它具备高度可扩展性、稳定性和安全性，是许多大型企业级应用的首选数据库系统之一。...1.3 PostgreSQL特点开源免费：PostgreSQL是一个开源软件，可以免费使用和修改源代码，同时也可以在商业项目中使用。...su - postgrespsql -c " ALTER USER postgres WITH PASSWORD 'postgres';"5.2 密码设置错误或未设置数据库的密码设置错误或未设置，在连接到本地服务后...数据库服务未启动：检查数据库服务是否已启动，如果未启动则需要手动启动数据库服务。数据库权限问题：确保连接的用户具有访问数据库的权限。防火墙或网络问题：确保防火墙未阻止数据库访问，并且网络连接正常。...数据库配置文件错误：检查数据库配置文件是否正确设置，如数据库监听地址等。数据库版本不兼容：检查连接的客户端版本是否与数据库版本兼容。
为简便起见，我们省略了主键索引，只显示了二级索引，如下所示： 我们用红色表示旧数据行，用绿色表示新数据行。Postgres 使用另一个版本字段来确定哪个元组是最新的。...但是，这个过程花费了数小时，我们无力承担再次执行这种升级过程的费用。到 Postgres 9.3 发布时，Uber 的规模增长极大增加了我们的数据集，因此升级时间就变得更长了。...最主要的架构差异是：Postgres 直接将索引记录映射到磁盘上的位置，而 InnoDB 使用了二级结构。...MySQL 使用了额外的中间层：二级索引记录指向主索引记录，主索引保存了数据行在磁盘上的位置。如果数据行偏移量发生变化，只需要更新主索引。...较少的上下文切换。通过 InnoDB 缓冲池访问的数据不需要进行用户 / 内核上下文切换。最坏的情况是发生 TLB 未命中，这些开销相对较小，可以通过使用大页面来缓解。
PostgreSQL的起源可以追溯到1986年，作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分，并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。...，包括Serializable 即时表达式汇编(JIT) 可靠性，灾难恢复 预写日志（WAL） 复制：异步，同步，逻辑 时间点恢复（pitr），主动备用 表空间 安全性 身份验证：GSSAPI, SSPI..., LDAP, SCRAM-SHA-256, 证书等 强大的访问控制系统 列和行级安全性 可扩展性 存储的功能和程序 程序语言：PL/PGSQL, Perl, Python (more) 外部数据包装器...：使用标准SQL接口连接到其他数据库或流 许多提供附加功能的扩展，包括PostGIS 国际化，文本搜索 支持国际字符集，例如通过ICU校对 全文检索 对比Mysql： PostgreSQL的稳定性极强，...而PG的TEXT类型可以直接方法，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。
脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。...SQL 标准定义了四个隔离级别： READ-UNCOMMITTED(读取未提交)：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。...InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁 行级锁，表级锁和页级锁对比 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。...页级锁 页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...超键、候选键、主键、外键分别是什么？ 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。
超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。(注意，超键也是一个属性集，不一定只是一个属性) 候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。 主键：用户选作元组标识的一个候选键为主键。...四、数据库的安全性(识记) 数据库的安全性是指保护数据库防止不合法的使用，以免数据的泄漏、非法更改和破坏。...视图机制把用户可以使用的数据定义在视图中，这样用户就不能使用视图定义外的其他数据，从而保证了数据库的安全性。视图机制使系统具有三个优点：数据安全性、数据独立性和操作简便性。...超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。(注意，超键也是一个属性集，不一定只是一个属性) 候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。 主键：用户选作元组标识的一个候选键为主键。...四、数据库的安全性(识记) 数据库的安全性是指保护数据库防止不合法的使用，以免数据的泄漏、非法更改和破坏。
在这些版本之前，人们普遍认为，Postgres 在功能集表现更出色，也因其“学院派”风格而备受称赞，MySQL 则更善长大规模并发读/写。 但是随着它们最新版本的发布，两者之间的差距明显变小了。...公共表表达式(CTEs) 和窗口函数是选择 PostgreSQL 的主要原因。...聚簇索引的一个理论上的缺点是，当您使用二级索引进行查询时，它需要遍历两倍的树节点，第一次扫描二级索引，然后遍历聚集索引，这也是一棵树。...Postgres 使用 TOAST，这是一个专用的影子表(shadow table)存储。当行和列被选中时，大型对象就会被拉出。换句话说，大量的黑盒不会污染你宝贵的缓存。...在MySQL上清除（Purge）也可能相当繁重，但由于它是在单独的回滚段中使用专用线程运行的，因此它不会以任何方式影响读取的并发性。
InnoDB引擎支持的4种事务隔离级别 InnoDB引擎支持的4种事务隔离级别分别是：读未提交、读已提交、可重复读、串行读。 读未提交：允许脏读，可以读取其他session中未提交的脏数据。...InnoDB：Mysql5.6默认的存储引擎，支持外键约束和行级锁。如果数据操作除了插入和查询之外，还包括很多更新和删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的。...主键：主键刚才其实已经讲过了，一个数据表只能够设置一个主键，可以唯一标识一条数据，但是可以多个列组合当成主键使用。 超键：能唯一标识数据表的都可以作为超键。...Mysql中的锁 Mysql锁机制其实相对其他数据库更为简单，MyISAM存储引擎以及MEMORY存储引擎支持表级锁，InnoDB存储引擎支持行级锁和表级锁，但是默认情况下是采用行级锁，也就是我们常说的共享锁和互斥锁...从锁的角度来说，表级锁适合查询为主，行级锁更适合有大量按索引条件并发更新数据。当然最重要的是一定要防止出现死锁现象。 数据库三范式 第一范式：属性不可分割。
在 Logstash 配置文件中添加一个 stdout 插件，将从 PostgreSQL 数据库中读取的数据记录到文件中。...，以找出未导入的数据。...> logstash_ids_sorted.txt sort -n /path/to/postgres_data.csv > postgres_ids_sorted.txt # 使用 comm 比较两个已排序的...for missing_id in missing_ids: print(missing_id) 这个 Python 脚本使用 Redis 集合数据类型存储 ID，然后计算它们之间的差集以找到缺失的...使用 Redis 的优点是它能在内存中快速处理大量数据，而不需要在磁盘上读取和写入临时文件。 4、小结 方案一：使用 Shell 脚本和 grep 命令 优点： （1）简单，易于实现。
MySQL 和 Postgres 的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在 MySQL 中使用旧的MyIsam引擎可以非常快速地读取数据。遗憾的是最新版本的 MySQL 并没有使用该引擎。...索引 #1 是一个局部索引，索引 #2 是一个表达式索引。 正如 PostgreSQL 文档所描述的那样， “局部索引建立在由条件表达式定义的表中的行子集上（称为局部索引的谓词）。...索引仅包含满足谓词的那些表行的条目。使用局部索引的主要原因是避免索引常见的值。由于查询通常会出现的值（占所有表行的百分之几以上的值）无论如何都会遍历大多数表，因此使用索引的好处是微不足道的。...此功能是企业偏爱 Postgres 而不是 MySQL 的主要原因之一 "不同于大多数数据库使用锁来进行并发控制, Postgres通过使用多版本模型维护数据一致性。...MySQL 利用 InnoDB 存储引擎，支持对同一行的写入和读取而不会互相干扰。MySQL每次将数据写入一行时，也会将一个条目写入回滚段中。此数据结构存储用于将行恢复到其先前状态的回滚日志。
，创建正常的索引，在查询占比较小值时也是可以走索引的，查询占比较大值时无法走索引，如下所示，部分索引的优势在于索引体积小，维护代价也比较小 函数索引 函数索引指可以使用一个函数或者表达式的结果作为索引的字段...默认情况下，读取数据页的IO成本常数是1（也就是读取1个页成本是1）。 CPU成本，是检测数据是否满足条件和排序等CPU操作的成本。默认情况下，检测记录的成本是0.2。...常见慢sql情况 没有创建索引，建表的时候一定不要忘记建立可能的索引，创建索引需要按照ESR原则进行 索引失效的情况，如查询字段上使用表达式导致索引失效比如在c1字段上存在一个b-tree索引，where...为了减少磁盘随机读取次数，InnoDB采用页而不是行的粒度来保存数据，即数据被分成若干页，以页为单位保存在磁盘中。InnoDB的页大小，一般是16KB。...二级索引，也是利用的B+树的数据结构，如下图所示： 这次二级索引的叶子节点中保存的不是实际数据，而是主键，获得主键值后去聚簇索引中获得数据行。这个过程就叫作回表。
MySQL数据库-基础知识 1.说说主键、外键、超键、候选键的差别并举例 超键(super key): 在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。...存储过程的代码直接存放于数据库中，通过存储过程名直接调用，减少网络通讯。 安全性高，执行存储过程需要有一定权限的用户。 存储过程可以重复使用，可减少工作量冗余。...关系数据库：使用SQL语句方便在多个表之间做复杂查询，同时有较好的事务支持，支持对安全性有一定要求的数据访问。 9.什么是数据库范式？...行级锁：锁定力度小，发生锁冲突概率低，实现并发度高，开销大，加锁慢，并发度高。 页级锁：加锁时间比行锁长，页级锁开销介于表锁和行锁之间，会出现死锁，并发度一般。 表级锁：开销小，加锁快。...MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。 InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。
MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...标准B树索引：PostgreSQL包括对常规B树索引和哈希索引的内置支持。PostgreSQL中的索引还支持以下功能： 表达式索引：可以使用表达式或函数结果的索引而不是列的值来创建。...上面显示的两个索引有什么区别？第一索引＃1是部分索引，而索引＃2是表达式索引。如PostgreSQL文档所述， “部分索引建立在由条件表达式定义的表中的行的子集上（称为部分索引的谓词）。...Postgres是第一个推出多版本并发控制（MVCC）的DBMS，这意味着读取永远不会阻止写入，反之亦然。此功能是企业偏爱Postgres而不是MySQL的主要原因之一。...InnoDB使用回滚段中的信息来执行事务回滚中所需的撤消操作。它还使用该信息来构建行的早期版本以实现一致的读取。”
当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。...一致性(Consistency): 保证数据库从一个正确的状态(满足约束)到另一个正确的状态。 隔离性(Isolation): 事务并发执行时, 可能会交叉执行, 从而导致不一致的情况发生....不可重复读(Non-repeatable read), 事务A 读取了数据X; 然后 事务B 修改了数据X 并提交; 然后事务A 再次读取数据X. 对于事务A来说, 两次读取结果不一致....: 所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果....可以看到 读未提交 允许 脏读 发生, 脏读是非常危险的, 查询结果非常不可控, 所以 读未提交 事务隔离级别 很少实际应用。
当检查失败时，它们会显示您在检查中定义为“不良”的数据。有了这些信息，您的数据工程团队就可以诊断“不良”数据进入数据管道的位置，采取有效措施确定问题的优先级并予以解决。...二、使用 Soda Core 的端到端数据可靠性项目 数据库和 Soda 核心配置 在这个项目中，我将使用我本地的Postgres数据库作为主要数据源来连接和扫描。...pip install soda-core-postgres 如果您的本地计算机上没有 Postgres 数据库，您可以从此链接安装它。另外，对于示例数据库，我将使用DVD Rental 数据库。...这些检查可以包含不同的场景。下面我将创建各种检查来控制按列丢失行、重复行、最大数量和架构检查。...下面我创建了一个 Python 脚本来读取配置并检查文件并执行它们。为了得到错误，我将使用 freshness.yml 文件。
一致性（Consistency） 事务的运行不可改变数据库中数据的一致性，事务必须将数据库中的数据从一个正确的状态带到另一个正确的状态。...事务在开始时，完全可以假定数据库中的数据是处于正确（一致）状态的，而不必作过多验证（从而提升效率），同时也必须保证事务结束时数据库数据处于正确（一致）状态。...事实中，PostgreSQL实现了三种隔离级别——未提交读和提交读实际上都被实现为提交读。 下面将讨论提交读和可重复读的实现方式 MVCC提交读 提交读只可读取其它已提交事务的结果。...它是通过只读取在当前事务开启之前已经提交的数据实现的。结合上文的四个隐藏系统字段来讲，PostgreSQL的可重复读是通过只读取xmin小于当前事务ID且已提交的事务的结果来实现的。...VACUUM FULL 需要获得排它锁，它通过“标记-复制”的方式将所有有效数据（非dead tuple）复制到新的磁盘文件中，并将原数据文件全部删除，并将未使用的磁盘空间还给操作系统，因此系统中其它进程可使用该空间
常见的行式数据库系统有：MySQL、Postgres和MS SQL Server。...不同的数据存储方式适用不同的业务场景，数据访问的场景包括：进行了何种查询、多久查询一次以及各类查询的比例；每种类型的查询(行、列和字节)读取多少数据；读取数据和更新之间的关系；使用的数据集大小以及如何使用本地的数据集...对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。...例如，查询«统计每个广告平台的记录数量»需要读取«广告平台ID»这一列，它在未压缩的情况下需要1个字节进行存储。如果大部分流量不是来自广告平台，那么这一列至少可以以十倍的压缩率被压缩。...运算符 在查询解析阶段，运算符会被转换成对应的函数，使用时请注意它们的优先级。
Create index创建一个二级文件，其中的条目指向堆行，索引条目被排序以匹配create index命令中指定的列中的值。通过在索引中快速查找所需值，可以跟踪索引指针以快速查找匹配的堆行。...但是，使用CLUSTER有两个很大的缺点。 首先，当 cluster 命令创建一个新的堆文件以匹配索引时，没有其他会话可以读取或写入该表。...实际上，这与cluster命令无关——Postgres 会根据每一列以及潜在的表达式索引维护堆如何排序，而不仅仅是之前cluster操作中涉及的列。...具有时间序列的数据常常很难与cluster一起使用。 最近的数据通常是最常访问的。如果表几乎没有更新和删除，新行通常会附加到文件的末尾，提供良好的相关性排序，可以被 Postgres 检测和利用。...但是，如果有很多更新/删除，插入和更新的行会被放置在表中任何未使用的空间中，因此相关性会很低。
物理独立性：指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的 逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的 数据安全性和完整性 数据的安全性：保护数据以防止不合法使用造成的数据泄密和破坏...表示对视图进行增删改操作时 要保证增删改的行 满足 子查询条件表达式 删除视图 drop view 视图名 [cascade] 只是从数据字典中删除视图的定义 如果视图还导出了其他视图、则使用...持久性（Durability）：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的 事务的隔离级别 脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。...，必须要加X锁，直到事务结束才释放 作用：防止丢失修改 不能保证可重复读、不读脏数据 二级封锁协议：在一级封锁协议上+事务读取数据之前必须先加S锁，读完后释放S锁 作用：防止丢失修改，和读脏数据...不能保证可重复读 三级封锁协议：在一级封锁协议上+事务读取数据之前必须先加S锁，直到事务结束释放 作用：防止丢失修改，读脏数据、和不可重复读 活锁： 一直想获取锁，但是一直在等待，获取不到锁
最简单的使用方式是直接strace加上command的方式执行，可以看到command执行的所有系统调用、参数、返回值等信息。...-tt 在输出中的每一行前加上时间信息,微秒级. -ttt 微秒级输出,以秒了表示时间. -T 显示每一调用所耗的时间....-a column 设置返回值的输出位置.默认 为40. -e expr 指定一个表达式,用来控制如何跟踪.格式如下: [qualifier=][!]value1[,value2]......=open表示跟踪除了open以外的其他调用.有两个特殊的符号 all 和 none. 注意有些shell使用!来执行历史记录里的命令,所以要使用\\....返回的结果集（T\0\0\0!
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