这个项目起源于我们之前哪个项目，客户端想要在Unity的C#里动态加载配置，而protobuf-net一方面大量使用反射而性能不太行，另一方面使用的时候得生成C#代码才行。...客户端原来的做法是把消息扁平化了，使用protobuf-net得底层读写接口直接操作基本数据类型。这就失去了结构化带来的一系列好处。...所以我就干脆也使用protobuf-net的底层读写接口做了现在的DynamicMessage的支持，API设计是结合pbc和protobuf官方的API流程的。...这两个我之前也都手写过，其中zigzag编码的原理用于实现以前内存混淆的整数，而varint用于libatbus的流通道传输时一个message开始用于表示整个message长度的header（详见:...直接就是原本的protobuf-net。
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func main() { //初始化 data := make(map[string]interface...{}, 1) data["name"] = "xiaochuan" data["age"] = 23 //序列化 json_obj, err := json.Marshal(data) if...= nil { fmt.Println("err :", err) } marshal_data := make(map[string]interface{}, 1) //反序列化 json_err...:= json.Unmarshal(json_obj, &marshal_data) if json_err !...= nil { fmt.Println(json_err) } fmt.Println(marshal_data) }
如果它必须为可序列化的，请尝试生成特定字段来保存不可序列化的重要数据。如果无法实现这一点，则应注意该数据会被公开给任何拥有序列化权限的代码，并确保不让任何恶意代码获得该权限。 2....常见的序列化有哪些 Xml、Json、JDK传统序列化、Protobuf序列化 (随口举例，笔者也懒得去收集了) 3....序列化体积对比 理论分析结论：Xml >或 Json > Protobuf 其中在某些特殊场景下，Json可能大于Jdk，Xml可能大于或小于Jdk。...：Json序列化，某些Json序列化可能将空字段也序列化出来，如：{“user”:”null”}，在过滤空的场景下，Json序列化内容比Jdk传统序列化体积小 ：Jdk传统序列化，即实现Serializable...效率低于Jdk原生序列化 Jdk原生序列化属于基于半反射完成，效率高于Json 而Protobuf，相比jdk原生序列化来说，少做了很多事情，故此Protobuf效率较jdk原生序列化高出很多(排除谷歌对
什么是protocol buffers Protobuf是一种平台无关、语言无关、可扩展且轻便高效的序列化数据结构的协议，可以用于网络通信和数据存储。 ?...Protobuf入门 1.开发环境搭建 protobuf现在官方的最新版本是3.7.x版本，https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases...，protobuf2和protobuf3版本区别还是蛮大的，hadoop中使用的就是protobuf来实现序列化的，我们在此处使用的版本是2.5，官网对于此版本已经没有下载链接了，我在百度云盘上提供有(...2.5.0-windows-x86_64.exe --java_out=./ SubscribeResp.proto 在相关文件夹下会生成对于的java文件，将文件拷贝到eclipse工作空间中。...编解码框架开发的案例可以正常工作，利用Netty提供的Protobuf编解码能力，我们在不需要了解Protobuf实现和使用细节的情况下就能轻松支持Protobuf编解码，可以方便地实现跨语言的远程服务调用和与周边异构系统进行通信对接
文章目录 Java 和 JSON 序列化 JSON 简介 JSON 是什么 JSON 标准 JSON 优缺点 JSON 工具 Java JSON 库 JSON 编码指南 Fastjson 应用 添加...Since` `@SerializedName` 参考资料 Java 和 JSON 序列化 JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于文本的数据交换格式。...JSON 工具 使用 JSON 实现 path 查询操作（类似 XML-PATH）：JsonPATH 在线查询工具：JsonPATH、 json.cn 格式化工具：jsbeautifier...chrome 插件：5 个 Json View 插件 Java JSON 库 Java 中比较流行的 JSON 库有： Fastjson - 阿里巴巴开发的 JSON 库，性能十分优秀。...对于一些关键字，不要拿来做 key 如果一个属性是可选的或者包含空值或 null 值，考虑从 JSON 中去掉该属性，除非它的存在有很强的语义原因 序列化枚举类型时，使用 name 而不是 value
ProtoBuf介绍 ProtoBuf 是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具，google出品，必属精品。 目前最新版本为3。...文档地址：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3 相比于xml，json，protobuf压缩率更高，传输高效，自然很节省流量...protobuf支持跨语言，貌似前后端使用java和JavaScript的众多吧。 整理下java和JavaScript的例子 需要下载protoc可执行文件。...前端也可以通过proto文件生成相应的js。如下是js反序列化示例 为了写前端demo，也是爬了好多坑，都是泪啊！（本想基于原生的） import messages from '../.....项目地址 https://github.com/chywx/spring-boot-chy/tree/master/chy-protobuf 参考 用Maven实现一个protobuf的Java例子 protobufjs
Xml、Json是目前常用的数据交换格式，它们直接使用字段名称维护序列化后类实例中字段与数据之间的映射关系，一般用字符串的形式保存在序列化后的字节流中。消息和消息的定义相对独立，可读性较好。...Protobuf和Xml、Json序列化的方式不同，采用了二进制字节的序列化方式，用字段索引和字段类型通过算法计算得到字段之前的关系映射，从而达到更高的时间效率和空间效率，特别适合对数据大小和传输速率比较敏感的场合使用...protobuf转换过的二进制文件具有： 空间效率 Json:107个字节 Protobuf:32个字节 时间效率 Json序列化: 1ms , 反序列化:0ms Protobuf 序列化: 0ms...个字节 Protobuf:1332个字节 时间效率 Json序列化: 4ms , 反序列化:1ms Protobuf 序列化: 1ms 反序列化:0ms 优点：通过以上的时间效率和空间效率，可以看出protobuf...缺点：消息结构可读性不高，序列化后的字节序列为二进制序列不能简单的分析有效性；目前使用不广泛，只支持java,C++和Python； 使用： 1.首先要在adroid stdio工程根路径下，就是和settings.gradle
【Java提高五】使用序列化实现对象拷贝 我们知道在Java中存在这个接口Cloneable，实现该接口的类都会具备被拷贝的能力，同时拷贝是在内存中进行，在性能方面比我们直接通过new生成对象来的快，特别是在大对象的生成上...对于这种情况我们还是可以解决的，只需要在clone()方法里面新建一个对象，然后张三引用该对象即可： ? 所以：浅拷贝只是Java提供的一种简单的拷贝机制，不便于直接使用。...二、利用序列化实现对象的拷贝 如何利用序列化来完成对象的拷贝呢？在内存中通过字节流的拷贝是比较容易实现的。...使用该工具类的对象必须要实现Serializable接口，否则是没有办法实现克隆的。 ?...所以使用该工具类的对象只要实现Serializable接口就可实现对象的克隆，无须继承Cloneable接口实现clone()方法。 ? 巩固基础，提高技术，不惧困难，攀登高峰！！！！！！
比如只支持JAVA基本数据类型，不支持自定义的数据类型。...之前有对SharedPreferences的一个操作封装，参见：https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/104122764 所以，这里以json序列化存储文件的方式简单实现了一个...只需要应用启动时，如下调用，即完成的加载参数从文件到sysCfg反序列化过程： SysCfg sysCfg = SysCfg.getInstance(); //从文件中加载json配置信息到sysCfg...SysCfg 配置文件类里，可以支持定义任何自定义类型，只要它能正常序列化为json都可以存储。 并不是你的配置文件类必须为SysCfg,这里仅是举例。...com.yangyongzhen.configer.Ignore; /** SysCfg 系统配置类 */ public class SysCfg extends Configer { //Ignore,不序列化存储的使用
Java JSON 本章节我们将为大家介绍如何在 Java 语言中使用 JSON。 类库选择 Java中并没有内置JSON的解析，因此使用JSON需要借助第三方类库。...下面是几个常用的 JSON 解析类库。 Gson:谷歌开发的 JSON 库，功能十分全面。 FastJson:阿里巴巴开发的 JSON 库，性能十分优秀。...输出结果如下： {"boolean":true,"string":"string","list":[1,2,3],"int":2} 解码 从 JSON 对象到 Java 变量的解码过程如下： public...objStr = JSON.toJSONString(obj); //将JSON数组转化为字符串 String arrStr = JSON.toJSONString(arr); Gson的使用 由于最近需要使用...Gson,而Gson和fastjson在使用上还是有所区别的,所以今天稍微试一下Gson的使用.
Newtonsoft.Json Newtonsoft.Json 是.Net平台操作Json的工具，他的介绍就不多说了，笔者最近在弄接口，需要操作Json。...Newtonsoft.Json 将字符串转为对象，是根据类型对象名称进行的，大小写不分，但是名称要一致要，哪怕你的json只有一个 { "a":1 } 你的对象 public class Test...有复杂层次的 json，可以使用 “类中类” 来映射，要注意 List/Array/ArrayList的类型的使用。...JsonException JSON序列化或反序列化过程中发生错误时引发的异常类型 JsonExtensionDataAttribute Instructs the JsonSerializer to...百度AI 识别文字，返回Json结果, 名字随意.格式建议为 json，如果使用记事本保存，注意编码格式是 utf-8，因为c# string默认为utf8，不然会乱码。
2.3 Hessian 动态类型、二进制、紧凑的，并且可跨语言移植的一种序列化框架。比JDK、JSON更加紧凑，性能上要比JDK、JSON序列化高效很多，而且生成的字节数更小。...Protobuf使用的时候需要定义IDL（Interface description language），然后使用不同语言的IDL编译器，生成序列化工具类，它的优点是： 序列化后体积相比 JSON、Hessian...非常高效，但是对于具有反射和动态能力的语言来说，这样用起来很费劲，这一点就不如Hessian，比如用Java的话，这个预编译过程不是必须的，可以考虑使用Protostuff。...Protostuff不需要依赖IDL文件，可以直接对Java领域对象进行反/序列化操作，在效率上跟Protobuf差不多，生成的二进制格式和Protobuf是完全相同的，可以说是一个Java版本的Protobuf...Redis使用的RESP，在做序列化时也是会增加很多冗余的字符，但它胜在实现简单、可读性强易于理解。
JDK 动态代理 java的动态代理机制的是需要Proxy类来实现的，使用如下: public class DynamicProxyDemo { public static void main...类装载器类，将类的字节码装载到 Java 虚拟机（JVM）中并为其定义类对象，然后该类才能被使用。...每次生成动态代理类对象时都需要指定一个类装载器对象：newProxyInstance()方法第一个参数 动态代理对象创建过程 实现InvocationHandler接口创建自己的调用处理器 通过Proxy...，并能实现方法调用从代理类到委托类的分派转发InvocationHandler handler = new InvocationHandlerImpl(..); // 通过 Proxy 直接创建动态代理类实例...而且该类还实现了其所代理的一组接口，这就是为什么它能够被安全地类型转换到其所代理的某接口的根本原因 参考文档: java动态代理机制分析 AOP中的动态代理
Java 序列化的一些简单总结 Java 序列化只是针对对象的状态进行保存，至于对象中的方法，序列化不关心 当一个父类实现了序列化，那么子类会自动实现序列化，不需要显示实现序列化接口 当一个对象的实例变量引用了其他对象...它的主要特点有：支持二进制序列化方式，可以便捷，快速地处理大量数据；动态语言友好， Avro 提供的机制使动态语言可以方便地处理 Avro 数据。...Google 提供了多种语言来实现，比如 Java、 C、 Go、 Python，每一种实现都包含了相应语言的编译器和库文件，Protobuf 是一个纯粹的表示层协议，可以和各种传输层协议一起使用。.../user.proto】 实现序列化 com.google.protobuf protobuf-java...，或者独立的对外的 api 服务，选用 JSON 是比较好的，对于调试、可读性都很不错； Avro 设计理念偏于动态类型语言，那么这类的场景使用 Avro 是可以的。
介绍Protocol Buffers Protocal Buffers(简称protobuf)是谷歌的一项技术，用于结构化的数据序列化、反序列化，常用于RPC 系统（Remote Procedure Call...其类似于XML生成和解析，但protobuf的效率高于XML，不过protobuf生成的是字节码，可读性比XML差，类似的还有json、Java的Serializable等。...可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。 2. Idea 安装protobuf插件 安装插件protobuf Support，之后重启 ? 3....protobuf-java 3.4.0 </dependency...测试 把生成的类考的代码路径下，用下面测试用例测试 package com.jihite; import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException
1.序篇-本文结构 protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库，会大量作为流式数据传输的序列化方式，所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format...utm_source=tuicool&utm_medium=referral 在实时计算的领域中，为了可读性会选择 json，为了效率以及一些已经依赖了 grpc 的公司会选择 protobuf 来做数据序列化...，实现一个 protobuf format 来给大家使用。...这种实现的具体使用方式如下： 7 其实现有几个特点： 复杂性：用户需要在 flink sql 程序运行时，将对应的 protobuf java 文件引入 classpath，这个特点是复合 flink...客户端本地动态将此 java 文件编译并 load 到 jvm 中 使用 codegen 然后动态生成执行代码 一气呵成！！！
class的实际实现方式，所以在这些弱类型语言里面，JSON得到了非常良好的支持。...由于JSON在一些语言中的序列化和反序列化需要采用反射机制，所以在性能要求为ms级别，不建议使用。...4、提供了非常友好的动态库，使用非常简介，反序列化只需要一行代码。 Protobuf是一个纯粹的展示层协议，可以和各种传输层协议一起使用；Protobuf的文档也非常完善。...Schema可以在传输数据的同时发送，加上JSON的自我描述属性，这使得Avro非常适合动态类型语言。...对于性能要求不太高，或者以动态类型语言为主，或者传输数据载荷很小的的运用场景，JSON也是非常不错的选择。
jquery-1.8.3.min HighCharts核心js文件 highcharts.js 导出功能需要引入的js exporting.js 完整文件 Highcharts-4.2.5 2....group='+param,//请求数据的地址 beforeSend:function(XMLHttpRequest){ $('#loading').show();...chart.series[0].setData(arr);//数据填充到highcharts上面 }, error:function(e){ alert("不好意思，请要访问的图标跑到火星去了
(JSON.java:673) at com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(JSON.java:611) at com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString...因为包名类名完全一致，却报类型转化异常，很明显可能是redis反序列化的对象和json序列化的对象不是同一个类加载器加载出来的。 ...spring-boot-devtools可以实现修改代码或页面后立即重启达到热部署的目的，从而避免springboot每次修改页面或代码必须手动重启的繁琐操作。...但也正因为使用了他，每次热部署的时候，他使用自己的类加载器去刷新项目代码，且不刷新依赖jar，而我的json转化对象恰好在jar里，由另外一个类加载器加载，这样就形成了同一个类，不同加载器加载的情况。...=true server.servlet.jsp.init-parameters.development=true 注：如果使用的Eclipse代码会自动热部署 以下是无意发现的一篇非常详细介绍这个问题的链接
领英平台所采用的是微服务架构，而多年以来，JSON 一直都是领英在微服务暴露的五万余 API 节点中所使用的序列化格式。...该框架可用于创建使用 REST 通信风格的服务器和客户端，并抽象网络、序列化、服务发现等数据交换的诸多方面。...（……）我们所面临的第二个挑战则在于，JSON 的文本性质会导致序列化和反序列化的延迟和吞吐量均不甚理想。...他们同时也希望这款方案不会限制所支持的语言栈数量，并能通过将这个新的序列化机制集成至 Rest.li 从而实现逐步迁移。...这套解决方案中需生成一个用于动态生成 Protobuf 模式定义的符号表，但根据客户端类型的不同，符号表的交付方式也会有所不同。
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