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我想对一些数据进行备份测试，这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据，我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。综上所述，我希望我的Python程序需要执行以下操作：
1:连接到远程(基于局域网)
浏览 27提问于2017-11-02得票数 3
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我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
我一直在看一个关于使用Python进行数据分析的在线课程。我在跟随讲师的操作时遇到了一个问题。基本上，我从seaborn中提取了一个名为“航班”的数据框架，并设置了索引“年”和“月”，然后将其拆分。使用的代码如下：import pandas as pdflights_indexedflights.set_index(
浏览 14提问于2018-01-15得票数 2
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有没有可能让标准输入数据进入pandas DataFrame？目前，我将数据保存在一个中间的json文件中，然后执行以下操作：但是想知道是否可以在python脚本中直接通过管道传输stdin我发现了这个：，但不确定如何在pandas DF中进行逐行插入。
浏览 2提问于2013-08-29得票数 16
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我只是个Python新手，很喜欢用Python处理数据。
当我能够使用Python的代表性数据工具Pandas时，它似乎能够非常快地在Excel上工作。但是，看到检索47万行的数据(.xlsx)需要超过1到2分钟的时间，我有点失望，因此，我发现使用modin和ray (或dask)可以实现更快的操作。在学习了如何简单地使用它之后，我将它与仅使用Pandas
浏览 1提问于2021-07-07得票数 1
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我正在尝试构建一个数据库，这样我就不需要再次重新计算了。现在，我使用json dump将每个文件的结果输出为包含字典的txt，如下所示：我可以使用我想知道处理<e
浏览 0提问于2016-11-22得票数 0
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如果我在python中有一个pandas.DataFrame，我可以使用dtypes 检查DataFrame的数据类型。如何使用Matlab表进行同样的操作？
浏览 0提问于2018-10-01得票数 4
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你好，我想在awk中转换一个python脚本，如何在数据帧的列中进行分组。import pandas as pdres0 = df.groupby("genes").agg({'start':'count'}).reset_index()如何使用awk或sh进行此操作？
浏览 3提问于2022-03-21得票数 0
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你好，我有一个使用python和pandas的数据框架：d 1 4f 3 6a b ce 2 5如何进行此操作？
非常感谢！
浏览 6提问于2020-04-12得票数 0
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如下图所示，我想按字母顺序按Type对聊天进行排序。但是，我不希望打乱每个Chat name中[Date , User_id]的顺序。在输入数据帧位于左侧的情况下，我该如何操作？(在python中使用Pandas )
浏览 1提问于2018-10-24得票数 2
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我的电脑上安装了Python 3.6.8。我正在对一个公共数据集执行数据分析。Pandas可以正确地读取数据集，但是当我对数据帧进行切片时，我得到切片：‘(TypeError( None，None，None)，slice(None，None，None))’是一个无效的键。我的代码如下：data[:,:]
我的
浏览 16提问于2021-02-15得票数 0
在具有4个CPU的Ubuntu16.04虚拟机上，我对pyspark和纯python的性能进行了简单的比较。我在有4个cpus的虚拟机上以本地安装的方式运行spark。import pysparkfrom operator importIs the add operation
done in a python</em
浏览 32提问于2020-05-15得票数 2
我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。输入数据帧0 a b c d
1 t
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
如上所述，我在Python中创建了一个数据集合(40k行，5列)，希望将其插入回SQL Server表中。通常，在SQL中，我会调用'select * into myTable from dataTable'来执行插入操作，但是驻留在pandas dataframe中的数据显然会使这一过程复杂化。我并不正式反对使用SQLAlchemy (尽管我希望避免再次下载和安装)，但我更喜欢在Python中进行本机操作，并且我
浏览 2提问于2018-11-07得票数 6
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我用perl做了很多数据分析，我正在尝试用python复制这项工作，使用pandas、numpy、matplotlib等。\n";
我希望将这些数据加载到一个分层的索引数据结构中，使perl散列的索引成为我的python数据结构的索引。到目前为止，我遇到的每个pandas数据结构示例都是精心设计的，整个结构(索引和值)都是在一个命令中手动分配的，然后通过操作来演示数据结构
浏览 2提问于2012-11-13得票数 2
array = [661.0531016851814,873.8955069132078]
S3_array = [387.24703877989487,397.91143086810587] 之后我想绘制数据
浏览 24提问于2020-07-16得票数 0
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我目前正在研究csv格式的大型数据集。在某些情况下，使用excel函数来完成工作更快。但是，我希望编写python脚本来读取/编写csv，并执行所需的功能。在什么情况下，python脚本会比使用excel函数执行数据操作任务更好？长期的好处是什么？
浏览 6提问于2016-01-14得票数 1
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熊猫缺少目录？
、、
在数据处理期间，我正在运行一个并行化(使用多处理模块) python脚本，并对熊猫数据进行许多操作。但是，在执行过程中，当我对一个流程实例使用strace时，我观察到如下：
stat("/home/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/operator/pandas/
浏览 2提问于2017-09-14得票数 0
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