之间似乎存在差异,因为我不能
使用
agg对列表
进行
分组
。元组
和
集合可以很好地工作,这表明你只能通过agg
聚合
到不可变的类型。通过groupby.apply,我可以将一个系列直接
聚合
到一个列表中,而不会出现任何
浏览 29
提问于2018-02-22
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1
回答
使用
字典关键字查找平均值
python
、
pandas
我已经尝试过
使用
key字典:#print(k) for keys in col_dict.keys
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 0
1
回答
如何在相同的列值中
分组
然后求和?
python-3.x
、
pandas
我想像SQL一样
使用
Pandas
(Python3)。我有一张桌子。df1Tom, 95Tom, 30Kyle, 78我期望的是按名称
和
总分数值
分组
,如果名称列具有相同的名称,则按分数排序因此,name, scoreTom, 125Lisa, 50 对Tom
和
Jane
进行
聚合
,并根据每个值将分数相加。它类似于下面的SQL。df1.so
浏览 3
提问于2019-05-23
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
中的不同列
进行
聚合
分组
python
、
pandas
、
calculated-columns
、
pandas-groupby
在有身份证
和
分娩日的熊猫中拥有数据(例如,每周7天): 我希望
使用
groupby()熊猫函数并创建以下内容--每天创建7个不同的列(例如,delivery_day_1、delivery_day_2等)并根据数据帧中的ID计算出现的
分组
。
浏览 1
提问于2017-06-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在给定窗口大小的
Pandas
中
聚合
时间序列
pandas
假设我有这些数据Out[313]: 1 23 45 66 7dtype: int64 我希望
聚合
数据一次对数据n行
进行
分组
并对它们
进行
汇总。
浏览 4
提问于2016-04-28
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