对于上面这个错误，很容易迷惑我们，因为这个错误信息没有很明确的指出，到底是哪段代码除了问题。那这个错误是怎么产生的了，请听我细细道来。
在Python中，异常是一种在程序执行过程中出现错误的标准方法。Python中提供了许多内置异常，如 ValueError、TypeError、IndexError 等。除了内置异常之外，Python还允许开发人员定义自己的异常类，以便在特定情况下抛出异常。
__new__(self): 创建并返回一个类的实例，而__init__只是将传入的参数来初始化该实例，一般不需要重载__new__方法除非希望控制类的创建。
很多语言都有 OOP 特性，但是 Python 有一些独特的 OOP 特性，包括属性和魔术方法。学习如何使用这些 Python 风格技巧可以帮助您编写简洁易读的代码。
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。
tuple，str都可以看做是一种list，都可以进行切片操作。 利用切片操作，去掉一个字符串的前后空格。要注意是是前后空格是不止一个的，可能有很多个。
有粉丝才学Python，让我给她讲讲，我今天正好有时间就给她讲讲Python 模块、包和面向对象编程基础。
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
程序在运行时会遇到各种各样的环境，在编写程序时，不可能面面俱到，但我们可以充分利用Python的异常处理机制来避免发生异常时程序中止。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132732.html原文链接：https://javaforall.cn
继承和组合是面向对象的程序设计中的两个主要概念，它们为两个类之间的关系建模。它们驱动应用程序的设计，并确定随着添加新功能或需求变更，应用程序应如何发展。
通过 for 语句我们可以使用 for 循环。Python 里的 for 循环与 C 语言中的不同。这里的 for 循环遍历任何序列（比如列表和字符串）中的每一个元素。下面给出示例：
来源：j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/779743 介绍 在Python中，所有以“__”双下划线包起来的方法，都统称为“Magic Method”,例如类的初始化方法 __init__,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述，但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法， __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而，当调用 x = SomeCl
在Python的类中，为了避免使用者直接在类的外部操作属性和方法，我们可以将属性和方法设置成私有属性和私有方法。
input([prompt]) 如果存在 prompt 实参，则将其写入标准输出，末尾不带换行符。接下来，该函数从输入中读取一行，将其转换为字符串（除了末尾的换行符）并返回。当读取到 EOF 时，则触发 EOFError。例如:
class A 经典类写法，查找方式深度优先 class A(object) 新式类写法，查找方式广度优先 上面是python2的语法，python3里可能已经没有经典类了。不管有没有，都用形式类来写就对了。 上面都是上节讲的内容，再讲一下构造函数的问题。 Father.__init__(self,name,age) 这个是经典类的构造函数写法，把父类的名字写在前面，但是问题是若干是多继承呢。这一句显然只继承了一个父类。其他父类的属性就没有继承到了。那么就是有几个父类要写几个构造函数了。 super(Son,self).__init__(name,age) # super就一次能把所有父类的属性继承到了 多继承的情况可能用不到，或者也可以用其他方法来替代，比如组合。暂时就掌握这么多了 super(Son, self).__init__(*args, **kwargs) # 这样写，不指定继承哪些参数，而是全部继承过来，推荐。
1、 静态方法staticmethod 只是名义上归类管理，实际上再静态方法里访问不了类和实例中的任何属性 定义： 通过@staticmethod装饰器即可以把其装饰的方法变为一个静态方法，普通的
在 Python 中，类变量用作字典，称为方法解析顺序 （MRO）。此外，如果一个类缺少一个属性，则该类缺少一个属性。也就是说，如果您修改类中的内容，其他类也不应更改。
模型继承在 Django 中与普通类继承在 Python 中的工作方式几乎完全相同，但也仍应遵循本页开头的内容。这意味着其基类应该继承自 django.db.models.Model。
在Python中，实际上一切都是对象，我们使用的内置数据类型，本质上也是类的实例化。例如：
本文整理了填空、选择、判断等一些课后习题答案，具体的编程题可以见:Python快速编程入门课后程序题答案。
为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性：
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上 。
什么是异常？ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理： 本站Python教程会具体介绍。 断言(Assertions)：本站Python教程会具体介绍。 Python标准
程序开发时，很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到，通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理，从而保证程序的 稳定性和健壮性
上一篇中在类的外部给对象增加属性，这种增加属性的方法存在问题。先将案例代码进行调整，观察一下执行结果：
首先在同一目录下创建两个py文件，比如我一个名字为Demo.py一个为Test.py文件
注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。
在Python3中，当我们使用旧式的类修饰符（class decorator）时，可能会遇到TypeError: Class advice impossible的错误。这个错误通常发生在尝试使用@classmethod和@staticmethod修饰符来装饰类方法或静态方法时。
数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的 3 个概念。在 Python 中，面向对象还有很多高级特性，允许我们写出非常强大的功能。
毫无疑问，几乎每一门Python课程都有一个关于（class）类的讲座——面向对象编程语言的基本构建模块之一。
在 Python 中，self 是类的实例方法中的第一个参数，它代表对象自身。通过使用 self，我们可以在类中访问对象的属性和方法。当你调用实例方法时，Python 会自动传入对象实例本身作为 self 参数。
创建名为 Person 的类，使用 init() 函数为 name 和 age 赋值。
面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）
在进行Python编程时，有时候我们会遇到类似于AttributeError: 'collections.defaultdict' object has no attribute 'iteritems'的错误。本篇文章将介绍这个错误的原因，并提供解决方案。
目录[-] 介绍 在Python中，所有以“__”双下划线包起来的方法，都统称为“Magic Method”,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述，但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法， __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而，当调用 x = SomeClass() 的时候， __init__ 并不是第一个被调用的方法。实际上，还有
在面向对象编程中，元类是一种特殊的类，用于创建其他类。简单来说，元类是用来定义类的类。在Python中，一切皆对象，包括类本身。因此，我们可以使用元类来定制类的创建过程，控制类的行为。
类元编程是在运行时创建或自定义类的艺术。在 Python 中，类是一等对象，因此可以使用函数在任何时候创建一个新类，而无需使用 class 关键字。类装饰器也是函数，但设计用于检查、更改甚至替换装饰的类为另一个类。最后，元类是类元编程的最高级工具：它们让你创建具有特殊特性的全新类别的类，例如我们已经看到的抽象基类。
对象是面向对象编程的核心，在使用对象的过程中，为了将具有共同特征和行为的一组对象抽象定义，提出了另外一个新的概念——类。
Python类与面向对象 程序=指令+数据 (或算法+数据结构)。代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写。 两种类型 (1)以指令为核心：围绕“正在发生什么”进行编写(面向过程编程：程序具有一系列线性步骤；主体思想是代码作用于数据)以指令为中心，程序员的主要工作在于设计算法。 (2)以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写(面向对象编程OOP：围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序，用数据控制对代码的访问) 面向对象编程的核心概念 所有编程语言的最终目的都是提供一种抽像方法。 在机器模型("解空间"或"方案空间")与实际解决的问题模型("问题空间")之间，程序员必须建立一种联系。 (1)面向过程：程序=算法+数据结构 (2)面向对象：将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象，并允许通过问题来描述问题而不是方案(可以把实例想象成一种新型变量，它保存着数据，但可以对自身的数据执行操作) 类是由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成 类：定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码) (1)类的数据和代码：即类的成员 数据：成员变量或实例变量 成员方法：简称为方法，是操作数据的代码，用于定义如何使用成员变量；因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的。 (2)方法和变量： 私有：内部使用；公共：外部可见 面向对象的程序设计方法 所有东西都是对象；程序是一大堆对象的组合。 通过消息传递，各对象知道自己该做什么。
注意 你还可以从其他地方下载外部模块。本书第二部分的每个项目都需要使用外部模块，届 时你将看到很多这样的示例。
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题。就像写函数时肯定是判断异常处理，然后在写业务逻辑代码，这样代码才更健壮。
面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种常用的编程范式，它以对象为核心，将数据和操作封装在一起，通过定义类和创建实例来实现代码的组织和重用。
指定访问静态文件时是需要通过 /static/xxx 或 127.0.0.1:8000/static/xxx
运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个 句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。
类似于函数，继承是一种代码重用技术，您可以将其应用于类。这是将类置于父子关系中的行为，在这种关系中，子类继承父类方法的副本，使您不必在多个类中复制一个方法。
对于小程序来说，OOP 与其说是增加了组织，不如说是增加了官僚主义。虽然有些语言，比如 Java，要求你将所有代码组织成类，但是 Python 的 OOP 特性是可选的。程序员可以在需要时利用类，或者在不需要时忽略它们。Python 核心开发人员 Jack Diederich 在 PyCon 2012 的演讲“停止编写类”（youtu.be/o9pEzgHorH0）中指出，在许多情况下，程序员编写类时，更简单的函数或模块会工作得更好。
本文来自作者 Alinx 在 GitChat 上分享 「用 Webhook+Python+Shell 编写一套 Unix 类系统监控工具」
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