使用Python将CSV行中的特定文本解析为新列

可以通过以下步骤实现：

导入所需的Python库，如csv和pandas。
打开CSV文件并创建一个CSV读取器。
创建一个新的CSV文件或在原始CSV文件中添加一个新列。
遍历CSV文件的每一行，解析特定文本并将其添加到新列中。
保存修改后的CSV文件。

下面是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 打开CSV文件并创建CSV读取器
with open('input.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)

# 创建一个新的CSV文件或在原始CSV文件中添加一个新列
header = rows[0]
header.append('新列名')

# 遍历CSV文件的每一行，解析特定文本并将其添加到新列中
for row in rows[1:]:
    # 解析特定文本，这里假设要解析第二列的文本
    text = row[1]
    # 在新列中添加解析后的文本
    row.append(text)

# 保存修改后的CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

# 使用pandas库读取CSV文件并显示结果
df = pd.read_csv('output.csv')
print(df)

在上述代码中，你需要将input.csv替换为你要解析的CSV文件的路径，将新列名替换为你想要给新列的名称，然后运行代码即可将特定文本解析为新列并保存为output.csv文件。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。