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我有在5秒的wav文件上执行FFT的代码。我不擅长Python，所以我写了非常基本的代码来拆分wav文件并计算每秒的FFT。有没有更方便的方法来做这件事？以数字结尾的变量名是我的加法，通常我在wav上只有一个变量名来计算整个FFT。任何建议都是很棒的。(我删除了第一秒，因为有偏差，你应该检查一下曲线图)#
浏览 67提问于2018-12-16得票数 2
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我有一个时间域信号的wav文件。我希望将信号转换为离散采样数据集( txt或csv)，以便导入R进行分析。有人对我该怎么做有什么建议吗？编辑以澄清:我有一个wav输入，我想要一个txt输出在一个时间离散采样的振幅列表中。
浏览 0提问于2020-01-29得票数 0
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如果我使用原始数据会发生什么？3)为什么要对快速傅立叶变换结果进行abs(c)处理？也许，由于对WAV格式或FFT的理解不足，我遗漏了一些东西，但虽然这段代码工作得很好，但我很乐意了解它的工作原理以及如何最好地利用它。编辑：回应@Trilarion的评论：
我试图写一个简单的，不是100%准确的，但更像一个概念的证明用Python。这意味着获取一个wav文件(现在我正在使用进行测试)，并且在
浏览 3提问于2015-07-27得票数 10
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我正在学习傅立叶变换，以及如何在python中使用它们进行音频操作。但简单地将音频数据的fft和ifft转换成复杂的形式，我无法将其保存为wav。代码和错误如下所示。import librosa audio,sr=librosa.load("sample2.wav") ref_aud=scipy.fft</em
浏览 44提问于2020-03-23得票数 0
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) return numpy.fft.fft(frames) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/<e
浏览 1提问于2015-06-24得票数 0
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我是一个编程的初学者，我使用Ubuntu。from wav import *fp = wave.open(sound.wav, "rb")num_fft</em
浏览 8提问于2014-05-13得票数 3
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我试图读入一个wav文件来对其运行一次fft，但我一直在使用scipy时遇到错误。import matplotlib.pyplot as pltimport scipy import numpy as np
rate, data = scipy.io.wavfile.read('a1.wav'
浏览 8提问于2017-01-22得票数 2
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因此，我目前正在研究Python中的音频分类ai，用于识别我创建的数据集中的声音。这是我使用python的第二个星期了，所以我对C++很熟悉，但是我对这些命令有点不太清楚。=wav[:5*sr]
浏览 15提问于2022-10-18得票数 0
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我对python和FFT相当陌生，所以事先道歉--我尝试使用WAV文件，并且只使用特定的频率重新创建它(过滤掉不需要的频率)。fs_rate, signal = wavfile.read(filena
浏览 5提问于2020-04-24得票数 0
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我想设计一个神经网络，经过训练后，它会将.mp3文件作为输入，然后基于训练，它会在1-10的范围内决定音乐的好坏。但为此，我需要将音频文件转换为定义音乐所需的波长、频率、振幅和所有其他参数的数组，然后使用这些数组作为神经网络的输入。我应该如何处理这个问题？
浏览 8提问于2018-02-25得票数 6
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Numpy fft冻结较长样本
、、、、
我目前正在使用numpy.fft库。我有200个.wav文件与单个笔记，每个约4秒长。我逐一运行numpy.fft，但对于4.5秒或更长的示例，numpy.fft会结冰。我不明白为什么会这样？这是我的密码：monoChannel = sample.mean(axis=1)
fft_length = int(duration* framerate)
浏览 3提问于2014-05-07得票数 3
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我正在尝试使用JTransforms在java中获取wav文件的快速傅立叶变换数据。我把wav文件读成了双倍。当我从JTRansforms对数据执行realforward()时，我得到的几乎所有返回数据都是无穷大的。此外，少数不是无穷大的值在10^100或更大的范围内非常高。当我在Python上对相同的数据执行fft时，我得到了正确的结果。
我还注意到一些奇怪的事情。当我以long类型读取wav<e
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
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我在Matlab上工作，我想对我以前在Matlab上记录的wav文件执行FFT。*t);
这就是我在wav文件中记录的方式。下面是读取和FFT部分：sound(y)这是我得到的FFT</em
浏览 3提问于2015-05-04得票数 3
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FFT中的振幅单位
、、、、
我对python、scipy、matplotlib和编程都是完全陌生的。我正在使用我在网上遇到的以下代码将快速傅立叶变换应用于.wav文件：import scipyimport numpy as np
s_rate, signal = wavfile.read("file.wav
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
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我对python还是新手，请帮我改正这个错误。AttributeError：“模块”对象没有属性“fft2”import numpy, scipy , pylab , wave , scipy.io.wavfile as wav rate , sample = wav.read("pianotest.wav")
fft2=scipy.fft2(sample) # a
浏览 5提问于2014-06-04得票数 2
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我试图在每秒钟找到音频文件的频率(如.mpg3或.wav)。基于值，我将构建该级别。我已经对这个话题做了很多研究。我有一种方法来获取音频文件中的样本，我正在使用统一引擎来制作这个游戏。我正在考虑将样本每秒分解成样本(使用传输速率)，然后对每个样本进行FFT，然后在每个样本中找到最高的频率。我在正确的道路上吗？有人能经常提出建议吗?或者如果我没有走上正确的道路，有人能纠正我吗？
浏览 2提问于2013-12-22得票数 2
我必须在iPhone应用程序中对.wav文件执行快速傅立叶变换。我已经看到了FFT算法，但是我该如何解析WAV文件并在这样的算法中使用呢？例如，那里的代码声明
// 2.fi
浏览 0提问于2010-10-21得票数 5
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我们正在尝试构建一个程序来从.wav文件中获取振幅和频率列表，并在Python语言中进行尝试。import numpy as np
from scipy.io import wavfile as wavn = d
浏览 23提问于2019-05-05得票数 3
使用Julia，我编写了一个简短的脚本来生成FFT图： using WAVusing PyPlot
plot但是，在确切的整数440文件上重复相同的过程会产生以下结果： ? 一条非常参差不齐的没有尖峰的线。放大后，它看起来像这样(x轴为44100，因为这是文件每秒的节拍)： ?编辑： 以下是这些文件： 440.00 http:/
浏览 25提问于2019-12-06得票数 4
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