0x00 概览 用python获取snmp信息有多个现成的库可以使用，其中比较常用的是netsnmp和pysnmp两个库。网上有较多的关于两个库的例子。...因为使用协程，在get数据的时候，协程会一直等待net-snmp接口返回数据，而不会像socket使用时那样在等待数据时把CPU切换给其他协程使用。从这点上来说，使用协程和串行获取没有区别。...可以使用线程，多线程获取(当然也可以使用多进程)。多个线程同时调用net-snmp的接口获取数据，然后cpu在多个线程之间不停切换。当一个线程获取一个结果后，可以继续调用接口获取下一个snmp数据。...但是walk使用的时候需要谨慎，以免导致高延时等问题。 0x02 pysnmp测试 pysnmp是用python实现的一套snmp协议的库。其自身提供了对于异步的支持。...本身只支持最基础的get和getnext命令，因此如果想使用walk，需要自己进行实现。
（也就是说这些MIB是生产商和设备相关的） PySNMP是一个纯粹用Python实现的SNMP。 用PySNMP的最抽象的API为One-line Applications。...其中有两类API：同步的和非同步的，都在模块pysnmp.entity.rfc3413.oneliner.cmdgen 中实现。...所以在使用的时候为了方便，可以 from pysnmp.entity.rfc3413.oneliner import cmdgen然后用cg = cmdgen.CommandGenerator()来产生一个...下面上个例子是获得设备snmp数据： from pysnmp.entity.rfc3413.oneliner import cmdgen def snmpget(): cg = cmdgen.CommandGenerator...#获得CommandGenerator对象 errorIndication, errorStatus, errorIndex, varBinds = cg.getCmd( #0代表v1,1
PySNMP 是一个纯粹用Python实现的SNMP,用PySNMP的最抽象的API为One-line Applications,其中有两类API：同步的和非同步的,都在模块pysnmp.entity.rfc3413...首先需要在系统中安装SNMP客户端,对于Linux平台来说只需要执行如下配置过程即可....[root@localhost ~]# yum install -y net-snmp [root@localhost ~]# cat /etc/snmp/snmpd.conf |grep -vE "^...PySNMP模块直接开线程调用看看,该代码如下所示. import os,re,time # 通过SNMP收集主机CPU利用率: 通过SNMP协议,收集目标主机的CPU利用率(百分比),并返回JSON...pysnmp模块来做，安装pysnmp很简单，执行命令pip install pysnmp 即可，安装后使用以下代码执行即可获取到目标数据，获取方式分为两种一种为Get另一种为Walk. from pysnmp.hlapi
有些时候使用数字进行遍历，然后将数字转化成需要的进制数，再将进制数对应成需要的字符是一种非常有效的方法。 如： 输入一个正整数X，在下面的等式左边的数字之间添加+号或者-号，使得等式成立。...将所有数字的符号用一个三进制的数来表示，用1代表+，2代表-，0代表空。...下面程序中要注意，要遍历的数转换成三进制的字符串的长度小于8的时候需要在前面补0。
SNMP trap是由被管理的设备主动的向管理服务器发送设备的异常情况，可以看成是管理服务器被动的去接收的过程。 所以会有很多的工具会把snmptrap集成到自己的工具中，对网络设备进行监控。...从而尽可能简化snmptrap的使用方法。 snmptrapd来自开源软件Net-SNMP. Net-SNMP会有很多的用途，当然使用trap也是一个很有用的用途。...MIBs是可以由用户自己来定义，使用的。因为各厂商对trap信息定义的内容肯定是不同的，所以想要snmp有一定的扩展性，那么就必须要支持用户自定义MIBs文件。这也就是MIBs存在的原因。 2....SNMP Trap流程可参考这篇文章 0x02 SNMP Trap接受用Python实现 下载 安装pysnmp-4.2.5.tar.gz (md5) https://pypi.python.org/pypi.../pysnmp/ from pysnmp.carrier.asynsock.dispatch import AsynsockDispatcher from pysnmp.carrier.asynsock.dgram
微软早在.net2.0, 也就是VS2005的时候，就提供了一整套的异步编程设计模式，有3中常用的方式： 1. 使用 IAsyncResult 调用异步方法 2. 使用委托进行异步编程 3....使用事件进行异步多线程编程 注： IAsyncResult 方式通常是用委托来实现的。所以可以认为前面2种方式就是一种。...http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2e08f6yc.aspx 使用 IAsyncResult 调用异步方法 1....轮询异步操作的状态。...使用 AsyncCallback 委托结束异步操作。 就是在代理里面根据具体情况调用Endxxx()方法来让调用线程继续运行。
代码部分疑惑说明 说明：①WSAAcceptEx函数作用是投递accept操作到完成端口内核，只有该函数可以完成此功能
前段时间，为了实现自动化巡检，我开发了自动化巡检工具，由于我的系统设备版本比较多，所以我是分别开发的客户端程序，服务端使用dll文件与客户端通信，服务端的dll在与python通信，通过Python丰富的第三方库...，实现绘图入库等，该方式比较繁琐，我们管理的设备还有一些网络设备，这些设备无法通过开发程序来实现监控，为了实现全平台全设备监控，我决定使用SNMP实现监控任务。...首先我们不适用PySNMP模块直接开线程调用看看,该代码如下所示. import os,re,time # 通过SNMP收集主机CPU利用率: 通过SNMP协议,收集目标主机的CPU利用率(百分比),...return 0 if __name__ == '__main__': list = Get_Disk_Info("192.168.1.20") print(list) 接下来，我们使用...pysnmp模块来做，安装pysnmp很简单，执行命令pip install pysnmp即可，安装后，使用以下代码执行即可获取到目标数据，网上的那些转载的都是坑，没一个能用的，这个案例是官方案例，可以使用
一、使用OkHttp OkHttp发送请求后，可以通过同步或异步地方式获取响应。下面就同步和异步两种方式进行介绍。 1.1、同步方式 发送请求后，就会进入阻塞状态，知道收到响应。...OkHttp使用Call抽象出一个满足请求的模型，尽管中间可能会有多个请求或响应。执行Call有两种方式，同步或异步，这在上面已经介绍过了。 Call可以在任何线程被取消。...应用拦截器是在发送请求之前和获取到响应之后进行操作的，网络拦截器是在进行网络获取前进行操作的。 2.1、应用拦截器 下面定义一个应用拦截器，用于在请求发送前打印URL以及接受到响应后打印内容。...下面的一个拦截器对请求主体进行Gzip压缩。...GET的同步、异步请求，对于HTTP其他方法，比如POST等都是可以进行的，这儿就不过多介绍了，想了解的朋友可以到OkHttp Github地址查看.
-8')，使用回调和事件触发则必须在第一个异步的回调函数中进行调用trigger，增强了这两个操作的强依赖，使用deferred/promise则会很好的避免。...通过generator，我们可以控制函数内部的执行阶段，进而可以利用高阶函数的特性进行扩展，完成对异步流程的控制。...所有的异步函数都需要用helper进行封装，已传递必要的回调，最后按照flow分发的流程“依次执行”。...ret.push(data); if(0 == length){ generator.next(ret); } }); }); 对value值进行遍历...应用 目前generator的兼容性要求其只能在node平台上使用，目前express框架的后继者koa采用了generator实现中间件的方式，中间件处理完每个请求都会通过yield next的方式进行分发
文章目录 一、使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 二、代码示例 一、使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 ---- 集合的 eachWithIndex 方法 , 该函数传入一个...Closure 闭包作为参数 , 闭包中有 2 个参数 , 分别是 T 和 Integer 类型的 , T 就是集合元素类型 , Integer 是当前遍历的集合元素的索引值 ; 因此 , 使用...eachWithIndex 方法遍历集合 , 可以在传入的闭包中 , 得到集合的 当前遍历条目值 , 和 当前遍历的下标索引 ; eachWithIndex 方法 返回值是 self 自身 , 可以看到..., 该方法的 返回值还是集合本身 , 如果在遍历过程中修改集合的值 , 原集合的值会被修改 ; 集合 eachWithIndex 方法原型 : /** * 迭代 iterable 类型...使用 eachWithIndex 遍历集合 , 返回集合本身 def list3 = list.eachWithIndex{ String entry, int i ->
对于这种情可以考虑使用aiohttp库实现异步爬虫进行优化。这篇文章我们详细介绍aiohttp库的用法和爬取实战。...aiohttp 是一个支持异步请求的库，它和 asyncio 配合使用，可以使我们非常方便地实现异步请求操作。...aiohttp请求的方法和之前有明显区别，主要包括如下几点：除了导入aiohttp库，还必须引入asyncio库，因为要实现异步，需要启动协程。异步的方法定义不同，前面都要统一加async来修饰。...在一些大型数据爬虫中，对并发的要求很高，而aiohttp可以支持非常高的并发量，但面对高并发网站可能会承受不住，随时有挂掉的危险，这时需要对并发进行一些控制。...，并控制并发数量和超时时间等参数 async def main(): # 创建一个空列表，用来存储所有的协程任务 tasks = [] # 循环遍历目标网站列表，
前言 Pret是用来对打印机安全进行测试的工具。它通过网络或者USB连接到设备，并利用给定打印机的语言进行渗透。目前绝大多数的打印机都是使用PostScript,pjl和pcl。.../pret.py时，pret会自动通过SNMP协议寻找可能的打印机。 ?...可选参数： —safe 检查IPP,HTTP,SNMP,{PS、PCL、PJL}的可用性，方便进行除9100端口的其他渗透，如对打印机进行web渗透（大多数的打印机web管理端都是无口令和弱口令的，所以可以轻松的进行读取打印作业或者进行远程管理...所以在刚开始使用pret时，可以先使用help查看可用命令。除此之外也可以使用help+命令来显示某命令的详细用法。 ?...Fuzz: pret自动使用脚本进行fuzz测试，包括常见敏感目录和文件。 Lock: 设置系统密码。 Unlock：自动解密。 Reset: 重置ps语言设置。
NIO最常用的用例之一就是创建高效的异步IO程序。 在使用Java NIO进行异步IO编程时，与传统IO模型不同的是，应用程序需要运行一个Reactor线程和多个Worker线程。...下面我们来详细介绍如何使用Java NIO进行异步IO编程的过程。...在这个过程中，使用代码把通道设置成非阻塞模式（即使信道不一定立即就准备好），并且我们将仅对Accept事件感兴趣。 2、接受新的连接 接下来，我们需要使用Java NIO处理新连接。...为了在我们正在等待中进行有效的工作， 我们需要调用select() 方法来确定发生了什么。...，使用Java NIO异步I/O是非常必要的。
有些时候，我们使用爬虫下载图片,视频什么的，而下载这些文件都是一个耗时的操作。如果采用之前那种同步的方式下载。那效率肯会特别慢。这时候我们就可以考虑使用多线程的方式来下载这类文件。...多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。 最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢，而进程则是火车。...通常需要用爬虫的场景都需要并发或并行，也就离不开进程、线程或协程，我们接下来通过爬取1000条文章来看看异步爬虫与同步爬虫的差距。...异步爬虫代码： import asyncio import json import aiohttp from typing import List, Optional from datetime import...30多倍 # # 异步 # 26.43秒 # # 同步 # 621.35秒 资源消耗相对较小，效率提升却如此巨大，所以在以后的爬虫中，还是推荐大家使用多线程，多进程之类的用来提高工作效率。
有些时候，我们使用爬虫下载图片,视频什么的，而下载这些文件都是一个耗时的操作。如果采用之前那种同步的方式下载。那效率肯会特别慢。这时候我们就可以考虑使用多线程的方式来下载这类文件。...多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。 最简单的比喻多线程就像火车的每一节车厢，而进程则是火车。...通常需要用爬虫的场景都需要并发或并行，也就离不开进程、线程或协程，我们接下来通过爬取1000条文章来看看异步爬虫与同步爬虫的差距。...异步爬虫代码： import asyncio import json import aiohttp from typing import List, Optional from datetime import...# # 异步 # 26.43秒 # # 同步 # 621.35秒 资源消耗相对较小，效率提升却如此巨大，所以在以后的爬虫中，还是推荐大家使用多线程，多进程之类的用来提高工作效率。
需求背景 在使用python处理和扫描系统文件的过程中，经常要使用到目录或者文件遍历的功能，这里通过引入os.walk()的功能直接来实现这个需求。...the files list:') for file in f: print (file) 在这个示例中，我们对本机目录/home/dechin/projects/2021-python/下的文件进行检索和遍历...，最后将绝对路径保存到两个数列中分别进行保存。...注意在os.walk()执行的过程中，是不对文件夹和文件进行区分的，因此中间遍历的顺序是无法控制的。关于文件夹和文件的无差别处理，跟系统中存储文件夹/文件的编号形式(innode)有关。...os.walk()唯一需要注意的一点就是，在Windows系统和Linux系统下的使用有所区别，在这一篇博客中有对windows系统下使用python的路径遍历功能的说明。
具体的介绍可以上它的文档那里看看，简单归纳起来就是，它是一个增强版的JDBC，对使用者透明，逻辑代码什么的都不用动，它来完成分库分表的操作；然后它还支持分布式事务（不完善）。看起来很不错的样子。...下面用个小例子来看一下分库分表的使用。使用的是SpringBoot，JPA（hibernate），druid连接池。 使用Idea新建个Spring Boot项目 pom文件如下： <?..._0和t_order_1两个实际的表映射到t_order逻辑表 //0和1两个表是真实的表，t_order是个虚拟不存在的表，只是供使用。...差不多流程就是创建个Map 具体的策略算法 在上面的代码里，分别使用了ModuloDatabaseShardingAlgorithm和ModuloTableShardingAlgorithm来分别指定库和表的分流策略...上面两个都是实现的SingleKeyShardingAlgorithm，也就是单列策略，也可以使用多列策略，譬如user_id 和 order_id同时符合某个条件的，分到哪个表。
默认情况下，MERGE_ON_READ表的压缩是启用的。 触发器策略是在完成五次提交后执行压缩。...此时，使用离线压缩能够更稳定地执行压缩任务。 压缩任务的执行包括两个部分:计划压缩计划和执行压缩计划。...hudi-flink-bundle_2.11-0.9.0.jar --path hdfs://xxx:9000/table Copy 相关参数： 参数名 是否必须 默认值 参数含义 --path frue -- 存储在hudi上的表的路径...因此，开启该参数时，必须确保当前没有写任务向该表写入数据 --seq false LIFO 压缩任务执行的顺序。 默认情况下从最新的压缩计划执行。 LIFI:从最新的计划开始执行。
1.对返回结果的处理进行规范 public interface INetResult { void getNetData(T data) ; } 2.封装异步请求回调方法 /** * Created...httpclient.close(); } catch (IOException ignore) { } } /** * 将json对象进行封装...* @param param json对象 * @return HttpPost可使用的StringEntity */ protected static StringEntity
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