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使用Python PDFMiner将多个PDF提取为文本文件的循环脚本

可以通过以下步骤实现:

  1. 安装PDFMiner库:PDFMiner是一个Python库,用于解析PDF文件并提取文本。可以使用pip命令安装PDFMiner库:pip install pdfminer.six
  2. 导入所需的库:在Python脚本中,首先需要导入PDFMiner库的相关模块,以及其他可能需要使用的库。例如:
代码语言:txt
复制
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
import os
  1. 定义函数来提取PDF文本:创建一个函数,该函数接受PDF文件路径作为输入,并返回提取的文本内容。函数内部使用PDFMiner库来解析PDF文件并提取文本。例如:
代码语言:txt
复制
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
    resource_manager = PDFResourceManager()
    output_string = io.StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(resource_manager, output_string, codec=codec, laparams=laparams)
    with open(pdf_path, 'rb') as file:
        interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device)
        for page in PDFPage.get_pages(file, check_extractable=True):
            interpreter.process_page(page)
    text = output_string.getvalue()
    device.close()
    output_string.close()
    return text
  1. 循环遍历PDF文件并提取文本:在主程序中,可以使用循环来遍历包含多个PDF文件的文件夹,并调用上述函数来提取每个PDF文件的文本内容。例如:
代码语言:txt
复制
pdf_folder = 'path/to/pdf/folder'
output_folder = 'path/to/output/folder'

for filename in os.listdir(pdf_folder):
    if filename.endswith('.pdf'):
        pdf_path = os.path.join(pdf_folder, filename)
        text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
        output_path = os.path.join(output_folder, filename.replace('.pdf', '.txt'))
        with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
            file.write(text)

以上脚本将循环遍历指定的PDF文件夹中的所有PDF文件,并将每个PDF文件提取的文本保存为相应的文本文件(以相同的文件名,但扩展名为.txt)。

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腾讯云函数计算(SCF)产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/scf

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