我有一个从csv文件中提取的数据。我想迭代一个数据进程,其中只有一些列的数据是n行的平均值,而其余的列是每个迭代的第一行。
例如,从csv提取的数据由100行6列组成。我有一个变量n_AVE = 6,它告诉代码将数据平均为每6行。
rawDf = pd.read_csv(outputFilePath / 'Raw_data.csv', encoding='CP932')
OUT:
TIME A B C D E
0 2021/3/4 148 0 142
在使用熊猫的复杂链式方法中,其中一个步骤是将数据按列分组,然后计算一些指标。这是我想要实现的程序的一个简化例子。我在工作流程中有更多的任务,但一开始很不幸地失败了。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','B','B','B'],'first':[1,12,4,5,4,3],'last':[5,3,4,5,2,7,]})
da
我有一个像这样的数据框,
df
col1 col2 col3
A 2021-02-01 P
B 2021-02-12 P
C 2021-02-08 Q
A 2021-02-04 Q
B 2021-02-14 Q
A 2021-02-15 S
col2是pandas datetime类型。现在我想对col1和col2上的col3值进行分组(日期日期范围为+- 4天,例如: 2021-02-01和2021-02-04之间的col3值应该根据col1值进行分
我在Pandas中有一个dataframe,它的列将对应于dict的键和值。 for values in ['A','B']:
MYDICT[values] = [] # Initialize to empty list
Name ID othercolumns
A 5 ...
B 6 ...
A 3 ... 我正在尝试找到一种简单的方法来将Name的每个值赋给ID,以便MYDICT[NAME].append(ID) 我目前的解决方案是迭代数据帧中的每一行 for index,
我有两只熊猫的资料。每一个都有一个维度和一个度量。我需要根据每个表中的维度来聚合度量,并根据维度加入它们。所以:
A
dim1 met1
a 100
a 200
b 50
B
dim2 met2
a 70
a 20
c 50
我对每个dataframe使用pandas.groupby(),但是当我通过执行.dtypes来检查groupby的结果时,我发现dim1 dim2不再存在于聚合输出中。
因此,现在,当我尝试基于dim1=dim2的连接时,我得到消息,dim1,dim2不存在。
我做错什么了
下面是代码和控制台输出。
import pandas as pd
#data
df= pd.DataFrame([{'col1':'a', 'is_open':0}, {'col1':'b', 'is_open':1}])
#1
df = df.sort_values('is_open',ascending=False).reset_index(drop=True)
# print(df)
#2
for i, d in df.groupby(['col1', &
我尝试了这里显示的另一种方法:,它不适用于我的数据帧。
我有一个数据文件,如下所示:
Attribute Values ID Brand Model
--------------------------------------------
Colour Red 1 Sony xyz
Energy F 2 Samsung abc
Year 2020 1 Sony xyz
Energy C 1 Sony xyz
Colou
正如你在下面看到的,我在我的数据框中有不同的‘ticker’,我想计算'lret‘列的标准偏差,但每个单独的ticker。目前,它将整个列作为一行进行计算。如何计算数据帧中每个报价器的标准差?任何帮助都将不胜感激。另外,请参见下面的函数,了解代码当前所做的工作。 数据帧输出 price date ticker lret std
0 104.000000 2016-07-01 A NaN 0.019456
1 104.878151 2016-07-05 A 0.008408 0.019456
2
我在使用python来理解这个for循环时遇到了一些麻烦。下面是一个单列数据框作为示例。我发现的大多数pandas示例都是一次处理整个数据帧。或者搜索一个单词并附加到前一行。 What I am trying to do: Forgive me trying to sound it out in a logical way.
1-Start at (0,Test) in the series.
2-Check element at (0,Test) for number at first position (0). If True, then hold and (store)
pre_
是否有任何方法按数据按唯一的month分组,但我也需要选择no_inv和date_inv列。
Mysql查询:
SELECT no_inv, date_inv, SUM(total_unpaid) AS unpaid, SUM(total_paid) AS paid
FROM invoice
GROUP BY MONTH(date_inv)
LIMIT 3
有人能给我解释一下如何在informatica中实现以下逻辑吗?而不是在映射中使用源限定符和其他转换。
SUM(WIN_30_DUR) OVER(PARTITION BY AGENT_MASTER_ID ORDER BY ROW_DT ROWS介于前30行和前1行之间)
基本上这是sql(oracle)级别的需求,但我希望是在informatica级别。