使用Python从CSV插入或更新MongoDB中的文档

Python 是一种高级编程语言，可用于处理各种任务，包括数据处理和数据库操作。CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储结构化数据。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，被广泛用于存储和管理大量的非结构化数据。

使用 Python 从 CSV 插入或更新 MongoDB 中的文档，可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的库：

import csv
from pymongo import MongoClient

1. 连接到 MongoDB 数据库：

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')  # 连接到本地 MongoDB
db = client['database_name']  # 替换为实际的数据库名称
collection = db['collection_name']  # 替换为实际的集合名称

1. 打开 CSV 文件并读取数据：

with open('data.csv', 'r') as file:  # 替换为实际的 CSV 文件路径
    reader = csv.DictReader(file)
    data = list(reader)

1. 遍历数据并插入或更新 MongoDB 中的文档：

for item in data:
    filter = {'_id': item['_id']}  # 假设 _id 是唯一标识符
    update = {'$set': item}
    collection.update_one(filter, update, upsert=True)

在上述代码中，我们使用了 csv.DictReader 来读取 CSV 文件，并将每一行数据作为字典。然后，我们使用了 MongoDB 的 update_one 方法来插入或更新文档。filter 参数用于指定更新的文档，update 参数用于指定更新的内容。upsert=True 表示如果找不到符合条件的文档，则插入新的文档。

这种方法适用于插入或更新单个文档的情况。如果需要批量插入或更新文档，可以使用 MongoDB 的 insert_many 或 update_many 方法。

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