Pandas会正确地将csv中包含的字段多于标题的行错出,但是它会将NaN添加到包含较少字段的行中,即使没有尾随的,指示空字段。 我的csv: id,name,pin,city
1,abc,123,SJ
2,xyz,789
3,pqr,456,AL
4,qwe,345, 当我试着通过pandas阅读这篇文章时: >>> import pandas
>>> a = pandas.read_csv('test.csv', error_bad_lines=False)
>>> a
id name pin city
0
我知道我没有在这里提供很多细节,但这就是这头野兽的本性。
最近,在参与各种编码难题和使用Python时,我发现我用来解决相当多测试数据的代码无法通过服务器上的所有测试。也就是说,我被告知代码会引发一个ValueError。
现在,这些挑战没有告诉我任何比这更具体的原因,我不能分享我正在编写的代码,因为这将与上述挑战的精神和规则背道而驰。
但是对于比我更有Python经验的人来说,当我尝试扫描我的代码以查找潜在的ValueError引起的错误时,我可以采用什么样的启发式方法呢?
官方的Python文档中只有一句话:
exception ValueError
Raised when a built
我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接:)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误:
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时,错误仍然存在。
代码片段:
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
我有以下问题-有sql的解码oracle函数:
SELECT u.URLTYPE, u.URL
FROM KAA.ENTITYURLS u
JOIN KAA.ENTITY e
ON decode(e.isurlconfigured, 0, e.urlparentcode, 1, e.CODE,
NULL)=u.ENTITYCODE
JOIN CASINO.Casinos c ON e.casinocode = c.code
WHERE e.NAME = $entityName
AND C.NAME = $casinoNam
我正在尝试从数据帧中的一列地址中绘制出纬度和经度。但它一直给我键错误0。 for i in range(len(df['addresses'])):
g = geocoder.arcgis(df['addresses'][i])
coordinates.append(tuple(g.latlng)) 以下是错误消息 ---------------------------------------------------------------------------
KeyError
我想将3个按钮绑定到3个不同的列表中。我可以使用ion-segment,但是由于我喜欢这些片段的设计,所以我只需要使用自定义按钮。但是现在,当我实现*ngSwitchCase时,当我单击一个按钮并得到这个错误Error: No value accessor for form control with unspecified name attribute时,列表就不会显示了。
page.html
<ion-row [(ngModel)]="pre" [(ngModel)]="type" class="bg">
在使用method='time'参数时,pandas.DataFrame.interpolate()方法抛出以下错误:
Error: Invalid fill method. Expecting pad (ffill) or backfill (bfill). Got time
这只是在pandas更新到0.24版后才开始发生的,这似乎改变了一些实现。用于使用0.24或更高版本的面包的代码。
我认为这可能与列的数据类型有关,这意味着如果DataFrame包含非数字列,插值将失败。然而,情况似乎并非如此,因为我最近再次遇到了纯数字的DataFrame。
我相信我在某个时候让它工作
我正在编写一个基于距离的预测旅行时间的模型。我得到了
ValueError:未知标签类型:运行以下代码时出现“连续”错误:
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
times = pd.read_csv('SC.csv')
X = times.drop(columns=['Time'])
y = times.drop(columns=['distance'])
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit
我从stdin那里得到的数据
x
x
x y
x
x y z
...
我想创建基于这个输入的pandas DataFrame
df = pd.read_csv(sys.stdin, sep='\t', header=None)
,但这里的问题是,我在第三行的数据比第一行有更多的值,我得到了
pandas.errors.ParserError:错误标记数据。C错误:第3行中预期的1个字段,saw 2
问题是:当我不知道最长的元素链(由\t分隔)时,如何处理这个错误。
如何将熊猫数据帧发送到hive表?
我知道如果我有一个spark数据帧,我可以将它注册到一个临时表中,使用
df.registerTempTable("table_name")
sqlContext.sql("create table table_name2 as select * from table_name")
但是当我尝试对registerTempTable使用pandas dataFrame时,我得到了以下错误:
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'regis
我已经安装了Termux (如果重要的话,可以在Android上运行)和python (2.7出于个人偏好),但在安装pandas时遇到以下问题:
RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program
numpy抛出了同样的错误,这与这些模块的Cythonic性质有关。
因为我想使用Python2.7,所以我也使用pip2来安装,不确定这是否与此有关。当我安装python-dev时,我实际上使用的是python2-dev。
之前的一个帖子有,它似乎已经被修复了,但在Mac上,这个解决方案对我来说不起作用。
真的,我想做的就