SpiNNaker创造者的目标是让这款机器能够实时模拟10亿个神经元,达到人脑规模的1%。
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
Spinnaker提供了独特的构建基块,以创建量身定制的,高度协作的连续输送管道。 和他们一起去参加Spinnaker峰会吧。
作为一名负责卓越交付的现场可靠性工程师(Site Reliability Engineer,SRE),可靠的部署对我来说很重要。我已经在SAP工作了一段时间,我很自豪能够成为他们使命的一部分:帮助世界更好地运行。信任是这一使命的核心,为了建立信任,我们必须成为社区的可靠资源。作为SRE,我们的目标是在所有方面提供可靠性,特别是在DevOps团队通常落后的方面:基础设施、部署、配置、监控和文档。因此,确定一个有效的CI/CD流水线系统,对我们的成功,以及我们的客户和合作伙伴的成功至关重要。这就是我们向Spinnaker致敬的原因。
Spinnaker 是 Netflix 在2015年开源的一款持续交付平台,它继承了 Netflix 上一代集群和部署管理工具 Asgard:Web-based Cloud Management and Deployment的优点,同时根据公司业务以及技术的的发展抛弃了一些过时的设计:提高了持续交付系统的可复用性,提供了稳定可靠的API,提供了对基础设施和程序全局性的视图,配置、管理、运维都更简单,而且还完全兼容 Asgard,总之对于 Netflix 来说 Spinnaker 是更牛逼的持续交付平台。
谷歌和Netflix合作引入新项目:开源自动化canary分析服务——Kayenta,旨在帮助团队快速推动生产变更,并实现规模化持续交付。 Kayenta是基于Netflix内部的canary系统,但已更新为可处理更高级的使用案例,并减少易出错且耗时的临时canary分析。 Netflix高级工程师Greg Burrell在一篇博客文章中表示:“自动化的canary分析是Netflix生产部署过程的重要组成部分,我们很高兴能推出Kayenta。我们在Kayenta上与谷歌的合作已经产生了一种灵活的架构,
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
实践是推广一个产品或技术的最好的方式,特别在IT行业让产品管理产品本事,就是一种很好的推广方式,例如Docker in Docker、k8s in k8s,这些已经被大家普遍接受。所以我觉得spinnaker要想很好的推广开来,也需要类似的应用方案,我把它称为Spinnaker On Spinnaker。
受欧盟人脑计划支持的目前全球最大规模的神经形态超级计算机于2018年11月2日正式开机。
具有百万处理器内核的「脉冲神经网络架构」或 SpiNNaker,每秒能完成约 200 兆次运算。
spinnaker 1.26.6 on kubernetes,现在想到的做的跟jenkins流水线联动(添加多个jenkins环境配置)and 多kubernetes集群配置。
大脑是身体中最复杂的器官,也是最难解开的器官。科学家已经开发出多种方法来更好地了解大脑,包括使用超级计算机。
Netflix在开源社区有着非常大的贡献,发布了很多开源工具去做部署、打包等各种功能。Spinnaker 是 Netflix的一个开源项目,来做混合云环境部署,能够实现跨云平台的部署任务的编排。
Spinnaker 的介绍 Spinnaker 是 Netflix 开源出来的持续交付工具,目的是为研发团队提供灵活的持续交付流水线,并且支持部署到测试/生产环境。Netflix 目前通过 Spinn
上一篇文章 初试 Netflix 开源持续云交付平台 Spinnaker 中,我安装的是 Development Spinnaker,安装过程比较繁琐,而且没有跟 Kubernetes 集群集成起来,只能演示其部署管理功能中的 Pipeline 功能,而 Spinnaker 的另一个核心内容集群管理功能没法操作。本次我将实际操作演示如何在 Kubernetes 集群中安装 Spinnaker,后续演示如何使用 Spinnaker 执行 deploy 和 scale 一个应用到 Kubernetes 集群中。本次演示环境,我是在本机 MAC OS 上操作,以下是安装的软件及版本:
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
Spinnaker 的集群管理和部署功能两大核心功能,但是都是单独演示,没有将两者有机结合起来,今天,我们来通过一个示例来演示如何通过 Spinnaker 结合外部平台完成整个流程的自动化构建以及自动化部署到 Kubernetes 集群中。下边,我针对该示例做一些必要的说明。
紧跟Kubernetes中spinnaker的使用一。完成了简单的各种Triggers触发器,还有deploy Mainfest部署一个kubernetes的简单流水线。这里根据实际的环境想更深入一下流水线步骤:参数化的构建,webhook的触发,邮件的发送,jenkins流水线的集成等等
Spinnaker主要用来做CD,也就是持续部署,同时也包含了一些应用管理以及部署流程上的相关特性。因此,在标准的CI/CD流水线中其实是可以融合在一起的,所以Jenkins可有可无,如果有的话,可以直接从Spinnaker中进行任务触发然后自动化部署。
2017-2018年左右的吧,不记得看什么了看到了spinnaker,但是当时真的安装不起来。各种被墙裂。2020年底学习了泽阳大佬的spinnaker实践课程。通过Halyard方式搭建了spinnaker的集群,并与jenkins gitlab harbor k8s完成了集成。2021年初稍微玩了一下,就去整别的事情去了,没有能应用于线上环境。下半年了,jenkins k8s这些的流程现在基本都是清晰了。想把cd从jenkins中剥离出来教给spinnaker了,就重新温习一下spinnaker吧!
你需要面对的挑战可能来自商业战略的变化带来的新的产品诉求,而产品的任何改动,哪怕只是界面调整,都将接受无数存量用户的“检阅”。
想象一下,假设亚马逊每年只有一天不可用。按照这个数值估算,他们的业务将会约有 99.7% 的可用性,从表面上看这是相当合理的。然而,在过去的 2020 年,亚马逊的收入接近 4000 亿美元。基于 99.7% 而不是 100% 的可用性将花费亚马逊超过 10 亿美元。哪怕停机时间只是那么一点点,也会让公司的业务损失惨重。
上一篇文章 初试 Kubernetes 集群中使用 Helm 搭建 Spinnaker 平台 中,我们演示了如何在 Kubernetes 集群中通过 Helm 安装 Spinnaker,接下来我们使用该环境,来演示一下 Spinnaker 集群管理功能,如何使用 Spinnaker 执行 deploy 和 scale 一个应用到 Kubernetes 集群中。本次演示环境,我是在本机 MAC OS 上操作,以下是安装的软件及版本:
科学家刚刚激活了世界上最大的“大脑”:一台拥有一百万个处理核心和1,200个互连电路板的超级计算机,它们像人脑一样运作。科学家宣布,这是世界上最大的神经形态计算机,即一种模仿神经元发射的计算机。
【新智元导读】计算机能揭开人脑的秘密吗?曼彻斯特大学教授、英国皇家学会会员、参与设计了 ARM 芯片的 Steve Furber,准备用 100 万个 ARM 微处理器创造一个大脑的电子模型。现在,这个被称为 SpiNNaker 的项目,作为欧洲人脑计划类脑计算的一个平台,能够达到人脑百分之一的比例,是第一个低功耗、大规模人脑数字模型。欧洲自然科学基金(EPSRC)最新一期 Pioneer 杂志,用封面文章对 Furber 和他的宏大计划做了介绍。 (文/Mark Mallett)1981 年,才从剑桥大学
大家好,今天,我们将一起来学习基于Spinnaker的持续交付实践,相信各位同学之前应该都听过Spinnaker吧,但是你实际上去部署的时候 肯定是很困难的,更甭说上去用了。今天我们这次演讲,就是为大家去解决这些问题,让大家真正的去用起来,然后体验一下Spinnaker的高级的特性。
在CI/CD和DevOps领域中,持续交付和持续部署是一个老生常谈的话题。持续集成这个术语最早是在1994年由Grady Booch提出。微服务提出者Martin Flower在2014年发表的论文《Microservice》中也对软件开发持续集成提供了可参考原则。持续集成是借助工具对软件项目进行持续的自动化的编译打包构建测试发布,来检查软件交付质量的一种行为。而持续部署是基于持续交付的优势自动将经过测试的代码推入生产环境的过程。下文从细节描述了持续集成和持续部署各阶段的关键步骤,以下是原文。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件变更。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施,它可以和 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。很早就想要体验下 Spinnaker 了,但是由于 GFW 的原因尝试了很多次都无功而返,这次解决了代理的问题终于顺利的在 Kubernetes 集群上成功部署上了 Spinnaker。
Spinnaker是一个开源的多云持续交付平台,提供快速、可靠、稳定的软件变更服务。主要包含两类功能:集群管理和部署管理
Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展,并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说,是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
前言 容器推出以来,给软件开发带来了极具传染性的振奋和创新,并获得了来自各个行业、各个领域的巨大的支持——从大企业到初创公司,从研发到各类IT人员等等。跨境知名电商小红书随着业务的铺开,线上部署单元的
将应用程序部署到 Kubernetes 时,有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是,这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤,并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更?”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可
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科研人员利用一个名为SpiNNaker的神经形态计算机开展大脑仿真实验,取得的效果与利用传统超级计算机进行仿真获取的最佳效果不相上下。
在 CI/CD 和 DevOps 领域中,持续交付和持续部署是一个老生常谈的话题。持续集成这个术语最早是在1994年由 Grady Booch 提出。微服务提出者 Martin Flower 在2014年发表的论文《Microservice》中也对软件开发持续集成提供了可参考原则。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 如果让你主导一款千万级,甚至亿级用户产品的功能迭代,你会怎么做? 你需要面对的挑战可能来自商业战略的变化带来的新的产品诉求,而产品的任何改动,哪怕只是界面调整,都将接受无数存量用户的“检阅”。 这时候,作为产品负责人,你会选择稳定压倒一切,还是自我革新以追求用户和市场价值呢? 笔者通过对Facebook、Twitter等互联网巨头的调研,试图窥探他们在瞬息万变的市场中仍然保持“稳定”迭代的秘密——渐进式交付,并进一步探索如何使用Spinnaker实现全自
前言 软件世界比以往任何时候都更快。为了保持竞争力,需要尽快推出新的软件版本,而不会中断活跃用户访问,影响用户体验。越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes。 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了,本篇文章将讲解在 Kubernetes 使用蓝绿更新的方式更新镜像。 原理 蓝绿发布是版本 1 与版本 2 会同时存在,通过控制 Service 来决定使用具体哪一个版本,也称为红黑部署。蓝绿发布与滚动更新不
谁是花和尚? 花和尚是一个定居西雅图的程序员,拥有多年系统设计和开发经验。喜欢研究和总结System Design, 并传授给大家。花和尚在MITBBS一篇 "我的System Design总结" 文章获得超过8万访问量,并被多家网站和博客转载 Netflix开源项目Deep Dive 上篇给了大家很多Netflix和Netflix OSS的context。本篇将直入主题,在这里笔者选择几个有代表性且用户数量多的明星项目跟大家一起分享。 Asgard/Spinnaker 我还记得new grad的时候进公
本文将介绍如何通过 CODING CD 使用 Nginx Ingress 来实现蓝绿发布。
https://github.com/zeyangli/spinnaker-cd-install/actions 进入actions构建页面,进入最新的一次构建。
在《Java微服务》一书中,我们使用 Spring Cloud,它提供使微服务非常容易地开发所需的所有工具和平台。Spring Cloud使用 Netflix开放源码软件( OSS)。让我们探讨 Netflix OSS——一个完整的软件包。
从CI/CD过程开始,包含所有阶段并负责创建自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。使用CI/CD管道,软件发布工件可以从代码提交阶段到测试、构建、部署和生产阶段在管道中移动和前进。这个概念非常强大,因为一旦指定了一个管道,它的一部分或全部就可以实现自动化,从而加快流程并减少错误。换句话说,CI/CD管道使企业更容易一天自动多次交付软件。
【新智元导读】研究者声称神经形态芯片相比传统的CPU,耗能更小。但现在的问题是,研究者需要证明,神经形态芯片能够从研究实验室转移到商业应用中吗。用航空业打比方的话,神经形态计算的研究一直陷在模仿鸟的扑翼的水平,而研究者显然不承认。 跨越鸿沟:当下,关于神经形态计算有很多炒作 科技圈内的人在谈到某一技术从早期采纳者跃升到大众市场时,常会使用的一个描述是“跨越鸿沟”(crossing the chasm)。在神经形态计算中,现在,一个关于跨越鸿沟的案例研究正在进行中。 这一方法模仿的是人类大脑中神经元的连接和沟
腾讯即时通信 IM (Instant Messaging,IM),基于QQ 底层 IM 能力开发,仅需植入 SDK 即可轻松集成聊天、会话、群组、资料管理能力,帮助您实现文字、图片、短语音、短视频等富媒体消息收发,全面满足通信需要。
在崭新的Kubernetes集群上,经常会安装的helm chart都有哪些呢?下面这个清单代表了我们的观点。
早期jenkins承担了kubernetes中的ci/cd全部功能Jenkins Pipeline演进,这里准备将cd持续集成拆分出来到spinnaker!
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