如何从PDF图像文件中提取文本与坐标,使用python及其外部库。 from wand.image import Image as wi
from PIL import Image
pdf = wi (filename=("F:\cng-example-bill.pdf")
pdfImg = pdf.convert('jpg')
crop_img = pdfImg.crop((35, 20, 40, 35))
print(crop_imp) 代码片段试图将PDF文件转换为jpg文件,从jpg文件中提取基于坐标的数据。程序应根据图像文件的坐标给出输出(数据
Python库pdfminer.six允许您使用command line tool从pdf中提取图像,但这似乎不是很灵活。 它还允许您使用extract_pages API迭代文档中的元素,并检查项目是否为pdfminer.layout.LTFigure类型。 例如: from pdfminer.high_level import extract_pages
from pdfminer.layout import LTFigure, LTTextBoxHorizontal
figures = []
for page_layout in extract_pages(test_pdf):
我正在尝试使用pdfminer.six从PDF文件中提取图像
似乎没有任何关于如何使用Python实现此操作的文档。
到目前为止,这就是我所拥有的:
import os
import pdfminer
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io i
我正在使用pdfbox从这个中提取图像和文本。我有以下提取文本的代码:
PDFTextStripper p = new PDFTextStripper();
String thistext=p.getText(document);
它可以正确地提取文本。但是,当我尝试使用ExtractImages类从相同的pdf中提取图像时,生成的图像是pdf的所有页面,而不是实际的图像。这是因为pdf可能是扫描副本的原因吗?如果这是真的,为什么文本会被提取出来?
我想在python3中使用camelot从pdf中提取所有的表格。
import camelot
# PDF file to extract tables from
file = "./pdf_file/ooo.pdf"
tables = camelot.read_pdf(file)
# number of tables extracted
print("Total tables extracted:", tables.n)
# print the first table as Pandas DataFrame
print(tables[0].df)
# exp