官方文档:https://playwright.dev/python/docs/api/class-page#page-drag-and-drop
Playwright 是一个用于测试和自动化网页的库,可以使用 C# 语言来控制 Chromium、Firefox 和 WebKit 这三种浏览器。Playwright 由微软开发,可以实现跨浏览器的网页自动化,具有高效、可靠和快速的特点。
Playwright和Selenium都是用于Web UI自动化测试的工具,但是它们有一些不同的特点和功能。
selenium&playwright获取网站Authorization鉴权实现伪装requests请求
Playwright是一个由Microsoft开发的自动化测试工具,可以用来测试Web应用程序。它支持多种编程语言和多个浏览器,包括Chrome,Firefox和WebKit。它通过提供一组API,使得开发人员可以在浏览器中模拟用户行为,例如单击,输入文本和导航到不同的页面,同时还能捕捉截图和视频。
在介绍selenium的时候,宏哥也介绍过等待,是因为在某些元素出现后,才可以进行操作。有时候我们自己忘记添加等待时间后,查了半天代码确定就是没有问题,奇怪的就是获取不到元素。然后搞了好久,或者经过别人的提示才恍然大悟没有添加等待时间。而playwright为了避免我们犯这么low的错误,它对元素执行操作前,会进行一系列可操作性检查,以确保这些行动按预期运行。它会自动等待所有相关检查通过,然后才执行请求的操作。如果所需的检查未在给定的范围内通过则抛出timeout,操作将失败并显示TimeoutError。正是由于playwright添加了默认等待时间才会增加脚本稳定性。
最近发现很多人都开始摒弃 Selenium,全面拥抱 Playwright 了,那如何利用 Playwright 进行爬虫,以应对一些反爬严格的网站呢?
在现代Web应用程序开发中,自动化浏览器测试成为了不可或缺的一部分。为了使测试更加高效、可靠,我们需要使用一些工具,例如Selenium和Playwright。这两个工具都是基于Python的自动化测试框架,本文将介绍它们的原理、架构、优劣对比以及代码实例。
上一篇主要是讲解我们日常工作中在使用Playwright进行元素定位的一些比较常用的定位方法的理论基础知识以及在什么情况下推荐使用。今天这一篇讲解和分享一下,在日常中很少用到或者很少见的定位,但是遇到了我们也要会,俗话说:手里有粮心里不慌。
最近有不少同学问到 Playwright 和 Selenium 的区别是什么? 有同学可能之前学过 selenium 了,再学一个 playwright 感觉有些多余,可能之前有项目已经是 selenium 写的了,换成 playwright 需要时间成本,并且可能有未知风险。 也有同学之前可能没学过 selenium ,现在正准备入手一个web 自动化框架,但是对于选择selenium 和 playwright 犹豫不决,因为面试问selenium比较多,可能学了工作中也用不上,仅仅只是应付面试。 不管出于哪种原因,本篇详细分析 2 者的差异
近年来,随着互联网行业的发展,互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高,研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外,从网络应用程序的开发到测试,自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
在 Playwright 测试中,我们经常会遇到一些实用场景,如等待页面加载、处理弹窗、上传下载文件等。本章我们将学习 Playwright 中的一些常用技巧,在测试脚本中运用这些技巧可以实现复杂的测试场景,也让测试脚本更加健壮。
我们基于Playwright实现以下步骤的自动化测试,用Python、Java和Nodejs实现,大家可以对比其中的异同。
在前面的学习中,我们通过编写Playwright测试脚本来自动执行测试并验证结果。这种纯代码的测试方式有时会面临一些问题:
这一部分内容对应官网 : https://playwright.dev/python/docs/api/class-locator
通过前边两篇的学习,想必大家已经对iframe有了一定的认识和了解,今天这一篇主要是对iframe做一个总结,主要从iframe的操作(输入框、点击等等)和定位两个方面进行总结。
我们可以从表格结构中发现,table页面有这几个明显的标签:table、tr、th、td
上一篇中,主要是介绍了拖拽的各种方法的理论知识以及实践,今天宏哥讲解和分享一下划取字段操作。例如:需要在一堆log字符中随机划取一段文字,然后右键选择摘取功能。
上一篇已经将playwright的元素定位大法基本介绍的差不多了,但是在Web的UI自动化的测试中,我们通常需要使用一些方法来操作浏览器,今天就跟随学习了解一下。这一篇宏哥主要是介绍一下,在自动化测试的时候,我们常见的一些浏览器操作有哪些,宏哥将会一一介绍和讲解。
Playwright 是一个 Node.js 库,它提供了一个高级的 API 来自动化 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器中的操作。Python Playwright API 是 Playwright 的 Python 版本,它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API,可以在 Python 中使用。
又有很久没更文了,真的是被催婚搞的整个人情绪特别不好,如果硬要形容的话,那就是没法跟人正常沟通,一点就着,做什么都没耐心,看什么都烦,简直没救了...
最近好多小伙伴后台留言询问关于playwright的一些问题,在这里我大概说一下我自己的感受。
Playwright可以启动和控制Chromium(Chrome)、Firefox、WebKit(Safari)三个浏览器引擎。我们可以编写测试脚本,一次对三个浏览器进行测试,实现真正的跨浏览器测试。
这是一个新坑的开始,弃坑的事情其实也做过,当年考虑把Jmeter用7天速成宝典的方式重新写一遍,最后也不了了之了,毕竟一旦这事情做起来没乐趣了,也就少了动力了。
在web自动化测试中,frame是我们绕不开的一个东西,也是我们很头疼的东西,selenium处理frame,需要切换到frame中,然后再切换出来,操作比较麻烦,那么playwright对于frame的操作会不会更加简单呢?
在 Playwright 之前,我一般会使用 Selenium 或者 Puppeteer 来进行浏览器自动化操作。然而,Selenium 经常会有一些奇怪的 bug, Puppeteer 则是没有官方 Python 版,非官方版本也只有 async 版本,并且也是有一些奇怪的 bug. 另外,众所周知,Python 的 Async API 并不是那么好使。
我们在使用selenium进行web自动化测试工作时,有时需要通过添加显式等待的方式,判断元素是否可见或者是否可以点击,其实这些元素属性也可以用于断言中,playwright同样可以去获取元素的状态,用于我们的后续操作或者断言中。本篇文章就来给大家介绍一下playwright对元素状态的判断。
这个系列的文章也讲解和分享了差不多三分之一吧,突然有小伙伴或者童鞋们问道playwright有没有截图的方法。答案当然是:肯定有的。宏哥回过头来看看确实这个非常基础的知识点还没有讲解和分享。那么在这个契机下就把它插队分享和讲解一下。Playwright提供了一个截屏的API:page.screenshot。使用该API,只需要指定截图的图片的保存路径及文件名即可。如果仅指定文件名,默认保存在当前目录。
昨天在某平台发表了一篇这系列的文章,结果不但提示说有违禁词(Java也算?),然后文章审核通过后,文章还找不到,不到去哪了,表示很郁闷,去反应未果,确实有点尴尬了。
在实际自动化测试过程中,我们也避免不了会遇到下拉框选择的测试,因此宏哥在这里直接分享和介绍一下,希望小伙伴或者童鞋们在以后工作中遇到可以有所帮助。今天,我们讲下playwright的下拉框怎么处理,在使用selenium定位的过程中,我们可以选择使用selenium的Select类定位操作选择框(比较复杂),但是在playwright中真的炒鸡方便。
上次写了一个中国商标网的爬虫,最后呢,用了很笨的办法,跳过了一个反爬验证,总是有那么点感觉,这个博主好水啊,所以呢,这个问题必须得解决,至少在面上能看的过去。
在使用appium写app自动化的时候介绍toast的相关元素的定位,在Web UI测试过程中,也经常遇到一些toast(出现之后一闪而过,不留下一点点痕迹),那么这个toast我们这边如何使用playwright进行定位测试呢?今天宏哥就分两篇介绍一下。
我们在进行web自动化时,经常遇到一些不好操作的元素,普通的元素定位和操作容易报错,如果我们使用的selenium的话,就可以使用selenium调用js脚本进行操作。在playwright 中也有类似的方法,使用page.evaluate()执行JavaScript脚本。
想要构建高效且强大的爬虫,Python3 和 Playwright 是最佳组合。Python3 是一种简洁易读的编程语言,拥有丰富的库和框架,可以轻松地开发网络爬虫。Playwright 是一个自动化库,可以模拟浏览器操作,处理复杂的网页和动态内容,提取数据和测试网站。使用 Python3 和 Playwright,你可以编写可靠且可扩展的爬虫,实现数据提取、网络抓取和自动化测试等功能,同时保证代码的可维护性和生产力。
目前已经将公司selenium框架构建的web ui自动化项目使用playwright进行了重构,个人对playwright的使用也比之前更加熟悉,在此重新汇总一下,后续如果应用了本文中没有提及的知识,会继续更新这个系列。
按理说,现在这种一闪而过的toast的已经相当普及或者是见怪不怪了,应该网上的大网站会用到的,偶然的在一次租房中,看到了这种场景,所以宏哥决定将其拿来主义,进行演示实践一下。
一提到 UI 自动化测试工具,首要推荐的必属是 Selenium,其优势在于跨平台、跨语言、完全开源、对商业用户也没有任何限制、支持分布式、拥有成熟的社区与学习文档等,目前已经迭代更新到 4 版本。那么缺点也有,比如环境配置、加载效率低、运行速度慢等。
有时候我们需要通过屏幕截图来验证我们测试是否正常执行,selenium提供了截图的功能,我们可以截取当前整个屏幕的内容,playwright更加强大,除了截取当前屏幕,还可以截长图,也可以对某个元素截图。
以下这篇文章首发于腾讯云开发者,是一篇应邀写的约稿,大概前后用了半个小时,仓促之下代码示例及行文措词都非常朴素。现实中真实的项目是绝不会如此简单的,但越简单的示例,越容易让读者抓住重点,这是我一直坚持的教程撰写风格。
在我们编写web自动化测试脚本时,我们通常会使用浏览器自带的开发者工具去查找元素,但是也会存在我们在页面中能找到的元素,但是在运行脚本时,元素却找不到,这是日常的web自动化测试工作中,最让人头疼的问题。
Web自动化测试在保证质量、提升效率、软件开发加速迭代上起到关键作用,它已经成为现代软件测试中不可或缺的一部分,今天给大家介绍推荐几款常用的Web自动化测试工具。
本篇文章聊聊如何使用 Playwright 进行测试用例的录制生成,以及如何在Docker 容器运行测试用例,或许是网上最简单的入门教程。
作者简介 Liang,携程资深测开专家,开源项目作者,专注于DevOps,自动化框架、工具平台等。 一、背景 多端研发对于当今时代的前端开发来说是个绕不过去的话题,为了解决这些问题,行业内推出了很多开发方案,但是跨端 UI 自动化测试的解决方案并不多。 Flybirds从2022年初开源至今已有3月有余,通过与社区内活跃用户的交流和反馈,推出了v0.2 版本的跨端跨框架测试方案,一套脚本多端运行,插件化的架构设计,也方便社区开发者自由加入扩展,一起共建成长。 二、v0.2 新增特性 • 支持多端脚本复用
最近,微软开源了一个项目叫「playwright-python」,作为一个兴起项目,出现后受到了大家热烈的欢迎,那它到底是什么样的存在呢?今天为你介绍一下这个传说中的小白神器。
有很多人私信留言宏哥问能不能介绍一下Playwright这款自动化神器的相关知识,现在网上的资料太少了。其实在各大博客和公众号也看到过其相关的介绍和讲解。要不就是不全面、不系统,要不就是系统全面但是人家是收费的。当然了宏哥接下来也可能介绍的不全面或者不系统,能力有限望大家理解。
原估计宏哥这里就不对iframe这个知识点做介绍和讲解了,因为前边的窗口切换就为这种网页处理提供了思路,另一个原因就是虽然iframe很强大,但是现在很少有网站用它了。但是还是有小伙伴或者童鞋们私下问这个问题,那么宏哥就单独写一篇关于iframe网页处理的文章。iframe 是web自动化里面一个比较头疼的测试场景,在Selenium中处理 iframe 需要切换来切换去非常麻烦。但是在playwright中,让其变得非常简单,我们在使用中无需切换iframe,直接定位元素即可。
导语 | Python 作为一种极具可读性和通用性的编程语言,我们在日常开发中可以使用它来制作一些小项目,有效提升工作效率。今天,我们特邀了微信学堂专题讲师、腾讯云 TVP 李艺老师,他将为我们带来手把手教学用 50 行代码调用自己的 GPTs。
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