上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...示例一： 经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。...'mongodb'] In [31]: [ item.name for item in list ] Out[31]: ['nginx', 'kafka', 'mysql', 'mongodb'] 使用这种方式读取查询集
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...示例一：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。...mongodb'] In [31]: [ item.name for item in list ] Out[31]: ['nginx', 'kafka', 'mysql', 'mongodb'] 使用这种方式读取查询集
Thanos Query Frontend 是无状态和水平扩展的，可以使用下列命令来启动 Thanos Query Frontend： thanos query-frontend \ --http-address...可以分配租户所对应的 querier，避免单个租户使用 DOS 拒绝服务攻击其他租户。...0 dns_provider_update_interval: 10s expiration: 24h expiration 表示指定 memcached 缓存有效时间，如果设置为 0，则使用默认的...max_set_multi_concurrency: 100 set_multi_batch_size: 100 expiration: 24h0m0s expiration 表示指定 Redis 缓存有效时间，如果设置为 0，则使用默认的...9090 targetPort: 9090 selector: app: thanos-query-frontend type: NodePort 这里我们开启了缓存，使用内存缓存
一 概念 Django的ORM中存在查询集的概念。 查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。...当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。 filter()：返回满足条件的数据。 exclude()：返回满足条件之外的数据。...(book.btitle) 2）缓存 使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。 ...查询集不会永远缓存它们的结果。当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存， 如果这个部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录都将不会被缓存。所以，这意味着使用切片或索引来限制查询集将不会填充缓存。 ...(2) queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。
属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话，肯定是似懂非懂的，那么我们来进入django的交互模式，引入数据模型类来查询一下看看。...： 那么下面使用django的模型查询看看，如下： In [6]: serverinfo = ServerInfo.objects.filter( id__exact = 1 ) In [7]: for...`server_hostname` LIKE BINARY '测试%' LIMIT 21 可以看到，当使用startswith执行查询，那么测试%则是在后面模糊查询。...`server_hostname` LIKE BINARY '%测试' LIMIT 21 可以看到，当使用endswith执行查询，那么 %测试则是在前面模糊查询。...`id` IN (1, 3, 5) LIMIT 21 查询条件为 id IN (1, 3, 5)，那么如果要查询 not in 呢？此时可以使用 exclude() 方法。
orm相关的数据库查询优化 惰性查询 惰性查询指当我们只查数据库而不是用这些数据时，Django不会执行查询数据库的代码，目的是减少不必要的数据库操作，降低数据库的压力。...如： res = models.Book.objects.all()#只有当我们使用res时才会执行数据库查询的操作 all、only与defer all 拿到自己的所有的属性，但是没有与其他表建立外键的属性...(当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。)...使用：主要用于多对多字段和一对多字段 耗时：查询的次数上 res = models.Book.objects.prefetch_related('publisher') for i in res...Django内置的serializers模块 前端想拿到通过orm查到的一个个对象，(数据库里的一条条记录)，后端想把直接实例化出来的对象发送给前端，这时候就需要用到Django给我们提供的序列法方式(
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....聚合的产生来源于django数据库查询，通常我们使用django查询来完成增删查改，但是有时候需要更复杂的方法才能完成对数据的提取、筛选、更改，所以需要一组对象聚合来完成这种操作。...（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...annotate(*args, **kwargs): 使用提供的查询表达式Annotate查询集中的每个对象。
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于 小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。
” 属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话，肯定是似懂非懂的，那么我们来进入django的交互模式，引入数据模型类来查询一下看看。...： 那么下面使用django的模型查询看看，如下： In [6]: serverinfo = ServerInfo.objects.filter( id__exact = 1 ) In [7]: for...`server_hostname` LIKE BINARY '测试%' LIMIT 21 可以看到，当使用startswith执行查询，那么测试%则是在后面模糊查询。...`server_hostname` LIKE BINARY '%测试' LIMIT 21 可以看到，当使用endswith执行查询，那么 %测试则是在前面模糊查询。...`id` IN (1, 3, 5) LIMIT 21 查询条件为 id IN (1, 3, 5)，那么如果要查询 not in 呢？此时可以使用 exclude() 方法。
第二步：利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析SQL查询语句。 第三步：通过查询的结果进行优化。...（2）分析优化器中索引的使用情况，要修改语句使得更可能的命中索引。比如使用组合索引的时候符合最左前缀匹配原则。not in,not like都不会走索引，可以优化为in....id select查询的序列号，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 select_type 表示 SELECT 的类型 table 输出结果集的表，显示这一步所访问数据库中表名称，有时不是真实的表名字...where：表示存储引擎收到记录后进行后过滤（Post-filter），如果查询操作未能使用索引，Using where 的作用是提醒我们 MySQL 将用 where 子句来过滤结果集，即需要回表查询...Using temporary：表示 MySQL 需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询 Using filesort：对数据使用外部排序算法，将取得的数据在内存中进行排序，这种无法利用索引完成的排序操作称为文件排序
如何调优 Oracle SQL系列文章第四篇：查询优化器概念之查询优化器介绍。...优化程序在所有考虑的候选计划中选择成本最低的计划。优化程序使用可用的统计信息来计算成本。对于给定环境中的特定查询，成本计算考虑了查询执行的因素，例如I/O、CPU和通信。...由于数据库有许多内部统计信息和工具可供使用，因此优化器通常比用户更有利于确定语句执行的最佳方法。因此，所有 SQL 语句都使用优化程序。...在下图中，优化程序为输入 SQL 语句生成两个可能的执行计划，使用统计信息估算其成本，比较其成本，然后选择成本最低的计划。...查询就像指令“我需要从A点到B点的最有效路线”或“我需要从A点到到B点经过C点的最有效路线”。“旅行顾问使用内部算法来确定最有效的路线，该算法依赖于速度和难度等因素。
翻译整理自: simpleisbetterthancomplex.com 本文介绍一个非常简单的技巧， 能够帮助你在使用 Django ORM 时优化数据库查询....需要注意的是， Django QuerySets 是惰性查询的， 如果使用得当非常适用。...ORM将对unpaid_invoices数据集每一条记录执行一次额外的查询....当然， 可以使用select_related方法， 来减轻这种不期望的影响，以便在单次数据查询中，检索所有必要的信息。...推荐一个可以跟踪数据库查询的调试工具Django Debug Toolbar 阅读更多关于Django QuerySet API的文档. Django Documentation
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
1.准备数据表： from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) （返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问...first()：返回第一个对象 last()：返回最后一个对象 exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True 限制查询集 查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的...limit和offset子句 注意：不支持负数索引 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError...异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django...：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据 字段查询
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...__gt=40)) #Q 对象可以使用&(与) 、|（或）、~（非） 操作符组合起来。...当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。 你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。...同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询： bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017))&Q(id__gt=6)).values_list("title") #可以进行Q嵌套，多层Q嵌套等，其实工作中比较常用 查询函数可以混合使用
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte：小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range：查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year：查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month：查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day：星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期，日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
查询优化是我们开发必须要掌握的一项技能，我们可以从下面几个方面来进行 ① 给合适的列建立索引，对于大表而言，如果查询的时候不走索引，那查询是非常慢的，查询复杂度为O（N） ② 能不查DB就不查DB，减少查...DB的频率，比如使用缓存 ③ 不要select 出所有列，只查出你所需要的列 ④ 建立额外的表来缓存一些结果数据，比如一个统计总数的表 ⑤ 可以在表字段中冗余其他表字段，避免关联查询 ⑥ 将复杂SQL拆分为简单...SQL，避免长时间占用数据库服务器资源 留言说说你平时都会使用哪些优化手段进行优化呢？
有两点原因 [2]： 架构优越 列式存储 索引 数据压缩 向量化执行 资源利用 关注底层细节 但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以 MergeTree 引擎家族为例讲解如何对查询优化...设计这里，读者可以考虑 28 原则，理论上 80% 查询只会用到 20% 的业务字段，因此可以将使用频率高的业务字段平铺，将使用频率低的字段放入嵌套结构中。...AND rand() % 10 = 0; -- Non-deterministic 插入优化 数据插入看起来和查询性能没什么联系，但是有间接影响。...BufferEngine Buffer 并不推荐常规业务使用，只有在迫切需要查询实时性 + 插入无法大批量预聚合时使用： 无法 atomic insert 即使使用 BufferEngine，数据插入也至少...需要针对某个功能加速时，可以考虑物化视图/投影 全表预聚合加速查询，需要使用 ETL 资源控制 最后，为了避免集群被某个查询、插入弄垮，需要合理安排内存使用，需要给访问账户分权限，在我们业务分为： default
优化SQL语句，合理使用字段索引。...这通常比使用很多INSERT语句块快20倍 ORDER BY优化 InnoDB引擎下，通过有序排序索引顺序扫描，这种方式在使用explain分析查询的时候显示为Using Index，无需额外排序，操作效率较高...若内存装载不下，它会将磁盘上的数据进行分块，再对各个数据块进行排序，然后将各个块合并成有序的结果集。...优化分页查询 一般分页查询，通过创建覆盖索引能较好地提高性能。...增加的派生列其他作业是在查询时减少连接操作，避免使用集函数 重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表查询组成一个表来减少连接而提高性能 分割表 维护数据的完整性 批处理维护是指对复制列或派生列的修改积累一定的时间后
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