使用Python向dataframe追加另一个dataframe的列和常量

可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建两个dataframe对象，一个是要追加的dataframe，另一个是包含要追加的列和常量的dataframe：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 使用concat()函数将两个dataframe按列进行合并：

df_merged = pd.concat([df1, df2], axis=1)

1. 如果要追加的列是常量，可以使用assign()函数将常量赋值给新列：

df_merged = df_merged.assign(E=13)

完成以上步骤后，df_merged将包含df1和df2的所有列以及新追加的常量列E。

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1. 腾讯云数据万象（COS）：用于存储和管理大规模结构化和非结构化数据的对象存储服务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
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