使用Python替换dataframe中的值

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 使用replace()函数将1替换为10
df = df.replace(1, 10)

# 使用replace()函数将多个值替换为对应的新值
df = df.replace({'a': 'A', 'b': 'B'})

print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 使用apply()函数和lambda函数将1替换为10
df = df.apply(lambda x: x.replace(1, 10))

# 使用apply()函数和自定义函数将多个值替换为对应的新值
def replace_values(x):
    if x == 'a':
        return 'A'
    elif x == 'b':
        return 'B'
    else:
        return x

df = df.apply(replace_values)

print(df)

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

# 使用numpy的where()函数将1替换为10
df['A'] = np.where(df['A'] == 1, 10, df['A'])

# 使用numpy的where()函数将多个值替换为对应的新值
conditions = [df['B'] == 'a', df['B'] == 'b']
choices = ['A', 'B']
df['B'] = np.select(conditions, choices, default=df['B'])

print(df)