我有一张人眼的照片,用手机拍摄了大约10厘米的,(没有相机的规格)。经过一些检测和轮廓处理,得到了113 as 作为检测虹膜中心到图像上虹膜最外层边缘之间的欧几里德距离。编辑:视距= 117度距离摄影= 10厘米(约)是否有一种最佳的方法,通过处理到目前为止收集到的大量信息,并且不包括图像中的一个参考对象志愿者虹膜的实际长度为12.40mm,使用Sirus(一个计算虹膜半径的高端设备,我正在
我目前在Python中使用simplecv,因为Python更容易实验。因为我刚开始,我正在工作的眼睛图片是相当标准化的。然而,虹膜和瞳孔的大小以及虹膜的颜色也会有所不同。下面是维基百科上的一张图片,类似于我正在使用的图片: by Epicstessie在下获得许可
我试过简单的脱粒机。由于不同的眼睛有不同的虹膜颜色,一个固定的阈值并不能适用于所有的图片。此外,我尝试了simplecv的内置sobel和精明的边缘检测,这是行不通的,特别是眼睛的深色虹膜