我有两个CSV文件,它们是S3存储桶对象的列表:
The first CSV file represents the objects in the source S3 bucket.
The second CSV file represents the objects in the destination S3 bucket.
我需要知道通过查找不在目标存储桶中的对象,将哪些文件从源S3存储桶复制到目标存储桶。CSV的行匹配路径、大小和修改日期。如果其中任何一个不同,我需要将源对象复制到目标存储桶中。
以下是第一个示例CSV文件:
folder1/sample/test1,55,2019-
我需要运行一个while循环,它打印出所有的结果,但无法正常工作。以下是我所取得的成就:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int main ()
{
float fahrenheit;
int celsius;
printf("Table of calsius degrees in fahrenheit 1-100:");
celsius=0;
fahrenheit=32;
while (0 < cels
我想用Python读取CSV文件,然后打印出除第一行之外的每一行。
我知道如何打印出所有的行:
with open('myfile.csv', 'rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in reader:
print row
我唯一能想到的不打印第一行的方法是:
with open('myfile.csv', 'rb') as csvfile:
reader = csv.rea
我尝试打开两个csv文件,一个包含数据(minidata.csv),另一个包含关键字(minikeys.csv),搜索第一个文件中的关键字,然后打印出第一个文件中包含第二个关键字的行。希望这是有意义的。
我曾尝试将关键字文件(minikeys.csv)作为列表打开并从中进行搜索,但由于某种原因,我在字典中打开它,这是最接近成功的。
with open('minidata.csv', 'r') as f:
text = f.read()
csvFileArray = []
with open('minikeys.csv
我对python相当陌生,正在寻求一些帮助。我想要做的是读取一个csv文件,然后使用带if语句的for循环来定位该数据的行,其中包含一个值,并使用头和一些格式使用f‘打印出来。
当使用if语句查找数据时,我似乎遇到了这个问题,我不确定我可以将数据输出到什么地方,然后才能打印出来(搜索输出可以包含多个行和列):
with open(r'data.csv', 'r') as csv_file:
# loop through the csv file using for loop
for row in csv_file:
# searc
我无法让Python 3打印出任何东西,同时运行一个高级文本的脚本。在脚本完成后,我可以让它打印出来,但我需要它打印。
下面是一些示例代码
import time
for x in range(10):
print("Test")
time.sleep(1)
使用Python 3作为构建系统,我在10秒内什么也得不到,然后一次打印出10个“测试”。
如果我使用Python2构建系统运行相同的脚本,那么每秒钟输出一个"Test“,这就是我想要的。
类似地,如果我在终端中使用"python3 script.py“运行脚本,则
这里是python的新手尝试。 我尝试实现了这个问题Splitting csv file based on a particular column using Python中讨论的一些东西 我的目标是获取一个包含1500万行500个滚动条符号的文件,并将每个滚动条放入各自的文件中。 然而,当我运行它的时候,我得到了 OSError: Errno 24打开的文件太多:'APH.csv‘ 所有的数据行都是有序的(例如,报价器"A“的所有数据行都是一个接一个,所以我可以在继续下一个文件之前关闭一个文件)。我不确定在继续下一个文件之前,我应该在这段代码的什么地方关闭该文件。仅供参考-
我有一个csv文件,其中包含我从另一个python程序输入的数字。我的目标是取这些数字,然后在python中得到这些数字的和。我的第一个想法是从文件中提取数字并创建一个数组。然后把数组和起来。我可以拉出数字并打印出来,但是我不能用sum (数组)对它们进行求和。
csv文件非常简单,如下所示:
100
40
50
我试过这个:
array=[]
with open('testScores.csv') as fileName:
for line in fileName:
array.append(l
我现在有基于用户输入的从csv输出数据行的代码,这段代码如下所示:
#allows user input to select a column and then select a value from that
column data = pd.read_csv('/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/pip/Locations.csv')
rowcol = 0 #the colum that is being searched is colu
我必须从本地机器中的CSV中获取值,并迭代每个元素,并将它们与另一行的每个元素进行比较。
我的CSV存储在本地C驱动器中并读取该值,现在我需要帮助从源和目标迭代每个元素。
import csv
with open('C:\\Users\\user\\Desktop\\test_readwrite.csv') as cs:
csv_reader = csv.reader(cs)
#displaying it line by line
for line in csv_reader:
print(line)
#closing the connection
cs.cl