2.cmd输入：pip install flask-restful，安装flask-restful
HTTP是应用层的协议，同时也是无状态的协议，所以也就有了COOKIE技术的发展，关于COOKIE和SESSION以及TOKEN这些我就不详细的解释了，在我的书籍《Python自动化测试实战》里面有很详细的解释。本节继续沿着Python测试实战（十）的主题来看Pytest测试框架对token的处理和API的案例应用实战。在案例里面，应用了Flask-JWT，关于JWT部分改天我在博客里面详细的写下。对之前的源码增加token的验证，最新的案例代码为：
Web端即时通讯技术：即时通讯技术简单的说就是实现这样一种功能：服务器端可以即时地将数据的更新或变化反应到客户端，例如消息即时推送等功能都是通过这种技术实现的。但是在Web中，由于浏览器的限制，实现即时通讯需要借助一些方法。这种限制出现的主要原因是，一般的Web通信都是浏览器先发送请求到服务器，服务器再进行响应完成数据的现实更新。
上一篇文章我们介绍了flask的基本使用，编写了flask的第一个脚本。在本文中，我们将详细介绍如何使用Flask进行HTTP请求。我们将学习如何创建Flask应用程序，并通过不同的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）发送请求。
Flask可以搭建轻量服务api，而且使用python语言编写程序，非常方便。以前也使用过php做服务器后端，但是不喜欢php的$，而且我想多学学python，没想到Flask框架恰好能满足我的需求，简直是一个神器！特别适合我这种非计算机专业人士学习，能快速搭建api，为前端web、微信小程序等提供api服务，非常nice，爱了爱了
在Pytest的测试框架中，有很丰富的插件，还是接着之前的案例继续延伸来说这部分，今天主要介绍基于Pytest测试框架的测试报告部分，其实在Pytest测试框架里面，测试报告可以使用html的插件，也可以使用allure来生成测试报告，关于allure在使用会在下一个文章中详细的介绍它的使用。
自动化测试从分类上来说，可以把它分为客户端自动化测试和服务端自动化测试，或者可以更加具体的说就是API的自动化测试，API的测试是软件测试的一种测试模式，它包含了两个维度，在狭义的角度上指的是对应用程序接口的功能进行测试，在广义的维度上是指集成测试中，通过调用API测试整体的功能来完成度，可靠性，安全性和性能。相比较客户端自动化测试，API测试是可以有效的提升测试的效率，以及满足在DevOps的理念下的持续交付的能力。另外一个点，目前出去找工作不管是那个级别的测试工程师，都要求会API的测试，只不过不同层级对服务端的测试能力在深度和广度上有区别，但是有一点必须得承认，API的测试技术是每一位测试工程师都要求必须掌握的测试技能。
我们学习Flask框架，是从写单个文件，执行hello world开始的。我们在这单个文件中可以定义路由、视图函数、定义模型等等。但这显然存在一个问题：随着业务代码的增加，将所有代码都放在单个程序文件中，是非常不合适的。这不仅会让代码阅读变得困难，而且会给后期维护带来麻烦。
http://127.0.0.1:5632/blog/api/articles输出如下：
# -*- coding: utf-8 -*- # 作者： 煮酒品茶 """ package.module ~~~~~~~~~~~~~~ python实现的图书的一个restful api. 参考restful设计指南 URL： http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html restful api 一般模式： GET（SELECT）：从服务器取出资源（一项或多项
在阅读本文之前，我假设你已经了解了 Python 和 HTML 的基础知识。如果还没有，那么你可以去各大教程平台自行了解
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意，但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点，为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢？
框架就是一个项目的半成品，我们做项目的时候只需要按照框架约定要求，在指定位置写上自己的业务逻辑代码。
前言 在 Flask 中 由全局对象 request 来提供请求信息。 Request 请求对象 首先，您必须从 flask 模块导入请求对象: from flask import request 通过使用 method 属性可以操作当前请求方法，通过使用 form 属性处理表单数据（在 POST 或者 PUT 请求 中传输的数据）。 以下是使用上述两个属性的例子: from flask import Flask from flask import render_template from flask i
如果传递的参数是dict类型，在发出请求时会自动编码为表单提交的形式,如果传递的数据不是dict类型,而是str，requests就将其当做字符串传值过去，传过去的是什么类型，flask后端获取到的就是什么类型
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑，关于这点在我出版的书《Python自动化测试实战》测试案例实战中都有丰富的代码案例，这里就不详细的再说明。抛开两个维度的思考点，作为测试团队的工作内容，首先要保障产品的业务逻辑是可以使用的，只要这样，产品才能够给客户带来价值，在基本的业务逻辑稳定的基础上，再一步需要思考的是整个系统的稳定性，抗压性和系统的承载负载的能力。那么在工程效率的角度上来思考，使用代码或者工具都不是核心，核心是如何使用这些工具或者代码来提升测试的效率，优化研发的流程，并持续的改进，从而达到过程中的改进。不管工具还是代码，对产品完整性的测试，都要考虑产品的业务逻辑，也就是产品的场景，而如何通过API的自动化测试方式来达到产品的业务场景的测试，在单元测试框架的视频里面我特别的说到了七个点，每个点都举了案例，其中最核心的一个点就是编写的每个测试用例都必须得有断言同时基于API的测试要基于产品的业务逻辑来进行，而单纯的测试API是没有多少意义的，比如一个登录的业务场景，登录接口好的就能够证明登录的业务场景是好的吗？很显然不能。
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑。
在API的自动化测试维度中，测试维度分为两个维度，一个是单独的对API的验证，客户端发送一个请求后，服务端得到客户端的请求并且响应回复给客户端；另外一个维度是基于业务场景的测试，基于业务场景的也就是说编编写的API的测试用例是基于产品的业务逻辑，关于这点在我出版的书《Python自动化测试实战》测试案例实战中都有丰富的代码案例，
这种方式当然可以开发 api， 但是当我们想要基于 restful 风格来编写 api，就不太方便了。就需要写 4 个单独的函数视图，如下：
在 Flask-RESTful 中，资源是应用程序的主要组成部分，用于处理客户端请求和响应。资源类可以通过 HTTP 方法进行操作，例如 GET、POST、PUT、DELETE 等。
本项目实现接口自动化的技术选型：Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ，主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习，通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口，使用 Pytest 作为测试执行器，使用 YAML 来管理测试数据，使用 Allure 来生成测试报告。
用官方的话来说，FastAPI 是一种现代，快速（高性能）的 Web 框架，基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API
当然今天的主角不是上述提到的，而是FastApi，一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的web框架。下面就给大家做一个入门ABC，讲解一下其特点以及如何使用。
但URL可不都是固定的，比如/book/1/price 这种restful风格的URL，中间的1是某个book的id，如果用GET方法来请求这个URL，则表示希望获取id为1的book的价格。
使用ajax会返回X-Requested-With: XMLHttpRequest可以在XHR中找到
Sanic 和 Flask 简要概述 """ Flask常用 Sanic和Flask很像，于是按着Sanic官方文档学了一下，对比Flask学习并做下笔记,回顾一下 """ Flask：轻量级Web框架，三方组件齐全，用时安装，扩展灵活度高。 Sanic: 和Flask特别像，基础语法，基础命名特别相似（使用几乎差不多）。 Sanic是基于Uvloop(没用过，了解即可，windows不支持)实现， 具有 异步-非阻塞的特性 （网上也有说Sanic可以通
Develop success from failures. Discouragement and failure are two of the surest stepping stones to success.
web方向AK，团队排名59，总的来说Web方向出的较简单，这里记录一手个人的题解记录,，NSSCTF平台可以复现
英文全称 Application Programming Interface。在这个时代，大多数应用程序都需要使用 API（应用程序编程接口）来与其他应用程序或服务进行通信。
原版官网：http://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/ 中文官网：http://www.pythondoc.com/Flask-RESTful/qu
服务端 下面是用flask做的一个服务端，用来设置cookie以及打印请求时的请求头 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) @app.route('/a1') def a1(): print(request.headers) rp = make_response() rp.set_cookie('a1', '123') r
它是一种架构风格，一组用于标准化 Web 的规则，以保持全球 Web 应用程序的一致性。它旨在增强 Web 应用程序的可维护性、可扩展性、可靠性和可移植性。
REST又被称为表征性状态传输，它是指客户端与服务端之间传输信息的一种方式。在REST中并没有严格的标准和规范，它只是规定了一套对通信的约束，当然它也存在一些指导的约束，也就是说客户端与服务端关注的是分离，只要API改变。常见的RESTful系统形式由JSON组成，每个资源位于自己的URL路径上，并使用不同的HTTP请求方法进行操作。在这里还是以具体的案例来说明这部分的应用，在无涯课堂里面添加课程的信息，获取所有课程的信息，以及获取某一个课程的信息，和对课程信息进行修改，以及删除课程的信息。需要安装的第三方的库为：flask-restful,flask-httpauth,flask,安装成功后，就实现具体的案例代码。
前言 使用 reqparse.RequestParser() 解析器校验请求参数时，如果没传这个参数，解析后会给个None值，导致更新数据的时候非常不方便。 遇到问题 下面代码有3个请求参数，都是非必须的，在更新数据的时候, 期望传什么参数就更新什么参数的内容，没传过来的参数不要给默认值None from flask_restx import Namespace, Resource, reqparse api = Namespace('api', description='项目') parser = re
默认的 app.route() 是仅支持 GET 请求的，如果想通过 POST、PUT、DELTE 等方法正常请求的话，需要添加 methods 参数哦
话不多说，直接上代码 测试代码 服务端 下面是用flask做的一个服务端，用来设置cookie以及打印请求时的请求头 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) @app.route('/a1') def a1(): print(request.headers) rp = make_response() rp.set_cookie('a
Flask-RESTful是一个Flask的扩展，它增加了对快速构建REST APIs的支持。它是一种轻量级的抽象，可以与现有的ORM/库一起工作。Flask-RESTful励以最少的安装方式进行最佳实践。如果你对Flask很熟悉的，Flask-RESTful会很容易上手。
微信公众号开发的硬件必备条件：（1）申请一个公众号 （2）有公网ip的服务器（最好是阿里云，腾讯云等的云服务器）（3）解析到（2）中服务器地址的域名（阿里云，腾讯云购买即可）。
常用的我们可以配置 origins、methods、allow_headers、supports_credentials
在基于敏捷的测试金字塔模型中，把测试的层次分为三层，其中最底层的是单元测试，中间层是API测试，最上面层次是UI层，基于saas化的架构模式以及新的思想层次，我们可以更加细化的，增加组件测试，具体如下图所示
设置cookie：response.set_cookie(key,value,max_age)
上一篇内容咱们讲了一些关于路由的一些规则，主要是如何键入URL，那么这次呢就说一些关于请求的问题，关于请求大家应该或多或少的了解一些 ，给大家列一下可以看一下哈
使用pycharm创建一个新的虚拟环境，在env环境下使用pip install flask安装即可
以上这篇python轮询机制控制led实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
1.Flask实例配置 app.config.form_object("setting.FlaskSetting") app.DEBUG = True 开启Debug模式，该完代码不用手动重启 app.SECRET_KEY = "xxxxx" 开启session必备参数
在数字时代，电影票务小程序成为了观众购票的重要渠道。作为支撑小程序运作的后端服务，电影票API接口的稳定性与易用性至关重要。下面，我们将深入探讨如何书写规范的电影票API接口代码，让开发者能够更加高效地对接与使用。
Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。
主要涉及到Python3、MySQL、Flask、Nginx、uwsgi这几个东西。
运行python app.py，Flask自带的Server在端口5000上监听：
在上篇文章提到了json的编码问题。那么Flask是国外开发的框架，没有考虑到中文编码，那么我们就需要自己配置
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