我有一个包含各种文档的MongoDB集合。每隔一秒钟,我的Python脚本就会从API中检索一些数据,我希望用文档的更新版本更新集合中的每个文档,因此整个集合必须更新。 result = db.main_tst.insert_one(dic) 这就是我插入数据的方式。现在,我应该更新它,而不是插入dic。我如何在MongoDB中使用Python来做这件事?我知道有update_many()方法,但我只知道如何更新某个文档,而不是整个集合。
在我的Scrapy项目中,我使用PyMongo将抓取的数据存储在MongoDB中。在以逐页的方式抓取网页时有重复的记录,我只想删除那些在插入到数据库中时具有相同名称的重复记录。请给我推荐最好的解决方案。下面是我用"pipelines.py"编写的代码。请指导我如何去除"process_item"方法中的重复项。我发现在互联网上很少有从数据库中删除重复项的查询,但我想要一个Python解决方案。
from pymongo import MongoClient
from scrapy.conf import settings
class MongoDBPipelin
我正在比较两个数据库的性能,加上csv - data是1百万行乘5列的浮点数,批量插入sqlite/mongodb/csv,这是用python完成的。
import csv
import sqlite3
import pymongo
N, M = 1000000, 5
data = np.random.rand(N, M)
docs = [{str(j): data[i, j] for j in range(len(data[i]))} for i in range(N)]
写入csv需要6.7秒:
%%time
with open('test.csv', 'w
我有一个Python应用程序将字典记录插入到MongoDB中(通过PyMongo)。
字典记录是从CSV文件的行中读取的(它实际上是以制表符分隔的,但也有相同的区别)。
要读取CSV文件并将每一行插入到MongoDB中,我将使用以下代码:
with open(input_file, 'r') as f_h:
reader = csv.DictReader(f_h, delimiter='\t')
records = []
for record in reader:
records.append(record)
我试图通过在pymongo中进行批量插入来插入500个文档,并得到此错误。
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pymongo/collection.py", line 306, in insert
continue_on_error, self.__uuid_subtype), safe)
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pymongo/connection.py", line 748, in _send_message
raise AutoRe