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挑战30学完Python:Day29 Python Rest API

本系列为Python基础学习,原稿来源于github英文项目,大奇主要是对其本地化翻译、逐条验证和补充,想通过30完成正儿八经的系统化实践。此系列适合零基础同学,会简单用但又没有系统学习的使用者。...在互联网上,我们经常使用API其他应用程序或服务获取数据或执行某些操作。API允许我们远程服务器获取数据,而不需要自己存储或管理数据。 例如,您可能会使用天气应用程序获取当地天气预报。...GET:GET方法用于通过给定的URI给定的服务器检索和获取信息。使用GET的请求应该只检索数据,并且不应对数据产生其他影响。...RESTful API是一个应用程序接口(API),它使用HTTP请求来获取、更新、创建和删除数据。在之前的章节,我们学习了Python、Flask和MongoDB。...要实现这个API,我们将使用: Postman Python Flask MongoDB 使用GET检索数据 在这一步,让我们使用虚拟数据并将其作为JSON返回。

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活用向量数据库,普通散户也能找到潜力股!

你可以使用 Milvus 向量数据库搭建符合自己场景需求的向量相似度检索系统,比如图片检索系统、视频检索系统、音频检索系统、分子式检索系统、推荐系统、智能问答机器人、DNA 序列分类系统、文本搜索引擎…...我们是拿最近n 的形态,跟历史上发生大涨之前的 n 形态比。哪只股不重要,我们是要遍历整个市场的每只股,看它们最近 n 的形态,是否和历史上发生大涨之前 n 形态相似。...每只股票抽取最近 100 的数据构建成一条 400 维向量,经过处理(减去最小值,归一化)后,使用 L2 的距离计算方式,在 Milvus 数据库搜索出最相似的一条向量。...同样,我们可以写一个 Python 脚本遍历 2020 年 8 月份之后每一的行情,每天的行情里推荐出 20 只股票,分别观察它们在 5 个交易日以及 10 个交易日之后的涨幅。...结论 总体来说,笔者的做法大致是以下几个步骤: 以某种条件定义股票大涨,根据这些条件在历史数据中提取特征 4n 维向量,输入 Milvus 数据库最新的股票行情里遍历每只股票,构建近期的 4n

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挑战30学完Python:Day30 回顾总结

详细学习回顾请阅读:Day26 Python Web 服务 Day27 Python MongoDB 第27,有服务就会有数据的持久化。...本篇主要介绍非关系型数据MongoDB,通过阅读这篇文章,可以了解如何使用PythonMongoDB进行交互,并掌握基本的插入、查询、更新和删除文档的操作。...文内提供了丰富的示例代码和解释,帮助快速上手使用PythonMongoDB进行数据处理和管理。...环境搭建、配置,数据库创建、使用,表的增删改查都做了详细的演示。 详细学习回顾请阅读:Day28 Python mysql Day29 Python API 第29,最后一篇算是综合应用。...首先是讲解了HTTP的基础,回顾两个核心请求方法: GET:GET方法用于通过给定的URI给定的服务器检索和获取信息。使用GET的请求应该只检索数据,并且不应对数据产生其他影响。

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AI 数据观 | TapData Cloud+MongoDB Atlas:大模型与 RAG 技术有机结合,实现实时工单处理智能化

解决这些问题的一种比较有效且流行的方法就是检索增强(Retrieval Augmented Generation,简称RAG),它将外部数据检索整合到生成回答的过程,这个过程不仅为后续的生成阶段提供信息...接下来我们以企业内部工单数据为例,展示使用 TapData Coud + MongoDB Atlas 准备实时向量数据并实现根据用户提的问题检索出最接近的工单及解决方案。...目标库 的数据同步任务并添加数据向量化处理节点 登录 MongoDB Atlas 控制台创建MongoDB Atlas Vector Index 使用 Python 执行执行向量查询,返回我们期望得到的最匹配历史工单及解决方案...点击 “Next” -> “Create Index”,向量索引创建完成后,我们就可以执行语义查询了 使用 Python 执行执行向量查询 1....通过使用 TapData Cloud 和 MongoDB Atlas,企业可以充分利用先进的向量化技术和实时检索功能,构建出一个强大的工单处理系统。

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MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案

但是,HDFS和MongoDB更多的是差异点: 如在存储方式上 HDFS的存储是以文件为单位,每个文件64MB到128MB不等。而MongoDB则是细颗粒化的、以文档为单位的存储。...HDFS不支持索引的概念,对数据的操作局限于扫描性质的读,MongoDB则支持基于二级索引的快速检索MongoDB可以支持常见的增删改查场景,而HDFS一般只是一次写入后就很难进行修改。...在HDFS里面你可能会用日期范围来命名文件,如7月1日,7月2日等等,每个文件是个日志文本文件,可能会有几万到几十万行日志。...法国航空是法国最大的航空公司,为了提高客户体验,在最近施行的360度客户视图中,使用Spark对已经收集在MongoDB里面的客户数据进行分类及行为分析,并把结果(如客户的类别、标签等信息)写回到MongoDB...我们可以两个角度来考虑这个事情: 对那些已经使用MongoDB的用户,如果你希望在你的MongoDB驱动的应用上提供个性化功能,比如说像Yahoo一样为你找感兴趣的新闻,能够在你的MongoDB数据上利用到

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RedisJson 横空出世,比 ES 快7 倍,惊爆了

ElasticSearch 没有这种细粒度的容量;它将摄取的文档放在一个内部队列,并且该队列由服务器(不受客户端控制)每 N 个文档或每 M 秒刷新一次。 他们称这种方法为近实时 (NRT)。...lucene 4+版本后开始大量使用的数据结构是 FST。FST 有两个优点: (1)空间占用小。通过对词典单词前缀和后缀的重复利用,压缩了存储空间; (2)查询速度快。...3.2 存储层面 冷热数据分离存储,热数据(比如最近 3 或者一周的数据),其余为冷数据。...解答: (1)关闭缓存 swap; (2)堆内存设置为:Min(节点内存/2, 32GB); (3)设置最大文件句柄数; (4)线程池+队列大小根据业务需要做调整; (5)磁盘存储 raid 方式——存储有条件使用...(2)段是不可变的,允许 Lucene 将新的文档增量地添加到索引,而不用从头重建索引。 (3)对于每一个搜索请求而言,索引的所有段都会被搜索,并且每个段会消耗CPU 的时钟周、文件句柄和内存。

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23个Python爬虫开源项目代码:微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博...

6. distribute_crawler – 小说下载分布式爬虫 使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis...设置检索条件后,执行src/CnkiSpider.py抓取数据,抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称。 8. LianJiaSpider – 链家网爬虫。...微博爬虫 传送门用Python爬了雷军的微博,我发现了什么?网友:不OK,绝对不OK! 16. QQSpider –QQ空间爬虫,包括日志、说说、个人信息等,一可抓取 400 万条数据。...18. tbcrawler – 淘宝和猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息,数据存储在mongodb。 19. stockholm – 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。...支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。 20. BaiduyunSpider - 百度云盘爬虫。 21. Spider - 社交数据爬虫。

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家庭用电量轻松掌握,Docker和Homeassistant助你省电省钱

具体提供两类数据: 在homeassistant以实体显示: 实体entity_id 说明 last_electricity_usage 最近用电量,单位KWH、度。...yearly_electricity_charge 今年总用电费用,单位元 可选,近三十每日用电量数据(mongodb数据库),例如: 一、适用范围 适用于除南方电网覆盖省份外的用户。.../db:/data/db ports: - "27017:27017" 四、配置与使用 1)第一次运行需要创建并填写.env文件,按文件说明进行填写。...state_changed" event_data: entity_id: sensor.last_electricity_usage sensor: - name: 最近用电量...给last_daily_usage增加present_date,用来确定更新的是哪一的电量。一般查询的日期会晚一到两。 对configuration.yaml自定义实体部分修改。

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技术干货| 如何在MongoDB轻松使用GridFS?

点击下方公众号关注并分享,获取MongoDB最新资讯! GridFS是用于存储和检索超过16 MB大小限制的BSON文档文件的规范。...当你GridFS查询文件时,驱动程序将根据需要重新组装该文件所有的块。你可以对GridFS存储的文件进行范围查询。你还可以文件的任意部分访问其信息,例如“跳到”视频或音频文件的中间。...什么时候使用GridFS 在MongoDB使用GridFS存储大于16 MB的文件。 在某些情况下,在MongoDB数据库存储大型文件可能比在系统级文件系统上存储效率更高。...有关使用BinData的详细信息,请参见驱动程序文档。 使用GridFS 要使用GridFS存储和检索文件,请使用以下任一方法: MongoDB驱动程序。...chunks.n 块的序列号。GridFS0开始对所有块进行编号。 chunks.data 块BSON二进制类型的荷载。 文件集合 文件集合的每个文档代表GridFS的一个文件

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资源整理 | 32个Python爬虫项目让你一次吃到撑!

使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现,主要针对一个小说站点...设置检索条件后,执行src/CnkiSpider.py抓取数据,抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称。 LianJiaSpider [8]- 链家网爬虫。...全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在mongodb,大概约2G内容;如果整站爬全部文本和图片作为离线查询,大概需要10G空间、2小时(10M电信带宽);爬取全部知识库,总共约500M空间。...tbcrawler[18]- 淘宝和猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息,数据存储在mongodb。 stockholm [19]- 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。...支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。 BaiduyunSpider[20]-百度云盘爬虫。 Spider[21]-社交数据爬虫。支持微博,知乎,豆瓣。

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短文本分析----基于python的TF-IDF特征词标签自动化提取

绪论 最近做课题,需要分析短文本的标签,在短时间内学习了自然语言处理,社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于大量短文本获取关键词(融合社会标签和时间属性)进行用户画像。...当大家搜索如何在系统混合使用python2和python3,国内网站经常会让大家把其中一个python.exe改个名字,这样区分开两个可执行文件的名字,但是这样做有一个重大的隐患,就是修改了名字的那个...说明的方法是在代码文件的最开始加入一行 #! python2 或者 #! python3   分别表示该代码文件使用Python2或者Python3解释运行。...如果指明使用Python版本也需要在文件顶部增加一行,那哪一行应该放在第一行呢?   #! python2 需要放在第一行,编码说明可以放在第二行。所以文件开头应该类似于: #!...TF-IDF不但考虑了一个词出现的频率TF,也考虑了这个词在其他文档不出现的逆频率IDF,很好的表现出了特征词的区分度,是信息检索领域中广泛使用的一种检索方法。 Tf-idf算法公式以及说明: ?

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(原创)七夜在线音乐台开发 第二弹

这次使用的是mongodb数据库。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。为什么选择这个数据库呢? 1. 本人正在学习 2....和python一起使用超强,我心中的最佳cp。 3.使用爬虫爬取数据时,存储起来最方便。...上一篇我说过要使用网易的音乐源,但我不可能手动一首一首的下载,这样会累死,而且无法获取歌曲的详细信息。所以我要使用爬虫来下载歌曲和歌曲信息,并存储到数据库。...说一下之后的规划,既然是零开发在线音乐平台,那咱们就从零开始讲解所需的技术。web前端,flask框架,mongodb,scrapy,每一个都需要我们来蒸熟。。。。 ?...由于本人参加了华为的比赛,虽然比赛已经开始1个多月,而我刚开始,还有10结束。所以下次的分享可能会在10之后,大家敬请期待。

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资源整理 | 32个Python爬虫项目让你一次吃到撑

使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现,主要针对一个小说站点...设置检索条件后,执行src/CnkiSpider.py抓取数据,抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称。 LianJiaSpider [8]– 链家网爬虫。...全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在MongoDB,大概约2G内容;如果整站爬全部文本和图片作为离线查询,大概需要10G空间、2小时(10M电信带宽);爬取全部知识库,总共约500M空间。...tbcrawler[18]– 淘宝和猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息,数据存储在mongodb。 stockholm [19]– 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。...支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。 BaiduyunSpider[20]-百度云盘爬虫。 Spider[21]-社交数据爬虫。支持微博,知乎,豆瓣。

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python爬虫实例大全

使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现,主要针对一个小说站点...设置检索条件后,执行src/CnkiSpider.py抓取数据,抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称。 LianJiaSpider [8]- 链家网爬虫。...全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在mongodb,大概约2G内容;如果整站爬全部文本和图片作为离线查询,大概需要10G空间、2小时(10M电信带宽);爬取全部知识库,总共约500M空间。...tbcrawler[18]- 淘宝和猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息,数据存储在mongodb。 stockholm [19]- 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。...webspider[33]-本系统是一个主要使用python3, celery和requests来爬取职位数据的爬虫,实现了定时任务,出错重试,日志记录,自动更改Cookies等的功能,并使用ECharts

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