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    Flask-SQLAlchemy 对数据库的过滤查询

    使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据,可以指定查询的条件。数据库中的数据很多,用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中,指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的,query 对象中实现了很多常用的过滤方法,可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成,注释掉添加数据的代码,(表中有唯一字段,重复添加会报错),然后开始查询数据。 1....先从 sqlalchemy 中导入 not_ ,将取反的条件写在 not_() 中,返回的查询结果就是取反的结果。

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    SQLAlchemy外键的使用

    orm可以将数据库存储的数据封装成对象,同时,如果封装的好的话,所有的数据库操作都可以封装到对象中。这样的代码在组织结构上会非常的清晰,并且相对与使用sql语句在sql注入方面会极具降低。...SQLAlchemy中的映射关系有四种,分别是一对多,多对一,一对一,多对多 实现这种映射关系只需要外键(ForeignKey),和relationship 一对多: from sqlalchemy.ext.declarative...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, CHAR from sqlalchemy import ForeignKey...from sqlalchemy.orm import relationship, backref Base = declarative_base() class Parent(Base):...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, CHAR from sqlalchemy import ForeignKey

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    向量检索中的过滤:让结果保持相关

    过滤让我们对检索结果拥有精细的控制权——不仅语义相关,还完全符合业务约束,从而带来更准确、更高效、更友好的检索体验。...缺点: • 最终结果数不可控;如果过滤掉太多,可能得到的结果不足 k 条。...因此,预过滤一定比「无过滤」慢。但它能确保返回的 k 条结果全部符合过滤条件。...若 DLS 限制非常严格,可考虑直接使用精确检索。基准测试(Benchmarking)为了确保过滤场景下的向量检索性能,Elasticsearch 官方维护了一套专门的过滤基准。...• 当过滤非常严格时,精确检索可能更快(Elasticsearch 会自动优化)。 • 近似检索 + 预过滤会变慢,但能保证返回的 k 条结果均符合过滤条件。

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    SQLAlchemy入门:详细介绍SQLAlchemy的安装、配置及基本使用方法

    本文将详细介绍SQLAlchemy的安装、配置及基本使用方法,并通过代码示例和案例分析,帮助新手朋友快速上手。...SQLAlchemy可以通过pip命令进行安装: pip install SQLAlchemy 三、连接到数据库 要使用SQLAlchemy ORM,首先需要创建一个数据库连接。...') 在这个示例中,我们使用 create_engine() 函数创建了一个SQLite数据库引擎,它将连接到名为 example.db 的SQLite数据库文件。...() 十、删除数据 在SQLAlchemy ORM中,要删除数据,可以使用会话的 query() 方法获取要删除的记录,然后使用 delete() 方法删除记录,并提交会话。...本文介绍了如何连接到数据库、定义模型、创建表、插入、查询、更新和删除数据、使用事务以及关闭会话。这些知识将帮助我们在Python应用程序中高效地使用SQLAlchemy ORM。

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    Flask 学习-96.Flask-SQLAlchemy 判断查询结果是否存在的几种方式

    前言 在查询的时候,经常需要先判断是否存在结果,再进行下一步操作。...这里总结了判断查询结果是否存在的几种方式 count() 统计个数 count()方法返回记录条数,使用示例 with app.app_context(): count = Students.query.filter...('查询结果不存') one() 获取一个结果 当查询结果为0时,抛异常sqlalchemy.exc.NoResultFound 当查询结果为唯一时,返回该对象 当查询结果为不止一个时,抛异常sqlalchemy.exc.MultipleResultsFound with app.app_context():...") else: print("未查询到结果") all() 全部 all()方法返回全部数据,返回的是一个list 如果没查询到数据,返回空的list[] 查询到结果返回

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    Vue 过滤器的使用

    Vue官方文档是这样说的:Vue过滤器用于格式化一些常见的文本。...在实际项目中的使用: 定义过滤器 在src定义一个filter.js文件,里面定义过滤器函数,在最后要使用 exprot default 将定义的函数暴露出来 //将时间戳转化为日期格式 function.../.0$/, '') + 'k'; } return num; } //暴露函数 export default { formatDate, formatNumber } 注册过滤器...在main.js中引入刚刚定义的文件,然后在初始化Vue实例之前加上注册过滤器的语句 Object.keys(filter).forEach(key=>{ Vue.filter...(key,filter[key]) }) 使用过滤器 使用的时候只需要在{{}} 中想要格式化的变量 后面加上 | ,然后跟上自己定义的过滤器函数的名称,比如:fun_test 即可,该函数默认会接受一个参数

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    SpringBoot中过滤器的使用

    Filter 过滤器主要是用来过滤用户请求的,它允许我们对用户请求进行前置处理和后置处理,比如实现 URL 级别的权限控制、过滤非法请求等等。...具体流程大体是这样的: 用户发送请求到 web 服务器,请求会先到过滤器; 过滤器会对请求进行一些处理比如过滤请求的参数、修改返回给客户端的 response 的内容、判断是否让用户访问该接口等等。...Arrays.asList("/filter/*"))); return myFilter1FilterRegistrationBean; } } 3.3 通过注解实现配置 注意: ** 使用...自定义多个过滤器,确定过滤器的执行顺序 通过设置过滤器级别来进行操作,调用FilterRegistrationBean的setOrder方法 package com.pjh.Config; import...,该注解将会在部署时被容器处理,容器将根据具体的属性配置将相应的类部署为过滤器。

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    SQLAlchemy详解

    其中内容如下:   说明1:该文件sqlalchemy_db.py的作用是封装一个SQLAlchemy的类,为实例化sqlAlchemy对象做准备   说明2:self.engine是连接数据的引擎设置...说明4:engine参数解释 参数url:SQLAlchemy要连接的数据库地址,其格式为:数据库类型+数据库驱动://数据库用户:数据库密码@数据库地址:端口号/数据库名称?...结果返回的是一个元组,通过下标取数据即可   9.2 filter关键字     过滤是数据提取的一个很重要的功能,以下对一些常用的过滤条件进行解释,并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现,常用的方法有...=None 或者 isnot(None) 并且: and_()或者也可以使用逗号连接多个条件 或者:or_()     打印结果如下:   9.3分页查询     方式1:使用limit+offset实现...    查询结果为:     方式2:使用slice     输出结果为: 十、排序   输出结果为:

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    Wireshark过滤规则的使用!「建议收藏」

    文章目录 MAC地址过滤 显示包含的MAC地址 只显示源MAC地址 只显示目标MAC地址 IP地址过滤 显示包含的IP地址 只显示源IP地址 只显示目标IP地址 端口号过滤 显示包含端口号为...80的报文 只显示源端口号为80的报文 只显示目标端口号为80的报文 过滤高层协议 语法 MAC地址过滤 显示包含的MAC地址 eth.addr==38:b1:db:d4:41:c5 不管是源MAC地址还是目标...d4:41:c5的报文 只显示目标MAC地址 eth.dst==38:b1:db:d4:41:c5 只显示源MAC地址为38:b1:db:d4:41:c5的报文 IP地址过滤 显示包含的...IP地址为192.168.2.101的报文 端口号过滤 显示包含端口号为80的报文 tcp.port==80 不管是源端口号为80还是目标端口号为80,只要包含端口号为80的都会显示出来...http and (not icmp) 过滤tcp或http且拒绝icmp的报文 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/158469.html原文链接

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    Python Web 之 Flask-SQLAlchemy 框架

    Flask-SQLAlchemy是一个简化了 SQLAlchemy 框架的Flask扩展,封装了对数据库的基本操作。该扩展既可结合Flask框架一起使用,也可以单独安装使用,非常灵活。...max_connections=200 # 允许连接失败的次数 max_connect_errors=10 # 服务端默认使用的字符集 character-set-server=utf8mb4 #...安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 安装pymysql驱动 pip install pymysql 连接不同的数据库,有不同的URL...").all() # 返回结果中的第一个 User.query.filter_by(username="张三").first() 过滤方法 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上..., 返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 limit() 使用是zing的值限制原查询返回的结果数量, 返回一个新查询 offset() 偏移原查询返回的结果

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    SpringBoot过滤器的简单使用

    SpringBoot过滤器的简单使用 Filter是Servlet的加强版,能够在请求前后进行处理!可以使请求在执行资源前预先处理数据,也可以在处理资源后进行处理!...一、SpringBoot使用Servlet Filter filter是依赖于Servlet容器的,所以在SpringBoot使用Filter的时候也需要实现javax.servlet.Filter 二...,servletResponse); } } @WebFilter(filterName = "MyFilter",urlPatterns = {"/*"}) filterName:指定过滤器的名字...urlPatterns:指定拦截的路径 *匹配全部 三、多个过滤器的顺序问题 单项目中出现多个过滤器的情况下,如果对顺序有严格的要求,我们可以手动指定顺序大小 @Order(int level):数值越小...2----------------"); filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse); } } 结果:过滤器1优先执行

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    【一周掌握Flask框架学习笔记】Flask中使用数据库(使用Flask-SQLAlchemy管理数据库)

    使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 在Flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI...SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库连接池的大小。默认是引擎默认值(通常 是 5 ) SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。...SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE 多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的, 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。...基本概念 1.1 常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 limit...使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组

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