使用Python创建数据集的可编辑副本，同时保持原始副本不变

在云计算领域中，使用Python创建数据集的可编辑副本，同时保持原始副本不变，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的Python库，例如pandas和copy。

import pandas as pd
import copy

1. 读取原始数据集并创建其副本。

original_dataset = pd.read_csv('original_dataset.csv')  # 假设原始数据集以CSV格式存储
dataset_copy = copy.deepcopy(original_dataset)

1. 对副本进行编辑操作，例如添加、修改或删除数据。

# 示例：向副本中添加一行数据
new_data = {'column1': 123, 'column2': 'example'}
dataset_copy = dataset_copy.append(new_data, ignore_index=True)

1. 进行必要的数据处理和操作。

# 示例：计算副本中某列的平均值
column_mean = dataset_copy['column1'].mean()

通过上述步骤，你可以使用Python创建一个可编辑的数据集副本，并在副本上进行任意的数据操作，而原始数据集将保持不变。

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