使用Plotly绘制密度直方图

Plotly是一款强大的数据可视化库，可用于绘制各种图表，包括密度直方图。密度直方图是一种展示数据分布情况的图表，它将数据分布在不同的区间，并计算每个区间内数据点的密度。下面是对使用Plotly绘制密度直方图的完善答案：

密度直方图（Density Histogram）是一种用于可视化数据分布情况的图表。与传统的直方图类似，密度直方图将数据分为不同的区间，并且在每个区间内计算数据点的密度。通过密度直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括数据的集中程度、峰值位置、偏态等。

Plotly提供了丰富的功能和灵活性，使得绘制密度直方图变得简单而强大。以下是使用Plotly绘制密度直方图的基本步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import plotly.express as px

1. 准备数据：

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 10]

1. 绘制密度直方图：

fig = px.histogram(data, marginal="rug", nbins=10, density=True)

在这个例子中，我们使用了一组示例数据，设置了marginal="rug"以绘制边际分布图，nbins=10表示将数据分为10个区间，density=True表示计算密度。

1. 显示图表：

fig.show()

以上步骤将生成一个基本的密度直方图。通过调整参数和使用Plotly的其他功能，我们可以进一步定制化图表，例如添加轴标签、设置图表标题、调整颜色和样式等。

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