使用Python创建数据集的可编辑副本，同时保持原始副本不变 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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【PY】让 ChatGPT 来讲解浅拷贝与深拷贝

正文话不多说，直接对 ChatGPT 进行提问 Python 中的深拷贝与浅拷贝，结果如下所示：从上图可以了解到，拷贝是指创建一个数据的副本，而不是与原始数据共享内存空间。...浅拷贝（shallow copy）是指创建一个新对象，该对象的元素是原始对象的引用。也就是说，新对象的某些部分仍然与原始对象共享内存。这意味着，如果修改新对象中共享的数据，则原始对象也会受到影响。...在 Python 中，可以使用切片、copy() 方法或 copy.copy() 函数来执行浅拷贝。深拷贝（deep copy）是指创建一个新对象，该对象的所有元素都是原始对象的副本。...也就是说，新对象与原始对象没有任何共享内存，因此修改新对象不会影响原始对象。在 Python 中，可以使用 copy.deepcopy() 函数来执行深拷贝。...，在原始列表中修改元素后，浅拷贝的结果也被修改了，而深拷贝的结果保持不变。

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这一次，彻底搞懵 CRDT

CRDT，全称为 conflict-free replicated data type（无冲突复制数据类型），它是一种数据类型，或者说是方案，确保在网络中的不同副本最后数据保持一致的，可以用协同编辑领域...CRDT 有以下特性：每个客户端可独自操作副本，即支持并发，不需要和其他副本协同沟通。这是一种乐观复制（Optimistic replication）的策略。...一个副本和另一个副本通常是不同的，当其他副本同步过来时，有可能会出现冲突（不一致）的地方，比如两个副本同时删除和新增一个元素。...基于状态的 CRDT 的问题是，在文档很大时，需要传输大量的数据，会耗费大量的带宽，且花费时间长。所有实际生产很少会使用它。优点是实现更简单，如果数据量不大，是可以考虑使用的。...为判断两个操作是否是 “同时” 的，我们会附加一个和时序相关的元数据，比如时间戳、版本向量。 RWSet RWSet（Remove-win set），一种删除优先新增的集合数据结构。

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python基本数据类型

等IDE 4.sublime Text 等带插件的编辑器数据类型 python的数据类型分为可变类型和不可变类型 python基本数据类型其中可变类型为 Number（数字）：包括...注： 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。 3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。 ...可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。 #!...print(a | b) # a和b的并集 print(a & b) # a和b的交集 print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素不可变类型为 Tuple（元组...'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y']) ==python的变量的说明== python变量的申明就是一个对象的引用，对于可变类型如果他的副本改变，其自身也会改变 >>> a

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Python深拷贝与浅拷贝

这意味着对新对象的修改可能会影响原始对象，因为它们引用了相同的数据。在Python中，我们通常使用copy模块的copy()函数来执行浅拷贝。...，但原始列表保持不变。...这是因为深拷贝创建了原始数据的完全独立副本，而不仅仅是引用。深拷贝和浅拷贝的应用场景深拷贝和浅拷贝在不同的应用场景中发挥着关键作用。了解何时使用哪种拷贝方式是至关重要的。...它创建了一个独立的副本，即使修改了拷贝后的数据，原始数据也不受影响。嵌套数据结构：如果原始数据包含嵌套的数据结构（如列表中嵌套了列表），深拷贝非常有用，因为它将递归复制所有嵌套元素。...浅拷贝创建一个新对象，但仍然与原始数据共享元素的引用，而深拷贝创建一个独立的副本，包括所有嵌套元素的副本。了解何时使用深拷贝和浅拷贝对于有效管理数据和避免潜在的错误非常重要。

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Python 中浅拷贝和深拷贝的区别

这意味着对象的旧值(以及引用它的所有变量)将保持不变: >>> a = a + 1 >>> print(a) 11 >>> print(b) 10 另一方面，可变对象类型允许对对象值进行就地修改。...在这种情况下，当使用两个变量中的任何一个执行操作时，另一个变量将保持不变，因为它的引用指向的是不变的旧对象。...一个浅拷贝将获得一个原始对象的副本并创建一个新的复合对象，但是如果我们正在复制的对象是一个复合对象，那么内部对象将与在原始对象中找到的对象相同。...浅拷贝构造一个新的复合对象，然后（在可能的范围内）将对原始对象中找到的对象的引用插入其中。深层拷贝将获取原始对象的副本，然后递归地获取找到的内部对象的副本(如果有的话)。...深拷贝构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中找到的对象的副本插入其中。总结在本文中，我们探讨了用 Python 复制对象的三种基本方法。

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简单聊聊copy on write（写时复制）技术

其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private...copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变这过程对其他的调用者都是 [透明]的。...此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy) 被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。...当需要修改某个共享数据时，先将原始数据复制一份，并在副本上进行修改，修改完成后再将副本的引用赋值给原始数据的引用，读写分离，空间换时间，避免为保证并发安全导致的激烈的锁竞争。...而可串行化（SERIALIZABLE）则会对所有读取的行都加锁。 MVCC除了支持读和读并行，还支持读和写并行、写和读并行，但为了保持数据一致性，写和写是无法并行的。

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Python中浅拷贝与深拷贝

注：本教程是用Python 3编写的，但是在复制对象时，Python 2和3并没有什么区别。当有不同时，会在文中指出。让我们首先看看如何复制Python的内置集合。...Python内置的集合是可变的，如列表、数据集和集合都可以通过在现有集合上调用它们的原来函数进行复制： new_list = list(original_list) new_dict = dict(original_dict...) new_set = set(original_set) 但是，此方法不适用于自定义对象，而且在此基础上，它只创建浅拷贝...对于复合对象，如列表、数据集和集合，有一个重要的区别：浅拷贝和深拷贝 A...本质上，一个浅拷贝只是一个层次的深度。复制过程不会递归，因此不会创建子对象本身的副本。 A 深拷贝使复制过程递归。这意味着首先构造一个新的集合对象，然后使用递归在原始集合中找到的子对象的副本来填充它。...顺便说一句，还可以使用copy模块，copy.copy()函数创建对象的浅副本。如果需要清楚地表达你正在代码中的某个地方创建一个浅表副本，这个方法非常有用的。

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Python基础之:Python中的内部对象

数字类型 Python中有三种不同的数据类型：整数, 浮点数和复数。...否则，返回原始二进制数据的副本 bytearray.removesuffix(suffix, /) 如果二进制数据以后缀字符串结尾，并且后缀非空，返回 bytes[:-len(suffix)] ...否则，返回原始二进制数据的副本 bytearray.decode(encoding=”utf-8″, errors=”strict”) 返回从给定 bytes 解码出来的字符串。...bytearray.capitalize() 返回原序列的副本，其中每个字节将都将被解读为一个 ASCII 字符，并且第一个字节的字符大写而其余的小写。非 ASCII 字节值将保持原样不变。...bytearray.title() 返回原二进制序列的标题版本，其中每个单词以一个大写 ASCII 字符为开头，其余字母为小写。不区别大小写的字节值将保持原样不变。

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详解RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been mo

例如，我们可以使用+=、-=、*=等操作来修改变量。在这些操作中，原始变量的内存地址保持不变，只是其值发生了改变。解决方法为了避免这个异常，我们需要遵循以下几种方法：1....这样做会创建新的张量，而不会改变原始变量。2. 使用原始操作的副本如果我们需要在原地操作中进行梯度计算，可以使用原始操作的副本进行替代。...，并使用CIFAR10加载了CIFAR-10数据集。...在每个批次中，我们将图像数据展平，并使用augmented_images创建了一个图像数据的副本。而后我们对副本进行了就地操作，即augmented_images += 0.1。...在这个示例中，我们使用了images.clone()创建了一个augmented_images的副本，而对副本进行了就地操作，以避免在原始图像数据上进行就地操作导致的梯度计算异常。

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Copy.deepcopy()和Pytorch中的clone()

PyTorch已经成为机器学习社区中流行的深度学习框架。创建张量的副本是PyTorch的开发人员和研究人员的常见需求。了解副本之间的区别对于保留模型的状态、提供数据增强或启用并行处理非常重要。...Copy.deepcopy () copy.deepcopy()属于Python标准库中的copy模块。它允许我们创建对象的独立副本，确保对原始对象所做的任何修改都不会影响被复制的对象。...例如在训练深度学习模型时，在不同阶段创建模型的副本，比较训练进度或执行模型集成。当处理复杂的数据结构或在程序执行期间保留对象状态时，copy.deepcopy()可以确保独立的副本可以使用。...clone() 方法主要用于以下两个方面：创建独立副本：使用 clone() 方法可以创建一个新的张量，它与原始张量完全独立。这意味着对于原始张量的任何更改都不会影响克隆张量，反之亦然。...这表明clone()方法在共享底层内存的同时创建了顶级对象(张量)的独立副本。clone()可以应用于各种PyTorch对象，包括张量、模型和其他复杂结构。

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Kudu1.7的新功能

在C++，Java和Python客户端中创建一个新的scanner时，你可以指定READ_YOUR_WRITES。如果使用这种模式，客户端在执行读取操作时，会知道此客户端先前所有写入和读取。...在此模式下读取，可确保会话基于 "read-your-writes"和"read-your-reads"，同时最大限度地减少因等待未完成的写入事务而导致的延迟。...2.如果Kudu1.7集群配置了身份验证并且加密设置为可选或禁用，则旧客户端仍然可以连接。 4.客户端库兼容性 1.Kudu1.7的Java客户端库与Kudu1.6保持API与ABI兼容。...3.Kudu1.7 Python客户端与Kudu1.6保持API兼容。针对Kudu1.6编写的应用程序可以继续在Kudu1.7客户端运行，反之亦然。...4.在Kudu1.6的服务器上，使用Kudu1.7客户端创建带有decimal类型字段的表时会报错。同样，使用Kudu1.6客户端创建带有decimal类型字段的表时会报错。

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Hadoop之HDFS01【介绍】

HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。...，副本分散在不同节点中副本数不要超过节点数量（超过多余的副本会重复将浪费空间） 5 文件上传可以设置Block大小和副本数 6 已上传的文件Block副本数可以调整，大小不变 7 只支持一次写入多次读取...已上传的文件Block副本数可以调整，大小不变 [root@hadoop-node01 ~]# hadoop fs -setrep -w 3 /fun1.sh Replication 3 set: /fun1...DataNode 本地磁盘目录存储数据（Block），文件形式,同时存储Block的元数据信息文件,启动DN时会向NN汇报block信息,通过向NN发送心跳保持与其联系（3秒一次），如果NN 10分钟没有收到...级数据百万规模以上的文件数量 10K+ 节点可构建在廉价机器上通过多副本提高可靠性提供了容错和恢复机制缺点低延迟数据访问比如毫秒级低延迟与高吞吐率小文件存取占用NameNode

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ECMAScript 2021新特性，1行代码搞定深拷贝

你现在就可以开始使用这个功能了，而且不会觉得有什么问题。浅拷贝在JavaScript中复制一个值几乎都是浅层的，而不是深层的。这意味着对深度嵌套的值的改变将在副本和原始值中都是可见的。...它使用属性名称和值，并将它们逐一分配给一个新创建的空对象。因此，产生的对象在结构上是相同的，但有它自己的属性和值列表的副本。值也被复制了，但所谓的原始值与非原始值的处理方式不同。...深度拷贝算法也是一个一个地拷贝一个对象的属性，但是当它找到另一个对象的引用时，会递归地调用自己，同时也创建一个该对象的拷贝。...性能虽然我没有做新的微观基准比较，但我在2018年初做了一个比较，在structuredClone()被曝光之前。那时，JSON.parse()是非常小的对象的最快选择。我预计这将保持不变。...结论如果你需要在JS中创建一个深度拷贝的值——可能是因为你使用了不可变的数据结构，或者你想确保一个函数可以在不影响原始对象的情况下操作一个对象——你不再需要去寻找黑魔法或第三方库。

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再读 ICCV 2023 最佳论文ControlNet，AI降维打击人类画家

ControlNet将大型扩散模型的权重克隆为一个“可训练副本”和一个“锁定副本”:锁定副本保留了从数十亿张图像中学习到的网络能力，而可训练副本则在特定任务的数据集上进行训练，以学习条件控制。...例如，Glide是一个文本引导的扩散模型，同时支持图像生成和编辑。Disco Diffusion是clip引导实现、用于处理文本提示。Stable Diffusion实现潜在扩散。...复制的Θc使用外部条件向量c进行训练。在本文中，称原始参数和新参数为“锁定副本”和“可训练副本”。...制作这样的副本而不是直接训练原始权重的动机是：避免数据集较小时的过拟合，并保持从数十亿张图像中学习到的大型模型的能力。...具体来说，使用ControlNet创建了Stable Diffusion的12个编码块和1个中间块的可训练副本。

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图形化探索：快速改造单实例为双主、MGR、读写分离等架

高可用性：如果您的应用程序不能接受服务中断，那么多副本可以帮助您实现高可用性的故障切换。当主服务器发生故障时，可以快速切换到从服务器或另一个主服务器，以保持服务的连续性。...思路如下：通过sysbench压入单机数据，通过备份单机数据，恢复到新的架构中，使用sysbench直接连接新的架构做压测，查看是否可正常运行验证数据可用性。...这里我们选择【LOCAL本地存储】即将数据直接备份放置在数据库所在的主机，指定本地路径下。【本地路径】是最终备份集存储的路径，我们命名为：/backup，需要在数据库的服务器上创建目录，并授权。...创建备份集存储的目录，使用root创建，并调整目录权限，保证和添加服务时创建的【管理用户】，同一个属组，确保GreatADM以greatsql普通用户备份时，有权限写入/backup。...完成架构调整的双主结构拓扑如下实例属性信息如下同时保留了原始节点，此时可将原始的单机移除，到此完成架构的改造和变更。数据中的用户名、密码等和原始单机数据库完全相同一致。可直接点点击【登录】验证。

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第二章·Elasticsearch内部分片及分片处理机制介绍

在生产环境中, 随着数据集的增长, 不合理的分配策略可能会给系统的扩展带来严重的问题。同时, 这方面的文档介绍也非常少。..., 同时用户也可在任何时候添加或删除副本。...在分片时，主要考虑数据集的增长趋势,一定要做到不要过度分片,并不是分片越多越好,从ES社区用户对这个热门主题(分片配置)的分享数据来看, 用户可能认为过度分配是个绝对安全的策略(这里讲的过度分配是指对特定数据集...尽管本部分并未详细讨论副本分片, 但我们推荐你保持适度的副本数并随时可做相应的增加....对大数据集, 我们非常鼓励你为索引多分配些分片--当然也要在合理范围内. 上面讲到的每个分片最好不超过30GB的原则依然使用. 不过, 你最好还是能描述出每个节点上只放一个索引分片的必要性.

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Android编程设计模式之原型模式实例详解

被复制的实例就是我们所称的“原型”，这个原型也是可定制的。原型模型多用于创建复杂的或者构造耗时的实例，因为这种情况下，复制一个已经存在的实例可使程序运行更高效。...二、定义用原型实例指定创建对象的种类，并通过拷贝这些原型创建新的对象。三、使用场景（1）类初始化需要消耗非常多的资源，这个资源包括数据、硬件资源等，通过原型拷贝避免这些消耗。...（2）通过new产生一个对象需要非常繁琐的数据准备或访问权限，这时可以使用原型模式。...用户经过了长时间的内容编辑后，打算对该文档做进一步的编辑，但是，这个编辑后的文档是否会被采用还不确定，因此，为了安全起见，用户需要将当前文档拷贝一份，然后再在文档副本上进行修改，这与《Effective...在开发过程中，为了减少错误，作者建议使用该模式时尽量使用深拷贝，避免操作副本时影响原始对象的问题。

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Elasticsearch从入门到放弃：人生若只如初见

匹配任意一个字符，*匹配任意多个字符（出于性能考虑，通配符不能作为词项的第一个字符） ~：用于Lucene中的模糊查询，~后面跟的整数值确定了近似词项与原始词项的最大编辑距离。...）：每个文档都有与之对应的类型，同一类型下的文档数据结构通常保持一致，不同文档可以有不同的映射。...ES会自动进行分片处理副本（replica）：ES会为每个分片创建冗余的副本，一方面分摊请求压力，另一方面是为了保证数据不会丢失。...ES支持在任意时间点添加或移除副本 Elasticsearch的启动过程当Elasticsearch启动时，它使用广播技术来发现同一集群内的其他节点，集群中会有一个节点被选为master节点。...然后master节点会决定是否要对各个分片创建副本，副本也没有问题以后，集群状态变为绿色。

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Python中的拷贝：浅拷贝与深拷贝的区别

深拷贝与浅拷贝的基本概念什么是浅拷贝？浅拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构的副本，但不复制原始数据结构中的嵌套对象的引用。...浅拷贝可以通过各种方式完成，如切片、工厂函数或copy模块的copy方法。什么是深拷贝？深拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。...深拷贝通常使用copy模块的deepcopy方法来完成。 2. 区分浅拷贝和深拷贝浅拷贝和深拷贝的区别在于它们是否复制了原始数据结构中的嵌套对象的引用。让我们通过示例代码来演示这一区别。...然后，进行浅拷贝，并尝试修改浅拷贝中的一个嵌套子列表的元素。最后，打印原始列表和浅拷贝的内容。结果将显示出浅拷贝只复制了原始数据结构的引用，而不复制嵌套对象的引用。...浅拷贝创建一个新的数据结构对象，但嵌套对象的引用保持不变，而深拷贝创建一个原始数据结构及其所有嵌套对象的完整副本。

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Zed: 用 Rust 实现终极编辑器之梦

这样做的目的是保证任何对原始代码的改进或扩展都能惠及整个社区，而不是被封闭或私有化。编辑器使用GPL许可：Zed编辑器本身采用了GNU 通用公共许可证（GPL）。...通过 CRDTs，编辑器能够确保即使在网络条件不稳定的情况下，多个用户的更改也可以无冲突地被合并，保持文档的一致性和完整性。这使得团队成员可以同时在同一个文档上工作，无需担心编辑冲突或数据丢失。...B 树通过在每个节点保持多个键和子节点链接来工作。这使得 B 树在数据库和文件系统中非常高效，尤其是在处理大型数据集时。...当对象被修改时，不是直接在原始对象上进行更改，而是创建一个新的副本并在副本上进行更改。这种方法有助于减少不必要的数据复制，提高了修改操作的效率。...优化读写操作：结合 B 树的有序性和写时复制的优化，sum tree 能够在保持高效读取的同时，减少因修改操作而引起的性能损耗。

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