我在Postgres中有一个列名为TIME(UpperCase)的表。虽然从Postgres本身将csv插入到这个表中,但使用SQL命令是很容易的。
COPY american_district FROM 'O:\Python\PostGREsql\district.csv' WITH CSV HEADER DELIMITER AS ',' NULL AS '\N';
但是,使用下面的python代码将相同的csv插入到表中会给我带来一个错误:
f = open('O:\Python\PostGREsql\district.csv'
我使用以下代码在postgresql中创建了一个表:
create table spyResults (id serial not null primary key, info jsonb not null);
现在,在Python中,我想将数据插入到那个表中。我用以下代码传递数据:
cur.execute("INSERT INTO %s(info) VALUES (%s)",[AsIs('spyResults'),json.dumps(pDoc)])
pDoc是Python字典,现在我将其转换为json并传递到查询,但问题在于我们的pDoc字典:
datet
我希望使用PostgreSQL将包含列表的Python作为HSTORE对象存储在SQLAlchemy数据库中。跟着我的课桌。
from sqlalchemy.dialects.postgresql import HSTORE
from sqlalchemy import Column, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Data(Base):
id = Column(String, primary_key=True)
d
正如中所指定的,我将时间刻度PPA存储库添加到apt中。然后我通过sudo apt install timescaledb-postgresql-9.6安装了它。一切都很顺利。
最近运行了一个时间刻度包,它从0.8.0~ubuntu16.04更新到0.9.1~ubuntu16.04.
在运行Python脚本以插入一些新数据时,我现在得到以下错误(没有插入任何内容):
2018-04-12 09:42:06,279 ERROR Postgres: could not access file "timescaledb-0.8.0": No such file or direc
我有一张与PostgreSQL类似的桌子:
mytable:
id
col2
col3
import_ts TIMESTAMP(0) WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
因此,当我进行插入时,我不必为该列指定任何值,并且将自动插入当前时间戳。
但是,当使用如下查询时:
INSERT INTO mytable (id, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE
SE
我开发了一个python应用程序,它接受post变量并将数据插入postgresql。现在我想在调用url时调用特定的函数。
例如
if I do
curl -i http://127.0.0.1:5000/abc/cde
it should call
def aaa()
if curl -i http://127.0.0.1:5000/pqr/xyz
it should call
def bbb()
在python烧瓶web框架中有实现这一目标的方法吗?
我必须定期将数据插入到表#1中,其中包含对表#2的外键引用。表#2非常大-大约200.000行。我试图通过简单地删除那些肯定不能插入的行来检查必须插入到表#1中的行是否有外键约束,我的查询如下所示:
DELETE FROM temp_table1
WHERE temp_table1.fk NOT IN (SELECT id FROM table2) AND
temp_table1.id_d IS NOT NULL;
问题是,这种方法非常慢:(那么在这种情况下有没有什么“正确”的方法来插入行呢?
我正在使用Python3,Postgresql和Psycopg2,如果有关系的话。
我正在使用psycopg2从Python访问postgresql表。我是从几个过程中做这件事的。我一直在使用序列化事务隔离来维护数据的完整性。我在更新/插入时检查是否存在TransactionRollback异常,然后再试一次,直到进程通过为止。在执行此操作时,我遇到了许多错误(以current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block的形式)。超过一半的数据已成功写入数据库,其余数据由于上述错误(发生在所有试图写入的进程中)而失败。
我是否以正确的方式使用Python和psycopg2来实现
我有一个基于Ruby on Rails应用程序的web前端,可以将数据插入Postgresql数据库。当数据库获得新数据时,应该使用Numpy/Scipy脚本对其进行分析。有没有一种使用Ruby对Python后台作业进行排队的简单方法?
我猜一种方法是使用 (或其他Ruby作业排队系统)来处理Ruby后台脚本,该脚本再次使用命令行调用Python脚本。有没有其他(更好的)选择?