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知识点、SQL语句学习及详细总结

1.3 多表连接查询 若一个查询同时涉及到两张或以上,则称为连接查询。 1.3.1 内连接 使用内连接如果两个相关字段满足条件,则从两个中提取数据组成新记录。...WITH TIES:指定从基本结果集中返回额外数据行(只有在SELECT子句中包含了ORDER BY子句,才能使用)。...子查询返回结果是一个集合,外层查询就是在这个集合上使用IN运算符进行比较。...【注意:】连接查询子查询区别:★★★★★ 之所以这样,是因为在执行连接操作查询,系统首先将所有被连接连接成一张大,这张大数据全部满足连接条件数据。...SOME ALL 嵌套子查询 当子查询返回单值,可以使用比较运算符进行比较,但返回多值,就需要通过SOMEALL修饰,同时必须使用比较操作符!

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C#中 ArrayArrayList

本章将简要介绍C#中使用数组基本概念, 然后继续展开更加深入主题, 这其中包括复制、克隆、相等比较, 以及使用Array类ArrayList类静态方法。...Array类一个声明实例, 所以在使用数组也可以使用此类所有方法属性. 数组声明初始化 对数组进行声明语法规则是:类型[]数组名称 这里类型就是数组元素数据类型....它用一对大括号作为界定符, 并且每个元素之间用逗号进行分割. 当用这种方法来声明数组, 不需要指定元素个数. 编译器会通过初始列 中数据项数量来推断出此数据。...在C#中, 尽管数组多于三维情况是非常少见(而且也是非常容易使人混乱), 不过如果需要, 最多可以创建32维数组. 通过提供数组每一维上限值方式可以声明多维数组....在数组内元素数量可能扩大或缩小情况使用ArrayList会比用带标准数组ReDimPreserver更加有效(实际C#中因为了ArrayList, 所以没有ReDim函数, VB中才有)。

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BI技巧丨价格区间分析

[1240] BOSS:白茶,能不能做个折线图,让看一平均10个价格区间售卖情况? 白茶:可以! BOSS:那个,价格区间要动态! 白茶:(@#¥%&*@##)老板,这个有点难啊!...在零售快消行业,经常需要分析产品定价区间是否合理,以便快速找准产品市场定位,灵活调整产品定价。 那么如何通过PowerBI帮助企业实现这一需求呢?...导入到PowerBI中,数据模型如下: [1240] 构建基础指标: A.Price = SUM ( Dim_Product[Price] ) 到这里准备工作结束,我们需要根据上面的Price度量值算出每一个价格区间最大值最小值...: [1240] 我们可以看到最大价格为89,最小价格为2,右侧每个区间限值计算结果正确。...每个价格区间域限了,可是还想知道每个价格区间售卖总金额和数量。

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【漫画科普】什么是PAM4

果然,在新方法帮助,小明依然可以将答案准确地传递给小白,继续帮助小白获得好成绩。 后来,小明考上了北京大学,小白进入了百货公司,他们都有光明前途。。。...首先,要郑重声明一:作弊是不对。在任何情况,都不应该作弊。请小盆友们切勿模仿。 然后,我们再来分析一故事里面的作弊技巧问题。 ?...NRZ单极性不归零码双极性不归零码。 单极性不归零码,“1”“0”分别对应正电平和零电平,或负电平和零电平。 ? 单极性不归零码 双极性不归零码,“1”“0”分别对应正电平和等效负电平。...简单来说,就是发光,实际发射光功率大于某门限值,就是1。小于某门限值,就是0。 传输011011就是这样: ? NRZ调制 接下来看看小明小白第二种作弊方法,也就是PAM4。...发送单元信号,16路25G NRZ电信号从电接口单元输入,经过DSP处理器对电信号进行预处理、PAM4调制后,输出8路25G PAM4电信号,加载到驱动器芯片,通过8路激光器将高速电信号转换8路

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Flask权限管理

具体权限验证采用了位运算,将权限值用十六进制表示,每个角色拥有一个权限总值,当判断该角色是否特定权限时: In [1]: permission = 0X02 In [2]: permissions...,角色对应限值随之增大,为了保证每次更新同步到,可以在flask应用初始化时添加: Role.init_role() 这样,我们就赋予了每个角色其拥有的权限值。...装饰器 封装装饰器,对接口视图函数进行装饰,装饰器传入权限值作为参数,在装饰器中根据用户角色权限限值进行对比,判断该用户是否该接口访问权限。...刚开始是用这种方式,小型应用接口不多场景使用还好,但随着应用愈来愈复杂,赋权操作就有点繁琐。 2....具体操作:首先,将接口地址权限关联,接口比较多的话,推荐用蓝图,基本保证一个蓝图中接口是一个权限,这样操作会简单一些,然后,在应用初始化时将接口地址权限入库,这样可以保证每次重启应用后数据都是最新

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Scheme来实现八皇后问题(2)

八皇后使用这个程序出来结果还算可以接受,但是当我想解决10皇后问题时候,却花了半分钟,而如果是解决11皇后问题,等待了好几分钟,系统把进程杀了。   我们可以意识到,程序效率似乎并不是那么高。...实际,我们可能真的不需要如此。我们其实只需要检测到一个片段存在皇后互吃,那么包含这个片段所有排列自然都不可能是解,可以直接被排除。   ...当目前列表包含了1~n(其实就是长度为n),那么找到了一个解,把这个列表加入到解,然后降位,也就是目前列表把最前面的一位去掉,然后限值设为最前面的这一位。   ...其他情况,找剩余数中大于限制最小数:   (1)如果不存在,则降位。   (2)如果存在,假如这个值加到目前列表前得到是合法,那么升位,新列表作为目前列表,限值设为0即可。   ...那么合法性判断就成了看最左边2后面的3个元素是否差值绝对值等于距离,一种比较好做法是:   先将'(5 3 1)每个元素减去新加2,得到'(3 1 -1),再取绝对值得到'(3 1 1),

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文件描述符详解

在 32 位 linux/unix 系统每个程序打开一个文件都会有一段 4G 虚拟地址空间,这部分空间中,1G是内核地址空间,3G是用户地址空间,这个概念我们在之前文章中有介绍过,可参考 “...不同位置变量在内存中排布”,其中在内核地址空间中,维护着一个 PCB 进程控制块,其中包含很多进程相关信息,比如进程ID、用户ID、组ID等等,但本文我们最关注,是 PCB 进程控制块中维护一份...图片 图中右侧表示,就是我们今天讨论主题“文件描述符”,其内部0~1023个id可以提供用户申请分配,每当用户使用一个 open 操作打开一个文件,都会返回一个文件描述符,比如如下代码:...我们open文件将从第三个开始使用,所以nRet返回值就是3。 而当我们将nRet使用close函数关闭,3这个位置就被空闲出来了。...图片 要注意是,并不是你想设置多大就可以设置多大,系统默认情况最高上限,可以通过查看 /proc/sys/fs/file-max 文件得到上限值: 图片 从图中我们可以看到,上限值

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销售需求丨多列判定筛选(一)

最开始白茶写几期文章,讲解过利用CALCULATE函数FILTER函数筛选求和模式,但是当时思路是限定一个点。比如说一份销售退货,限定条件是“销售”,不想知道退货情况。...本期呢,白茶决定分享一如果限定条件,不只是一列,而是很多列,该怎么操作呢?...[1240] [1240] 这是群里小伙伴提供文件,需求是什么,要通过语文成绩最大值,来提取每个所有成绩。 将其导入到PowerBI中: [1240] 这道题思路是什么?筛选!...,只有姓名语文成绩最大值这一组合。...但是这种做法实际弊端。一旦数据量过大,提取了两个很占用内存,为了节省空间,白茶想尝试合并这两组代码。

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SRE之道:创造软件系统来维护系统运行

Google 一直密切关注这两类候选人在招聘通过之后在SRE 团队中表现,但是到目前为止还没有发现他们在工作成绩显著差异。...设立这样一个限值确保了SRE 团队足够时间改进所维护服务,将其变得更稳定更易于维护。这个上限值并不是目标值。...Google 经验法则是,SRE 团队必须将50% 精力花在真实开发工作。那么我们是如何确保每个团队都是这样做呢?首先,我们必须不断地度量每个团队工作时间分配。...只有管理层主动维护每个SRE 团队工作平衡,我们才能保障他们足够时间精力去进行真正创造性、自主研发工作,同时,这也保障了SRE 团队足够运维经验,从而让他们设计出切实解决问题系统。...普通开发人员多少机会能将自己程序同时跑在100 万个CPU 分布式系统呢? 虽然SRE 模型带来了一些优势,但也存在一些问题。Google 面对一个持久性难题就是如何招聘合适SRE。

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熊掌兼得,Power Automate解决forms对OneDrive同步问题

本文主要介绍了在教育背景forms测验表单使用与onedrivePower BI配合时不可同步问题,并尝试使用Power Automate来实现鱼熊掌兼得目的。...它不仅能自动生成成绩单, 还会对班级成绩进行简单分析汇总评估: 当然,如果想要更深刻研究,我们可以将forms中数据下载下来,借助于PowerBI来详细分析: 取熊掌而舍鱼 而要实现上述自动分析...而且在学生提交完表单后,测验会直接将成绩得分正确答案告诉学生: 而且可以设置最晚10点前提交答案,且每一名同学只能提交一次答案: 是不是很方便? 此为熊掌。 不可得鱼是什么呢?...(随时随地吐槽一这个名) 弹出窗口中写一个有意义名称(如果多了,可能真会找不到),并选择提交新回复: 选择要同步forms,并添加新步骤: 选择forms并点击操作“获取回复详情信息”...同时,我们也可以在后面继续添加一个提醒,以便每次新回复,手机通知就可以知道了: 总结 大部分应用场景,直接在onedrive中生成一个同步Excel文件forms收集是完美使用: 云端简单分析

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基站信号辐射,到底会不会影响健康?

电磁辐射暴露限值标准 不同国家对电磁辐射所造成健康危害有着不同理解。因此,不同国家所制定电磁辐射标准较大差异。...1. 电磁辐射安全限值 2中,描述是不同国家地区电磁辐射公众照射导出限值对比。可以看出,我国对电磁环境辐射安全要求非常严格,其限值显著低于欧盟和美国。 ? 2....一般情况,公众离基站发射塔多远才是安全呢? 根据《GB8702-88 电磁辐射防护规定》,推导出公众照射限值符合距离计算公式,见表3。 ? 3....正确对待辐射 普通公民该如何正确对待电磁波辐射呢? 1). 切忌闻“辐”色变。大部分电磁波辐射对人体是无害,过度担心辐射反倒影响身心健康。 2). 理智规避有害频率源。...考虑到距离时长,相对于基站对人体辐射剂量,手机对人体辐射剂量可能会更大一些。研究表明,手机信号频率功率不会伤害人体,但由于使用手机时间过长,造成视力下降颈椎疾病案例,越来越普遍。

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看EyeEm如何在产品开发中整合、运用深度学习模型

译者注:如果你对如何在公司产品中引入运用深度学习模型浓厚兴趣,下文也许会给你带来一些帮助。 三年来,我们一直在EyeEm公司开发计算机视觉产品-这些产品处理数十亿图片。...这两个各自独立团队作用责任始终如一: 研发团队开发自包含机器学习模型,模型接收简单输入,一般是张图片,返回一个简单输出,例如打分分值或者是一列标记。...知识交流一般通过非常轻量级检查清单形式,其中包含输入输出格式,尤其是对以前版本更改、应用硬件需求、以及测试覆盖。...舍弃Caffe转而使用 Theano (Keras,以及Tensorflow),这样就需要每个模型在其虚拟环境中运行,并按照正确需求进行初始化。...前进道路 当每天都要处理如此多系统问题,难以把注意力集中在高级架构。努力寻求统一有机方法来处理新已有的模型,在上游研发部门下游用户间游刃有余,与紧迫时间如影随形bug做斗争。

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精通Excel数组公式018:FREQUENCY数组函数

FREQUENCY函数两个参数: 参数data_array包含被统计数据,例如示例中单元格区域A5:A17。 参数bins_array包含每个分类上限,例如示例中单元格区域C5:C9。...FREQUENCY函数是如何工作 关于FREQUENCY函数,下面是你需要知道: 1.FREQUENCY函数统计每个分类中有多少个数字。 2.参数bins_array包含分类限值——仅数字。...3.参数data_array包含要统计值——仅数字。 4.下面是关于分类一些要点: (1)分类是自动创建。没有如何组织分类可视化指示。 (2)第一个分类统计小于等于第一个上限所有值。...5.FREQUENCY函数返回一个垂直数组。如果需要水平数组,那么使用TRANSPOSE函数进行转换。...(用于创建统计唯一值公式) 9.在使用Ctrl+Shift+EnterFREQUENCY函数被输入到目标单元格区域后,结果数组值将作为一个整体,不能删除其中任意单元格。

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这真的是你了解网络吗?

前言 无论是 C/S 开发还是 B/S 开发,无论是前端开发还是后台开发,网络总是无法避免,数据如何传输,如何保证正确可靠性,如何提高传输效率,如何解决会话管理问题,如何在网络拥堵环境采取措施...这些都是需要了解。 今天总结下与网络相关知识,不是那么详细,但是包含认为重要所有点。...ARP后,会检查在交换机中是否包含BMAC地址,如果有就直接返回给A;如果没有就向所有端口发送ARP,该网段主机MAC如果与BMAC地址不同就丢弃,如果主机B收到了该ARP就马上返回相同格式ARP...这时主机A已经了BMAC地址,就把BMAC地址封装到ICMP报中,向主机B发送一个回显请求 主机B收到该报文后,知道是主机A一个回显请求,就会返回一个相同格式报文。...地址 网关收到主机AICMP报文,根据上面的目的IP,会去查找路由,找到一个出口指针,给主机C发送一个ICMP报文 如果网关不知道主机CMAC地址,就会给网关内所有的主机发送一个ARP,从而找到主机

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SQL知识点总结

而结果集列名称一般指的是select 后字段 As "结果集列名称"。 (4)GROUP BY 语句中空值,如果分组列包含一个空值则该行将成为结果中一个组。...如果分组列包含多个空值,则这些空值将放入一个组中。 (5)GROUP BY 语句中可以使用 ALL(可选)关键字,返回由GROUP BY 子句生成所有组。...(分组行过滤多表连接查询) 2、自连接 自连接是一种特殊内连接,他是指相互连接在物理上为同一张,但可以在逻辑分为两张。...使用自连接必须为取别名,使之在逻辑称为两张。...若要包含并列第三名学生,可在TOP 3后面加with  ties即可。 注意:在使用TOP字句,需要用ORDER BY字句对其进行相应排序。

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java中大整型BigInteger及setBittestBit方法

如果需要准确地转换成基本类型,可以使用intValueExact()、longValueExact()等方法,在转换如果超出范围,将直接抛出ArithmeticException异常。...再说说setBit()testBit()方法 在项目中是使用BigInteger这两个方法来进行权限效验,利用菜单id生成对应权限效验码,把具体权限设置为一个正整数值,如果一个用户多个权限的话...,然后执行num.test(权限值),如果返回true就是有权限,否则无权限。    ...,      权限值=2^1+2^2+2^3+2^4=30             大家可以观察一这些权限值转换为二进制数后规律(假如把这些二进制数从右往左转换成一个bolean数组,1 代表 false...F看成表示是否该菜单权限,你们应该能发现其中奥妙!

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排名 RankXTopN

又是一对好用函数,特别是对于营销分析,做业绩排名,当然对于学生考试成绩、运动比赛成绩排名也不在话,应用场景就根据自己需要来发掘吧,授之以鱼不如授之以渔,这里只讲通用方法。 ?...这是RankX基本使用想有了之前对SUMX类函数学习,理解这三个步骤并不难。注意到江门、马鞍山、唐山、襄阳排名为7,之后排名就跳到了11,而不是第8名。...第一个可选项是值,如果在这里学习它会消耗很多精力,只有极其少数情况我们才会用到这个值,所以请允许坚持投入产出最大化原则,在这里忽略这一项,即保持默认空白值。...TopN不带X,但是TopN达到效果与RankX有异曲同工之妙。它特别之处是返回不是值,是前N行,所以需要与Calculate或其他计算类函数结合起来使用。...TopN返回更改了矩阵初始上下文,所以每一行结果都为136。也许你会问这样计算什么用?传统Excel方法也可以很容易算出来。

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笛卡尔积

一、笛卡尔积错误示例假设我们两个AB,它们数据如下:A:idname1Alice2BobB:idage120230如果我们想要查询AB中所有数据,可以使用如下语句:SELECT *...这样,我们就可以获取每个订单所属顾客名称订单名称信息。与笛卡尔积不同是,使用INNER JOIN连接,只返回符合连接条件行,避免了冗余数据产生。...例如,LEFT JOIN返回所有行符合连接条件行;RIGHT JOIN则返回所有行符合连接条件行;FULL OUTER JOIN返回左右所有行,如果没有符合条件行,则使用...以下是使用LEFT JOIN进行多表查询示例:假设我们两个studentsscores,它们分别存储了学生成绩信息。...students包含idname两个列,scores包含id、student_idscore三个列。现在,我们想查询每个学生姓名成绩

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Prompt Engineering 写作准则与应用示例集

基本技能包括选择正确工具、正确使用这些工具以及识别理解锁内部结构机制。 2.实践反复练习:开锁是一项需要不断练习实践技能。...现在,给你一个句子,如"散热很好、低噪音、做工扎实、键盘舒适",你应该判断句子情感倾向,并以列表形式返回结果,如果不存在,则回答:没有。...\n\n现在,给你一个句子,如"散热很好、低噪音、做工扎实、键盘舒适",你应该该句子情感倾向,并以列表形式返回结果,如果不存在,则回答:没有。'}]}...本说明书适用于家具零售商,所以应该在本质是技术性,并专注于产品制造材料。 在描述最后,包括每7个字符技术规格书中产品编号。 最多使用50个单词。 在描述之后,包含一个给出产品尺寸。...:要分析每个学校成绩评价分成绩最高分,转化为:{"意图"[”分组汇总“],"槽位":{"分组字段":[“学校”],"聚合":[{"成绩":"平均值"},{"成绩":"最大值"}]} 输出格式 json

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统计学中常用数据分析方法汇总

分类: 1、外在信度:不同时间测量量表一致性程度,常用方法重测信度 2、内在信度;每个量表是否测量到单一概念,同时组成两内在体项一致性如何,常用方法分半信度。...简介:一般,若总体中个体可按两个属性A、B分类,Ar个等级A1,A2,…,Ar,Bc个等级B1,B2,…,Bc,从总体中抽取大小为n样本,设其中有nij个个体属性属于等级AiBj,nij称为频数...将彼此梠关一组指标变适转化为彼此独立一组新指标变量,并用其中较少几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含主要信息。...决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。 分类树(决策树)是一种十分常用分类方法。...他是一种监管学习,所谓监管学习就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性一个类别,这些类别是事先确定,那么通过学习得到一个分类器,这个分类器能够对新出现对象给出正确分类。

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