使用Python Windows获取CPU和GPU临时

使用Python在Windows系统中获取CPU和GPU临时信息可以通过以下步骤实现：

1. 获取CPU信息：
   • 导入psutil库：import psutil
   • 使用psutil.cpu_count()获取CPU核心数：cpu_count = psutil.cpu_count()
   • 使用psutil.cpu_percent()获取当前CPU使用率：cpu_percent = psutil.cpu_percent()
   • 使用psutil.cpu_freq()获取CPU频率信息：cpu_freq = psutil.cpu_freq()
   • 使用psutil.cpu_times_percent()获取CPU各个状态的使用时间比例：cpu_times_percent = psutil.cpu_times_percent()

• 获取GPU信息：
  • 导入pycuda库：import pycuda.driver as cuda
  • 初始化CUDA驱动：cuda.init()
  • 获取GPU数量：gpu_count = cuda.Device.count()
  • 遍历每个GPU，获取相关信息：
    • 使用cuda.Device(i).name()获取GPU名称：gpu_name = cuda.Device(i).name()
    • 使用cuda.Device(i).total_memory()获取GPU总内存大小：gpu_memory = cuda.Device(i).total_memory()
    • 使用cuda.Device(i).get_attributes()获取其他GPU属性：gpu_attributes = cuda.Device(i).get_attributes()
• 将获取到的信息进行整理和输出。

注意：以上步骤中，psutil库用于获取CPU信息，pycuda库用于获取GPU信息。在获取GPU信息之前，需要确保已经安装了相应的CUDA驱动和pycuda库。

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