尝试绘制用于比较3个不同列的子图,但显示为空白。所有所需的库都已导入,并且使用的列名也与.csv文件中的列名相匹配。下面是我用过的代码。我没有附加空白图的图像的权限,所以我在下面发布了一个链接。 # visualize the relationship between the features and the response using scatterplots
fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True)
data.plot(kind='scatter', x='TV', y='sales', ax=
我试图在Andrews图中绘制一些国家数据,但数字'1e12‘一直显示在右上角,我不知道为什么它在那里,也不知道如何去掉它。下面是图本身:
这是我用来制作它的代码,非常标准的Andrews图:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.tools.plotting import radviz
from pandas.tools.plotting import table
from pandas import read_csv
from pandas.tools.plotting impor
我有一系列要绘制为pandas.plotting.parallel_coordinates的测量值,其中每条线的颜色由一个pandas.column的值给出。 代码如下所示: ... data retrieval and praparation from a couple of Excel files
---> output = 'largeDataFrame'
theColormap: ListedColormap = cm.get_cmap('some cmap name')
# This is a try to stack the lines
我试图用pandas.plotting,scatter_matrix函数绘制一个特征成对图,但我得到以下错误,我无法理解它的含义或我应该怎么做来修复它:
from matplotlib import cm
from pandas.plotting import scatter_matrix as sm
import matplotlib.pyplot as plt
`enter code here`import pandas as pd
cmap = cm.get_cmap('gnuplot')
scatter
我正在使用python/pandas数据帧来绘制条形图,但是我没有成功地使用数组或df列来调整条形图宽度,如下所示:
df.plot.bar(ax=axes[i], width=df.width, stacked=True, color=colors[i], logy=logy)
其中df.width是我的数据帧中的一列。堆栈跟踪:
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/plotting/_core.py", line 3090, in bar
return self(kind='bar'
我有一个与以下内容类似的数据集
Group Values
------- -------
Group A 5
Group B 2
Group C 10
我通过执行以下操作对数据集进行了排序:
dataset2 = data.sort_values(by= 'Values', ascending=False)
当我显示dataset2时,它会正确地以正确的降序显示数据集。但是,当我使用matplotlib绘制dataset2时,它会使用原始数据顺序来绘制它;而不是使用排序后的数据顺序。
left = dataset2.ind
我正在尝试从一个简单的CSV文件绘制一个线形图,该文件有两列,使用Bokeh进行数据可视化,使用Panda读取CSV并处理数据。但是,我似乎无法将使用pandas导入的数据传递给Bokeh来绘制我的折线图。 它正在我的计算机上本地运行。我已经尝试并调试了代码的每一部分,当我将数据从pandas传递给bokeh时,似乎出现了唯一的问题。 我尝试打印从csv中选择的列,以检查是否也选择了整个列。 #Requirements for App
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from b
我有一个Excel工作表,我使用pandas库从其中提取"TIME“和"TEMP”列。我想绘制温度与时间的关系图,我已经使用了Bokeh图。但是,bokeh图并不完全显示X轴值。相反,它只显示"TIME“列的最后几个字符,即x轴。请帮帮忙-
Python代码-
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure,output_file,show
from bokeh.models.ranges import Range1d
results=pd.read_excel("test.xls",pars
我有下面的代码,我在Google上运行,但我认为它应该在输出上绘制一个图形!这是对还是错?代码:
# plotting a scatter matrix
from matplotlib import cm
from pandas.plotting import scatter_matrix
X = fruits[['height', 'width', 'mass', 'color_score']]
y = fruits['fruit_label']
X_train, X_test, y_train, y_test
我尝试用不同的颜色给从DBscan绘制的每个簇着色。我创建了一个颜色列表,并尝试让代码迭代每个集群,并将其绘制为不同的颜色,但它将所有集群的颜色设置为相同的颜色,这是颜色列表中的最后一个颜色(紫色)。如果能帮上忙,我们将不胜感激。
import pandas as pd
from sklearn.cluster import DBSCAN
from collections import Counter
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
from matplotlib import pyplot as plt
import matplo
我有两个列名相同的数据格式。我想要制作成对散点图来了解变量是如何相互作用的。我想用与第二矩阵不同的颜色来绘制第一个数据帧。这个是可能的吗?默认情况下,scatter_matrix函数似乎覆盖了前面的绘图。
为什么我的第一个生成的情节被覆盖了?如何使用scatter_matrix函数同时可视化这两个数据帧?
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dat = pd.DataFrame({'x%i' % ii: np.random.uniform(-1, 1, 100) for i
我有一个与多变量时间序列相对应的数据,我想绘制它。每个通道都会出现在自己的一组轴线上,所有的地块都垂直排列。我还想添加使用Bokeh的交互式选项,包括通过单击其标签从视图中删除一个通道的能力。
没有Bokeh,我可以使用子图来获得垂直叠加的单独的“静态”图,如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
A=np.random.rand(800,10)
df=pd.DataFrame(data=A,columns=['a','b','c&