首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Presto SQL查找当前事务前一年的事务数

Presto SQL是一种开源的分布式SQL查询引擎,它可以快速查询大规模的数据。它具有以下特点:

概念: Presto SQL是一种用于分布式数据处理的SQL查询引擎,它支持标准的SQL语法,并且可以在大规模数据集上进行快速查询和分析。

分类: Presto SQL属于云原生技术领域中的数据处理和分析类别,它可以在云环境中进行分布式数据查询和分析。

优势:

  1. 高性能:Presto SQL使用分布式架构,可以并行处理大规模数据,提供快速的查询和分析能力。
  2. 灵活性:Presto SQL支持标准的SQL语法,可以方便地进行复杂的查询和数据分析操作。
  3. 可扩展性:Presto SQL可以在大规模集群上运行,可以根据需求进行水平扩展,以满足不断增长的数据处理需求。
  4. 兼容性:Presto SQL可以连接多种数据源,包括关系型数据库、NoSQL数据库和大数据存储系统,提供了广泛的数据访问能力。

应用场景: Presto SQL适用于以下场景:

  1. 数据分析:可以用于大规模数据集的查询和分析,支持复杂的数据处理操作。
  2. 实时查询:可以用于实时数据查询和分析,提供快速的查询响应时间。
  3. 数据探索:可以用于探索性数据分析,支持交互式的数据探索和可视化操作。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与Presto SQL相关的产品和服务,包括:

  1. TDSQL:腾讯云分布式SQL数据库,基于Presto SQL引擎,提供高性能的分布式SQL查询和分析能力。
  2. 数据仓库:腾讯云提供了多种数据仓库产品,如TencentDB for TDSQL、TencentDB for PostgreSQL等,可以与Presto SQL集成,提供高性能的数据存储和查询服务。
  3. 弹性MapReduce:腾讯云提供的大数据计算服务,可以与Presto SQL结合使用,实现大规模数据的查询和分析。

更多关于腾讯云相关产品的介绍和详细信息,请访问腾讯云官方网站:腾讯云

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

SQL Server 事务使用

这时候事务就派上大用场了。 定义 事务(Transaction)是并发控制基本单位。所谓事务,它是一个操作系列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割工作单位。...同时,并行事务修改必须与其他并行事务修改相互独立。 持久性(Durability):事务完成之后,它对于系统影响是永久,真是修改了数据库。...语法 BEGIN TRAN:开始事务,设置事务起始点。 COMMIT TRAN:提交事务,使事务成为数据库中永久、不可逆转一部分。...ROLLBACK TRAN:回滚事务,放弃事务中对数据库所做修改。 SAVE TRAN:设置事务保存点。...; END 事务可以设置在程序代码中,也可以写在数据库脚本中,下面是一个事务和存储过程结合使用例子 ALTER PROCEDURE [dbo].

96610

sql事务使用及其技巧整理

sql事务使用及其技巧整理 概述:   在实际项目开发中,为了确保数据操作结果一致性等要求,事务是一个必不可少解决利器。   ...但是,我们平时在开发过程过程中,说事务:其实是指一组有序SQL集合,通过事务确保这一组SQL集合执行结果一致性。...,也叫自身事务,每一个sql语句执行都是采用这种模式 显式事务:这也是我们平时常说事务, 通过 Begin Transaction开启事务开始,执行一组SQL语句,由Commit Transaction...隐式事务使用Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 将隐式事务模式打开,sql执行完毕自动提交,当一个事务结束,这个模式会自动启用下一个事务,只用Commit Transaction...简单总结:实际上执行每一个sql都是采用事务来实现,在实际使用中,我们一般采用显示事务来处理业务,但是在事务使用过程中一定要结合对应策略来确保事务执行结果一致性。

96820

0767-Hive ACID vs. Delta Lake

使用Apache Spark或Presto操作Hive事务表功能,我们已将其开源,我们对于更多引擎支持update和delete工作也在进行中,这块同样也会开源。...读取Hive ACID事务表,可以联系Qubole技术支持customersupport@qubole.com 2.3 用法示例 以下是具有完整ACID表(当前仅支持ORC格式)典型流程示例: 1....和delete; 2.与Hive Metastore通信以获取可以读取事务表的当前快照,并在RDD整个生命周期中使用相同快照; 3.不获取Hive表上读取锁(read locks),因此依赖管理员不删除可能正在读取数据...事务 - Presto拥有自己事务管理,我们扩展了该事务管理,以便为Presto事务每个查询设置Hive事务。...多个Hive事务(一次仅一个活动)可以成为Presto事务一部分。它们在查询开始时打开,并在查询结束时关闭;Hive事务任何失败都会使整个Presto事务失败。

1.9K20

Presto 和 Trino Deltalake 原理调研和总结

一、数据湖元数据获取对比 1.1 Deltalake 元数据获取实现方式 Presto 和 Trino 当前支持通过 Hive Metastore 相关接口 + 自己解析 Deltalake 事务日志(...整体上 Hive Metastore 能够提供到一张 Deltalake 表在底层文件系统 Location 信息,结合 Location 信息,具体事务日志解析逻辑,Presto 和 Trino...Presto 中,对于 BridgingHiveMetastore、GlueHiveMetastore、以及 FileHiveMetastore,都会使用 CachingHiveMetastore 对他们包装...、操作时间、隔离级别等,主要是为了用户对于表不同版本操作信息进行追踪,方便表管理和维护,具体 SQL 如下: SELECT * FROM "test_table$history" 查询出来描述...本身基于 Deltalake standalone lib 包,能够直接使用其 API 读取到某个 Snapshot 具体快照信息,所以 Presto Deltalake 支持基于版本号和 Timestamp

18010

系列 | 漫谈仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)

Impala Kudu ADB ES .. ] 本文之前,先来回顾一下本系列三篇文章: ▼ 系列 | 漫谈仓第一篇NO.1 『基础架构』架构规范 ▼ 系列 | 漫谈仓第二篇NO.2 『仓建模』...开源技术选型,MOLAP可选Kylin、Druid,ROLAP可选Presto、impala等 Presto Presto 是由 Facebook 开源大数据分布式 SQL 查询引擎,基于内存低延迟高并发并行计算...☆ SQL on Hadoop:弥补Hive效率性能和灵活性不足,Presto和Spark SQL、Impala有很多异曲同工之处。 presto架构(master+slaver模式): ?...应用场景 实时数据分析是 Apache Druid 最典型使用场景。.../更新支持 不支持事务 不支持二级索引 有限SQL支持,join实现与众不同 不支持窗口功能 元数据管理需要人工干预维护 ClickHouse开源出现让许多想做大数据并且想做大数据分析很多公司和企业耳目一新

2.4K20

基于 Apache Hudi + Presto + AWS S3 构建开放Lakehouse

Presto — 数据湖 SQL 查询引擎 Presto 是用于数据湖并行分布式 SQL 查询引擎。它允许对大量数据湖上数据进行交互式、即席分析。...使用 Presto可以查询数据所在位置,包括 AWS S3、关系数据库、NoSQL 数据库和一些专有数据存储等数据源。...• 通过 Presto 连接器联合数据源,尤其是数据湖 • 使用 ANSI SQL 标准与现有 SQL 系统无缝集成 Presto 完整部署有一个Coordinator和多个Worker。...使用像 Apache Hudi 这样技术可以解决以下问题: • 摄取增量数据 • 更改数据捕获,包括插入和删除 • 增量数据处理 • ACID 事务 Apache Hudi 代表 Hadoop Upserts...Presto 作为数据湖事实上 SQL 查询引擎,以及 Hudi 事务支持和变更数据捕获功能,使其成为数据湖分析强大开源和开放格式解决方案,但缺少组件是数据湖治理这允许更安全地在 S3 上运行查询

1.5K20

数据库(视图,事件,触发器,函数,存储,变量)

2.事物特点 原子性,指的是这个事务sql语句是一个整体,不能拆分,要么都执行,要么全都失败 一致性, 事务执行结束后,表关联关系一定是正确,不会发送数据错乱 隔离性,事务之间相互隔离,数据不会互相影响...#sql 语句...... commit #提交事务 一旦提交就持久化了 4.归档操作 1.savepoint 设置归档存点sql 语句savepoint 档案名称 2.返回归档点 rollback...,out对于数据库中变量名 3.删除 drop procedure 名称; 4.查找 查找全部select name from mysql.proc where db =库名 and type = '...内随机值,可以通过提供一个参数(种子)使rand()随机生成器生成一个指定值。...就是一个通用功能 调用自定义函数 与调用系统一致 不需要call 使用select 可获得返回值 函数中不能使用sql语句 就像在java中不能识别sql语句一样 案例 delimiter

1.1K60

你需要不是实时数仓 | 你需要是一款强大OLAP数据库(下)

Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析要求,SQL对大数据库简单查询也不能满足用户分析需求。...Spark SQL对熟悉Spark同学来说,很容易理解并上手使用: 相比于Spark RDD API,Spark SQL包含了对结构化数据和在其上运算更多信息,Spark SQL使用这些信息进行了额外优化...Presto没有使用MapReduce,它是通过一个定制查询和执行引擎来完成。它所有的查询处理是在内存中,这也是它性能很高一个主要原因。...业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析(Just In Time BI) 支持主流sql语法,使用起来十分方便,学习成本低 扩展性好,支持多语言自定义函数和自定义类型等 提供了大量维护工具,使用维护起来很方便...官方提供文档表名,ClickHouse 日处理记录"十亿级"。

1.6K20

深度对比 Apache CarbonData、Hudi 和 Open Delta 三大开源数据湖方案

分布式索引服务器可以与查询引擎(如spark, presto)一起启动,以避免跨运行重新加载索引,并实现更快和可扩展查找。 Delta【开源】 ?...为Apache Spark和大数据工作负载提供ACID事务能力。一些关键特性包括: 1.ACID事务: Delta Lake将ACID事务带到您数据湖中。...3.数据版本控制和时间旅行 将对数据湖中数据进行版本控制,并提供快照,以便您可以像该快照是系统当前状态一样查询它们。这有助于我们恢复到旧版本数据湖中进行审计、回滚和类似的操作。...与Spark深度集成可能是最好特性,事实上,它是唯一一个具有Spark SQL特定命令(例如:MERGE),它还引入了有用DML,如直接在Spark中更新WHERE或DELETE WHERE。...因此,胜负仍是未知之。 下表从多个维度总结了这三者。需要注意是,本表所列能力仅突出2020年8月底能力。 特性对比表 ? 社区现状 ? ? ?

2.5K20

你需要不是实时数仓 | 你需要是一款强大OLAP数据库(下)

Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析要求,SQL对大数据库简单查询也不能满足用户分析需求。...Spark SQL对熟悉Spark同学来说,很容易理解并上手使用: 相比于Spark RDD API,Spark SQL包含了对结构化数据和在其上运算更多信息,Spark SQL使用这些信息进行了额外优化...Presto没有使用MapReduce,它是通过一个定制查询和执行引擎来完成。它所有的查询处理是在内存中,这也是它性能很高一个主要原因。...业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析(Just In Time BI) 支持主流sql语法,使用起来十分方便,学习成本低 扩展性好,支持多语言自定义函数和自定义类型等 提供了大量维护工具,使用维护起来很方便...官方提供文档表名,ClickHouse 日处理记录"十亿级"。

3.1K30

【数据库】

文章目录 数据库架构 如何设计一个数据库架构 索引 为什么使用索引 什么样信息能成为索引 索引数据结构 优化你索引-运用二叉查找树 优化你索引-运用B树 优化你索引-运用B+树 优化你索引-运用...MyISAM,InnoDB使用场景 数据库锁分类 数据库事务四大特性 事务隔离级别以及各级别下并发访问问题 数据丢失 脏读 不可重复读 InnoDB可重复读隔离级别~下如何避免幻读 当前读,快照读...和B差不多,是B树变体 注意:关键字k不一定是最小值,只是在当前指向指针里其中一个值(不硬性),但是必须小于ki+1值(硬性),形成范围。 ? ?...可以看到这里已经记录了慢查询SQL和查询所用时间。 2,使用explain等工具分析Sql 然后我们用explain对慢sql进行分析 ?...这样在查找一个等待时,可以并发访问另一个表数据请求,从而触发MyISAM表级锁 ? 等待执行完(读锁释放),才更新 ? 显式-读锁 ? 读锁未释放,无法更新 ?

60110

mysql 缓存机制

命中条件 缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key,在判断命中,mysql不会解析SQL,而是使用SQL去查询缓存,SQL任何字符不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中...4.执行完SQL查询结果以后,将SQL查询结果缓存入缓存表 缓存失败 当某个表正在写入数据,则这个表缓存(命中缓存,缓存写入等)将会处于失效状态,在Innodb中,如果某个事务修改了这张表,则这个表缓存在事务提交都会处于失效状态...,在这个事务提交,这个表相关查询都无法被缓存。...PS: 清空缓存命令式 RESET QUERY CACHE InnoDB与查询缓存 Innodb会对每个表设置一个事务计数器,里面存储当前最大事务ID.当一个事务提交时,InnoDB会使用MVCC...中系统事务ID最大事务ID跟新当前计数器.

2.5K20

Uber 基于Apache Hudi超级数据基础设施

这些查询由处理自动化协调器或查询运行器执行。 批量分析 批量分析用于检查历史数据,例如过去一年订单趋势。查询生成器等交互式工具使用户能够轻松探索和分析数据。...在 Pinot 之上,该团队构建了一个自定义 Presto 查询界面,允许用户编写 Presto SQL 并在 Pinot 上实时运行查询,就像传统生产后端系统一样。...数据基础设施团队支持三种查询语言来满足客户需求 - 从高级、通用 SQL 方法到为高级用户提供更可定制低级支持: Presto SQL Uber 数据平台支持 Presto SQL 作为其默认查询语言...自定义SQL 对于 Presto SQL 无法满足更专业要求,例如需要自定义用户定义函数 (UDF),或调整计算资源以支持非常大查询,Uber 提供了 Flink SQL 和 Spark SQL。...• 使用 Hudi 记录级别索引:一种在 Apache Hudi 之上构建事务高级方法,不依赖 HBase 等辅助键值存储系统。

13010

系列 | 漫谈仓第四篇NO.4 『数据应用』(BI&OLAP)

开源技术选型,MOLAP可选Kylin、Druid,ROLAP可选Presto、impala等 Presto Presto 是由 Facebook 开源大数据分布式 SQL 查询引擎,基于内存低延迟高并发并行计算...☆ 本身并不存储数据,但是可以接入多种数据源,包括Hive、RDBMS(Mysql、Oracle、Tidb等)、Kafka、MongoDB、Redis等 ☆ 完全支持ANSI SQL标准,用户可以直接使用...☆ SQL on Hadoop:弥补Hive效率性能和灵活性不足,Presto和Spark SQL、Impala有很多异曲同工之处。 presto架构(master+slaver模式): ?...应用场景 实时数据分析是 Apache Druid 最典型使用场景。.../更新支持 不支持事务 不支持二级索引 有限SQL支持,join实现与众不同 不支持窗口功能 元数据管理需要人工干预维护 ClickHouse开源出现让许多想做大数据并且想做大数据分析很多公司和企业耳目一新

2.2K30

java到大数据学习路线

计算机组成原理 可重点学习如下知识点 计算机网络(重点看 OSI七层模型 或 TCP/IP五层模型 理解每层含义) 数据结构(重点看 数组、栈、队列、链表、树) 算法(重点看 各种 排序算法、查找算法...不管离线还是实时,重中之重就是:SQL SQL 语法及调优一定要掌握,这里说 SQL 包括 mysql 中 sql,hive中 hive sql,spark 中 spark sql,flink...,YARN) Hive(重点,包括hive底层原理,hive SQL及调优) Spark(Spark 会用及了解底层原理) Oozie(调度工具,会用即可) 离线仓建设(搭建仓...对源码有了解) Kafka(会使用,理解底层原理) Flink(能进行开发。对源码有了解) HBase(理解底层原理) MySQL需要学习 sql 语法,范式,事务等。...-> elk -> scala -> spark -> kylin -> flink -> 实时数仓项目 学完以上技能后,有时间还需要学习比较流行 OLAP 查询引擎 Impala 、 Presto

40131

主流大数据OLAP框架对比

OLTP(OnlineTransactionProcessing联机事务处理),是传统关系型数据库应用技术,提供日常、基本事务处理,比如在线交易之类。...完成一些临时数据分析需求,这类 sql 形式多变、逻辑复杂,对查询时间没有严格要求 固化查询:指的是一些固化下来、看需求,通过数据产品形式提供给用户,从而提高数据分析和运营效率。...Presto和Spark SQL有很大相似性,这是它区别于Hive最根本区别。...Presto还有一个优秀特性是使用了ANSI标准SQL,并且支持超过30+数据源Connector。...没有完整事务支持不支持二级索引有限SQL支持,join实现与众不同并发度不高,它更适合企业内部BI报表应用Doris总结 我以为,我们在这里所做各个OLAP引擎介绍和分析,并不一定100%合理准确

78310
领券