我很难理解MongoDB中的map/reduce是如何工作的。我有一个包含字段的集合:areacode, state, county, zip, city, lat, lon,它列出了美国的每个邮政编码以及相应的县、州等。
我希望能够查询给定州的所有县或市。因此,基本上是某种查询,它查找"State=MI“所在的所有记录。在本例中,返回了大约900条记录。我如何按县对它们进行分组,以便只获得该州的83个县?我不想使用distinct,因为我希望能够按字母顺序对它们进行排序,并且可能还会拉出lat/long。
关于如何使用map/reduce来完成此任务,有什么建议吗?我觉得这很基础,我
我正在尝试使用dc.js在一个页面中绘制两个线条(美国各州和县)。美国的县地图不知何故变得看不见了。当检查时,dom元素存在,正确地使用path和fill值(如图所示)。我能够点击那些看不见的县,并且能够像预期的那样影响过滤器。
根据cross_filtered数据,填充颜色是准确的。为什么颜色填充不能正常进行?这里遗漏了什么?
d3.json(load_geojson_states){
<code for states json>
d3.json(load_geojson_county){
<define dimension
我是Python和编程的新手,目前正在编写一个脚本,最终将根据新教的比率在美国地图上对县进行着色。我遇到了一个让我目瞪口呆的问题,我似乎找不到任何答案。
这段代码读入一个csv文件,该文件的格式如下:
2060;6,018888889
2068;169,77
etc...
其中第一项是fips代码,第二项是速率。我想把它们分配给一个字典,以后我可以用它在县地图上着色。下面的代码就是为了实现这一点:
#populate dictionary with fips and rate from csv file
evanrate = {}
with open(r'C:\Users\Jeroe
我目前正在使用美国县的“纽约时报”冠状病毒数据集。
它是按日期格式化的,在任何特定日期都只输入1起案件的县。因此,对于日期(1/21),第一个县只有一排,只有一个案例。
例:
date county state fips cases deaths
1 2020-01-21 Snohomish Washington 53061 1 0 #Snomish data starts 1/21
2 2020-01-22 Snohomish Washington 53061 1 0
3 2020-01-23
是否有方法使用自定义库用类似于R解决方案的图像填充国家?
我有一个解决方案,脸上的颜色是填充的,例如下面的意大利是蓝色的。不过,我想加上意大利国旗。在Python中是否有一种方法(搜索后我没有发现多少),还是需要类似于QGIS的东西:
#create a map where I can load images in to fill the countries
import cartopy
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.io.shapereader as shpreader
f