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Python数据科学（九）- 使用Pandas绘制统计图表1.信息可视化

1.信息可视化 因为人对图像信息的解析效率比文字更高，所以可视化可以使数据更为直观，便于理解，使决策变得高效，所以信息可视化就显得尤为重要。...2.绘制移动平均线 获取上证指数5.21日分笔历史数据 import tushare as ts df = ts.get_tick_data('000001', date='2018-05-21') 返回值说明...绘制当日前20条数据成交金额变动折线图 df = df.head(200) df['amount'].plot(kind='line', figsize=[15,3], legend=True, title...绘制移动平均线 移动平均线，Moving Average，简称MA，MA是用统计分析的方法，将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标...3.绘制直方图 我们找出5.21号14:55 - 14:57 这两分钟内的上证指数数据，观察它的成交金额变化 df.ix[(df.time>='14:55:00')&(df.time<='14:57:00

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使用Python+VTK实现三维模型的显示和切割（面绘制）

本文将介绍使用VTK的Python版本完成面绘制已经模型的切割 会使用的模块介绍 1、读取二维图片序列完成面绘制 详情见读取二维序列显示 2、vtk.vtkOutlineFilter()介绍 这个空间就相当于生成渲染模型的轮廓线...() 使用该模块可以灵活的调整需要选取的平面 vtkImplicitPlaneWidget官方文档 4、vtk.vtkClipPolyData() vtkclippolydata的剪切结果...# Reader = vtk.vtkMetaImageReader() # Reader.SetFileName("bbb.mhd") # Reader.Update() #读取图片、面绘制...，详情见使用python-vtk完成面绘制文章 skinExtractor = vtk.vtkContourFilter() skinExtractor.SetInputConnection...print(pWidget.GetClassName(), "Event Id:", ev) planeNew = vtk.vtkPlane() #获得pWidget中的平面

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这些条形图的用法您都知道吗？

，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。

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18个工具分析Linux系统占用网络带宽大的程序

安装vnstat image.png 9. bwm-ng bwm-ng（下一代带宽监控器）是另一款非常简单的实时网络负载监控工具，可以报告摘要信息，显示进出系统上所有可用网络接口的不同数据的传输速度。...image.png 如果控制台足够大，bwm-ng还能使用curses2输出模式，为流量绘制条形图。 安装bwm-ng：在CentOS上，可以从Epel来安装bwm-ng。...没有进一步的选项，仅仅实时显示和更新流量的统计信息。 11. speedometer 这是另一款小巧而简单的工具，仅仅绘制外观漂亮的图形，显示通过某个接口传输的入站流量和出站流量。...13. netwatch image.png netwatch是netdiag工具库的一部分，它也可以显示本地主机与其他远程主机之间的连接，并显示哪些数据在每个连接上所传输的速度。...17. dstat dstat是一款用途广泛的工具（用python语言编写），它可以监控系统的不同统计信息，并使用批处理模式来报告，或者将相关数据记入到CSV或类似的文件。

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matlab 图像填充斜线_怎么更改柱形图的填充

接下来主要介绍特殊图形的绘制方法,主 要图形包括:条形图、区域图、饼状图、柱状图、 离散图、罗盘图、羽毛图、…… [0,7,-2,2]); MATLAB提供的统计分析绘图函数还有很多,例如, 用来表示各元素占总和的百分比的饼图...>>…… 7、用 MATLAB 绘制极坐标中的图形时可以使用 函数,绘 制条形图时可使用 函数,绘制柱状图,用以表示数据值 的分布情况时可使用 函数。...三、编程题(每题 10 分…… 用 MATLAB 绘制条形图时可使用 bar(barh) 函数,绘制柱状图, 用以表示数据值的分布情况时可使用 hist 函数。资料个人收集整理,勿 做商业用途 4....Matlab实验报告3,西北工业大学实验三 函数的可视化与 Matlab 作图 一、按要求绘制如下曲线(面) : 1....在…… 西南科技大学本科生课程备课教案计算机技术在安全工程中的应用——Matlab 入门… 相应的,类似于二维曲线绘制函数,Matlab 还提供了其他的三维曲线绘制函 数,如 stem3()可以绘制三维火柴杆形曲线

1.8K30

​使用python绘制wrf中的土地利用类型

利用python中的cartopy、wrf-python等库，绘制wrf中的土地利用类型。...主要使用了pcolormesh函数进行绘制，绘制效果如下： type3 原始版本 主要参考了Python气象数据处理与绘图：绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据来进行绘制。...具体使用的版本如下： cartopy 0.18.0 matplotlib 3.5.1 wrf-python 1.3.3 其他库如下，一般版本也没啥大的限制，就没有一一列举了。...显示效果如下： type3 小结 因为之前陆续有朋友问过我有关土地利用类型绘制的问题，所以就把自己绘制和改进的思路进行分享了。...如果大家有其他思路和改进方法的，欢迎积极投稿和分享~~ Reference [1] [Python气象数据处理与绘图：绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据] (https://mp.weixin.qq.com

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12个Python数据可视化库

可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形，可以画出很多媲美Tableau的高质量图。Plotly支持在线编辑图形，支持Python、JavaScript、MATLAB和R等多种语言的API。...plotnine的优点为代码简洁，易学；绘制出的图流畅大方；不需要很多的代码就可以绘制出很不错的图。在使用plotnine绘图之前，首先需要理解绘图的基本概念。...1 Matplotlib Matplotlib是Python数据可视化库的元老，尽管它已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库，编写几行代码即可生成线图、直方图、功率谱密度图、条形图...3 Pyecharts Pyecharts是我国开发人员开发的，相比较Matplotlib、Seaborn等可视化库，Pyecharts十分符合国内用户的使用习惯。...，Missingno通过使用视觉摘要来快速评估数据集的完整性，而不是通过大篇幅的表格。

1.7K20

统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图

在分享完即可统计又可可视化绘制的优秀可视化包后(具体内容可看统计绘图 | 既能统计分析又能可视化绘制的技能 。就有小伙伴私信问我“需要绘制出版级别的可视化图表有什么快速的方法？“。...主要内容如下： R-ggpubr包主要类型函数介绍 R-ggpubr包主要案列展示 R-ggpubr包主要类型函数介绍 虽然在Python中我们也可以通过使用Matplotlib定制化出符合出版要求的图表...官网:https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html 几大绘图函数类型 这个包对于绘图类型分的较为详细，主要按照变量个数进行划分，详细介绍如下 「绘制一个变量...饼图 ggdonutchart(): 甜甜圈图 ggdotchart()、theme_cleveland(): 克利夫兰点图 ggsummarytable()、ggsummarystats():添加摘要统计信息表...，极大省去了绘制单独图表元素的时间，为统计分析及可视化探索提供非常便捷的方式，感兴趣的小伙伴可探索更多的绘图函数哦~~

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统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图

在分享完即可统计又可可视化绘制的优秀可视化包后(具体内容可看统计绘图 | 既能统计分析又能可视化绘制的技能 。就有小伙伴私信问我“需要绘制出版级别的可视化图表有什么快速的方法？“。...主要内容如下： R-ggpubr包主要类型函数介绍 R-ggpubr包主要案列展示 R-ggpubr包主要类型函数介绍 虽然在Python中我们也可以通过使用Matplotlib定制化出符合出版要求的图表...官网:https://rpkgs.datanovia.com/ggpubr/index.html 几大绘图函数类型 这个包对于绘图类型分的较为详细，主要按照变量个数进行划分，详细介绍如下 「绘制一个变量...饼图 ggdonutchart(): 甜甜圈图 ggdotchart()、theme_cleveland(): 克利夫兰点图 ggsummarytable()、ggsummarystats():添加摘要统计信息表...table2 总结 今天推文我们介绍了「R-ggpubr」实现极少代码绘制出符合期刊要求的可视化图表，极大省去了绘制单独图表元素的时间，为统计分析及可视化探索提供非常便捷的方式，感兴趣的小伙伴可探索更多的绘图函数哦

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14个Seaborn数据可视化图

条形图b. 统计图c. 箱型图d. Violin图 高级绘制方法a. Strip图b. Swarm图 矩阵图a. Heat Mapb. Cluster Map 网格a....Facet Grid 回归图 简介 Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，以绘制曲线和信息统计图形。...图6:“车费”和“性别”的条形图 我们可以推断出女性的平均票价比男性高。 b.统计图 它计算分类变量出现的次数。 这是单变量分析的一个例子。...图7:是否幸存和' P-class '的计数图。 c.箱型图 这是一个总结图。它给出了一个连续变量的最大值、最小值、平均值、第一个四分位数和第三个四分位数的信息。同时，它让我们掌握了离群值的信息。...a.面网格 假设我们想要绘制所有三类票中男性和女性的年龄分布，我们总共有6个图。

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盘点12个Python数据可视化库

Matplotlib是Python数据可视化库的元老，尽管它已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库，编写几行代码即可生成线图、直方图、功率谱密度图、条形图、错误图、散点图等。...Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘与理解数据，它提供的面向数据集制图函数主要是对行列索引和数组的操作，包含对整个数据集进行内部的语义映射与统计整合，以此生成信息丰富的图表。...Pyecharts是我国开发人员开发的，相比较Matplotlib、Seaborn等可视化库，Pyecharts十分符合国内用户的使用习惯。...处理缺失的数据是一件让人痛苦的事，Missingno通过使用视觉摘要来快速评估数据集的完整性，而不是通过大篇幅的表格。它可以根据热力图或树状图的完成度或点的相关度对数据进行过滤和排序。...可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形，可以画出很多媲美Tableau的高质量图。

4.2K30

利用Python进行描述统计

引言：在数据分析时，对大量信息进行归纳是最基本的任务，而这就需要用到描述统计方法。...实际中，因测量方法的限制，连续和离散的界限有时是模糊的。统计分析时所讲的离散，一般是指定量型变量只能取很少几个值的情况。...利用Python进行统计描述 绘图法：Matplotlib 用Python绘制条形图 # 导入需要用到的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot...plt.bar(x, y) plt.show() 用Python绘制饼图 # 导入需要用到的库(代码同条形图) # 数据准备 nums = [25, 37, 33, 37, 6] labels =...([0.25, 0.5, 0.75]) # Q1,Q2,Q3 如果觉得上面一个一个函数的调用太麻烦，那么可以使用describe( )函数，一次性输出多个统计指标。

2.7K30

让你彻底弄懂用Python绘制条形图（柱状图）

条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。 一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。...二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], [...1 横放条形图绘图原理 Python中绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot中的barh函数，该函数和bar函数类似，它的基本语法为： barh(y, width, [height]...四、并列条形图 有时在绘制条形图时需对比显示某些信息，比如想同时观察股票最高价和最低价的变化趋势，可采用并列条形图，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year...至此，在Python中绘制条形图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍

11.7K40

使用Seaborn进行房价数据可视化

Seaborn 是一个数据可视化库，可帮助在Python中创建有趣的数据可视化。大多数数据分析需要识别趋势和建立模型。本文将帮助您开始使用 Seaborn库创建数据可视化。...我们想使用可视化方法初步探索各种因素是如何影响北京房价的。 一、房屋单价/房屋面积整体分布情况 —使用图形：直方图 （Distplot） sns.distplot（）结合直方图并绘制核密度估计图。...Barplot） 条形图用于绘制分类列和数字列。...它在可视化中创建了条形。让我们用“CATE”和“subway”创建一个“price”的条形图，让我们看看哪类房屋单价高。 ? 数据显示，西城区的房屋平均单价最高，石景山地区的房屋平均单价最低。 ?...可以看到，靠近地铁和靠近学区的房屋单价有更高的表现。 箱形图也可以形象地展示这种关系， （Boxplot）是给定数据集的五点汇总统计的直观表示。

1.5K10

娱乐圈排行榜动态条形图绘制

#取出某一期的数据 data1 = data.iloc[0:9,:] #取改期数据的前10名信息 all_data.append(data1) #把取出的信息存放到列表中 all_data...,并按从小到大排序; all_data: 构造存放所有数据的空列表; for: 构造循环取出每期前10名的信息; all_data_1: 用concat函数把列表中存放的数据框连接成一个数据框(列表中不仅能存单个元素还可以存数据框...); value_counts(): 统计男演员在前10名中出现的次数; 注：颜色分配是绘制动态条形图的关键，本文按照在前10名中出现次数分配颜色，出现次数越多，给的颜色越深,标注颜色并无其它含义。...; colors_0: 根据分配的颜色，给出当前期绘制颜色; plt.barh: 绘制横向条形图; plt.xlim: 设置x轴的范围; plt.annotate:添加图形右下角截止统计日期，其中str...注：该代码只是在绘制单个条形图代码的基础上，用循环把所有图每隔一个很短的时间展示出来，给人一种动图的效果。 本文是本人使用matplotlib库进行绘图得到的结果，如有问题请指正。

1K30

盘点12个Python数据可视化库，通吃任何领域

1 Matplotlib Matplotlib是Python数据可视化库的元老，尽管它已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库，编写几行代码即可生成线图、直方图、功率谱密度图、条形图...Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘与理解数据，它提供的面向数据集制图函数主要是对行列索引和数组的操作，包含对整个数据集进行内部的语义映射与统计整合，以此生成信息丰富的图表。...，Missingno通过使用视觉摘要来快速评估数据集的完整性，而不是通过大篇幅的表格。...可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形，可以画出很多媲美Tableau的高质量图。...plotnine的优点为代码简洁，易学；绘制出的图流畅大方；不需要很多的代码就可以绘制出很不错的图。在使用plotnine绘图之前，首先需要理解绘图的基本概念。

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学python：使用python的pysam模块统计bam文件中spliced alignment的reads的数量

使用igv查看bam文件里有cigar字段，这个是啥意思？...bioinformaticsremarks/bioinfo/sam-bam-format/what-is-a-cigar image.png image.png 所以如果是spliced alignment 的reads...cigar关键词中间会有N，只要统计cigar关键词就可以了 python的pysam模块能够统计一个给定区间内所有reads的数量，也可以统计每个reads的一些性质 import pysam bamfile...，可以依次访问每个read的情况，read的性质有 image.png image.png 可以探索的内容很多 结合gtf文件统计每个基因区间内的spliced alignment 的reads的数量...这里只统计reads1中的spliced alignment 如果是双端测序的数据，pysam统计reads数量的时候会计算为2个分为reads1和reads2 脚本的使用方式 python stat_spliced_junction_read_orientation.py

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学会这7个绘图工具包，Matplotlib可视化也没那么难

绘图是数据分析工作中的重要一环，是探索过程的一部分。Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python包之一，本文主要介绍数据可视化分析工具：Matplotlib。...Matplotlib提供了一个面向对象的API，有助于使用Python GUI工具包（如PyQt、WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。...Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...图2　条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...图3 折线图 饼图 饼图常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比，饼图的主要参数及其说明如表5所示。

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52个数据可视化图表鉴赏

6.箱线图 （不同专业录取分数线箱线图） 在描述性统计中，箱线图是通过四分位数以图形方式描述数据的一种方便方法。方框图从方框（晶须）垂直延伸的线，表示上四分位数和下四分位数之外的可变性。...这种类型的图表在识别组织销售流程中的潜在问题方面也很有用。漏斗图类似于堆积百分比条形图。...23.热图 热图是数据的图形表示，其中矩阵中包含的各个值表示为颜色。分形贴图和树贴图通常都使用类似的颜色编码系统来表示层次结构中某个变量的值。...因此，使用圆型条形图主要是为了美观。 38.圆型柱形图 这种类型的图形使用同心圆网格在其上绘制条形图。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。

5.7K21

python数据科学系列：matplotlib入门详细教程

导读 上篇中，介绍了numpy的常用接口及使用，并对部分接口方法进行了详细对比。...行文目录结构，重点是右三分支 01 关于matplotlib matplotlib是python的一个绘图库，与numpy、pandas共享数据科学三剑客的美誉，也是很多高级可视化库的基础。...，可选barh绘制水平条形图 hist，直方图，形式上与条形图很像，但表达意义却完全不同：直方图用于统计一组连续数据的分区间分布情况，比如有1000个正态分布的随机抽样，那么其直方图应该是大致满足钟型分布...contour，实际上是一个伪3D图形，仍然是在2维空间绘图，但可以表达3维信息。例如在机器学习中，contour常用于绘制分类算法的超平面 ?...相关阅读： python数据科学系列：numpy入门详细教程 听说数据分析师挺火，我们来数据分析一下 一句SQL，我有6种写法 分享几道LeetCode中的MySQL题目解法 MySQL中查询中位数？

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