jsonpath和常规的json有哪些区别呢？在Python中，json是用于处理JSON数据的内置模块，而jsonpath是用于从JSON数据中提取特定数据的查询语言和相关库。
上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据，对于数据采集刚刚入门的人来说，像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快，当然也存在一些问题，比如运行速度慢、可控性差等。
Hi，大家好，新的一年，你有什么Flag呢？想必加薪搞钱必定是其中一项，新年伊始，给大家分享一波自动化面试题。祝2022年加薪成功~
Selenium 是一个用于自动化浏览器操作的工具集。它通过模拟用户在浏览器中的行为，如点击、输入、表单提交等，来实现自动化测试和网页数据抓取等功能。Selenium 针对不同的浏览器提供了不同的 WebDriver 接口，如 ChromeDriver、GeckoDriver（Firefox）、WebDriver（Safari）等。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有易读易写的特点，广泛应用于Web开发和数据传输领域。本文将介绍JSON的基本概念、语法结构以及常见的使用方法，帮助读者快速上手JSON数据格式。
本文介绍基于Python，读取JSON文件数据，并将JSON文件中指定的键值对数据转换为.csv格式文件的方法。
由于浏览器可以迅速地解析JSON对象，它们有助于在客户端和服务器之间传输数据。本文将描述如何使用Python的JSON模块来传输和接收JSON数据。
我们进行数据分析以及挖掘时，前提条件就是需要有数据；如果在公司里作业，我们可以从数据库中导入数据，但同时我们也可以对采集数据来进行分析。采集数据最常用就是我们听到的爬虫，通过爬虫爬取网页上的信息，如购物网站用户评论进行产品调研，微博留言等来进行舆论分析，那么今天我就来了解如何使用爬虫采集数据。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取
随着互联网的发展，许多网站开始采用动态网页来呈现内容。与传统的静态网页不同，动态网页使用JavaScript等脚本技术来实现内容的动态加载和更新。这给网页爬取带来了一定的挑战，因为传统的爬虫工具往往只能获取静态网页的内容。本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取
测试工作中往往需要对服务端所返回的Json数据做容错，即需要确保原数据中各项值被替换成异常数据类型时，相关数据传输与处理系统不会发生报错、崩溃等问题。
这是关于Open Policy Agent（OPA）策略语言Rego背后的设计原则的博客系列的第二部分。前面我们描述了如何将Rego的语法设计为反映真实策略的结构。在本系列的这一部分中，我们将了解Rego为什么以及如何专门使用分层数据（例如JSON和YAML）来表示它用于决策和表示决策本身的原始信息。
Selenium是一款用于测试Web应用程序的经典工具，它直接运行在浏览器中，仿佛真正的用户在操作浏览器一样，主要用于网站自动化测试、网站模拟登陆、自动操作键盘和鼠标、测试浏览器兼容性、测试网站功能等，同时也可以用来制作简易的网络爬虫。
Clicknium是一款基于Python和Selenium的自动化库，可以用于控制浏览器，实现网页自动化操作和数据爬取。Clicknium的特点是支持多种浏览器，提供了多种元素定位和操作方法，方便请求和响应处理。与Selenium相比，Clicknium具有以下优势：
字典{key:value,key:value}，dict(key=value,key=value)：
元素的定位应该是自动化测试的核心，想要操作一个元素，首先应该识别这个元素。Webdriver提供了一系列的元素定位方法。
在日常的网页源码中，我们基于元素的id去定位是最万无一失的，id在单个页面中是不会重复的。但是实际工作中，很多前端开发人员并未给每个元素都编写id属性。通常一段html代码如下：
var person = {firstname: "John", lastname:"Doe", age: 50};
第一种：selenium导入浏览器驱动，用get方法打开浏览器，例如： import time from selenium import webdriver def mac(): driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(5) driver.get("http://huazhu.gag.com/mis/main.do") 第二种：通过导入python的标准库webbrowser打开浏览器，例如： >>> import webbrowser >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True 第三种：使用Splinter模块模块 一、Splinter的安装 Splinter的使用必修依靠Cython、lxml、selenium这三个软件。所以，安装前请提前安装 Cython、lxml、selenium。以下给出链接地址： 1）http://download.csdn.net/detail/feisan/4301293 2）http://code.google.com/p/pythonxy/wiki/AdditionalPlugins#Installation_no 3）http://pypi.python.org/pypi/selenium/2.25.0#downloads 4）http://splinter.cobrateam.info/ 二、Splinter的使用 这里，我给出自动登录126邮箱的案例。难点是要找到页面的账户、密码、登录的页面元素，这里需要查看126邮箱登录页面的源码，才能找到相关控件的id. 例如:输入密码，密码的文本控件id是pwdInput.可以使用browser.find_by_id()方法定位到密码的文本框， 接着使用fill()方法，填写密码。至于模拟点击按钮，也是要先找到按钮控件的id,然后使用click()方法。 #coding=utf-8 import time from splinter import Browser def splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit() if __name__ == '__main__': websize3 ='http://www.126.com' splinter(websize3) WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API，提供了更简单，更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API，提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始，将学习使用如何使用python调用webdriver框架对浏览器进行一系列的操作 打开浏览器 在selenium+python自动化测试（一）–环境搭建中，运行了一个测试脚本，脚本内容如下： from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") print(driver.title) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("s
客户端的页面通过 XML 来实现 UI 的布局，页面的 UI 布局作为一个树形结构，而树叶被定义为节点。这里的节点也就对应了要定位的元素，节点的上级节点，定义了元素的布局结构。在 XML 布局中可以使用 XPath 进行节点的定位。
公司要求招一名自动化测试，能力要求不高，1年左右自动化经验+部分性能经验即可，让我出一份题，我就百度+公司项目遇到的问题，出了一份，出题整体思路是：接口自动化问题+性能问题+规划的ui、app自动化+整体质量体系建设等多方面考虑。下面是正题
在实际工作中，尤其是web数据的传输，我们经常会遇到json数据。它不像常见的文本数据、数值数据那样友好，而且它和Python中的字典类型数据又很相像，给很多人造成了困扰。
1、输入：JSON {"a":"aa","b":"bb","c":{"d":"dd","e":"ee"}} 输出：字典 {'a': 'aa', 'b': 'bb', 'd': 'dd', 'e': 'ee'}
是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。 比 XML 更小、更快，更易解析。 JSON 是一种数据格式。它本身是一串字符串，只是它有固定格式的字符串，符合这个数据格式要求的字符串，我们称之为JSON。 JSON 常用来数据传输，因为它易于程序之前读写操作。 JSON 它其实是来自JavaScript对对象（Object）的定义。但是它作为数据格式来使用的时候，和JavaScript没有任何关系，它只是参照了JavaScript对对象定义的数据格式。 JSON 它可以服务任何语言，C、C++、Java、Objective-C、Python、Go、等，在各个语言中的字典、Map和JSON是类似的结构，所以它们之间可以相互转换。 JSON键值对数据结构如上图，以 “{” 开始，以 “}” 结束。中间包裹的为Key : Value的数据结构。
在做UI自动化的时候，有一部分精力是定位元素，元素定位得准不准，直接影响自动化的成败和效率。 mobile和web一样，也是通过driver来定位元素的。selenium有8种定位方法，appium有哪些定位方法呢？ 常用的方法有：
最近斗哥在朋友的影响下，接触了自动化测试工具中的一个项目：appium自动化测试脚本。
相信各位小伙伴或者同学们通过前面已经介绍了的Python+Selenium基础篇，通过前面几篇文章的介绍和练习,Selenium+Python的webUI自动化测试算是 一只脚已经迈入这个门槛了要想第二只脚也迈进来。那么就要继续跟随宏哥的脚步继续前行。接下来，宏哥
JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。
允许爬取的域名: 为对于爬虫设置的爬取范围，设置之后用于过滤要爬取的url，如果爬取的url与允许的域不通则被过滤掉。
一、什么是selenium？ > 一个web自动化测试工具； 二、主流的自动化工具： > QTP:收费 支持（支持web、桌面软件自动化） > selenium:免费，开源 只支持web项目 > Robot frameword: 基于Python扩展关 键字驱动自动化工具 注意：要是用selenium自动化工具，要先下载安装selenium 一、web自动化环境部署 1.1 selenium安装 1、安装 在cmd 直接输入 ：pip install selenium 2、卸载： 在cmd输入：pip uninstall selenium 3、查看： pip show selenium 或者 pip list pip 是python中包管理工具（可安装，可卸载，查看python工具），使用pip的时候必须联网 有的输入 pip install selenium 会提示出现 ‘pip’ 不是内部或外部命令，也 不是可运行的程序或批处理文件。产生这个原因python环境内部没有 pip 路径，则需要我们收到导入 解决方法： 1、找到我们python工具中的pip所在文件夹，复制其路径
JSON字符串解码是借助Python中JSON库的内置方法load（）和load（）来完成的。这里的转换表显示了从JSON对象到Python对象的示例，这有助于在JSON字符串的Python中执行解码。
JSON是用于数据交换的轻量级数据格式，可以很容易地被人类读取和写入，也可以由机器轻松解析和生成。它是一种完全独立于语言的文本格式。为了处理JSON数据，Python有一个名为的内置包json。
＃1）Python可以用于Web客户端和Web服务器端编程吗？哪一个最适合Python？
1、 前端基础知识 文件分类 XML(扩展标记语言) 装载有格式的数据信息,用于各个框架和技术的配置文件描述 特点: 扩展名为.xml 内容区分大小写 标签要成对出现,形成容器,只能有一个 标签
本文详细介绍了Python json模块的用法，本文适合Python GUI编程的小白上手。
Selenium 是一个web的UI自动化测试工具，本质是通过驱动浏览器，模拟用户的操作
（1）id定位 ：id属性在html文档中是唯一的 find_element_by_id()方法通过id属性定位元素 （2）name定位 find_element_by_name()方法 （3）class定位 find_element_by_class_name()方法 （4）tag定位：tag往往用来定义一类功能，通过tag识别某个元素的概率很低 find_element_by_tag_name()方法 （5）link定位：用来定位文本链接。
上一篇中，只是简单地一带而过的说了一些驱动浏览器，这一篇继续说说驱动浏览器，然后再说一说元素定位的方法。
#!/usr/bin/python3 import json #python字典类型转换为json对象 data = { 'id' : 1, 'name' : 'test1', 'age' : '1' } data2 = [{ 'id' : 1, 'name' : 'test1', 'age' : '1' },{ 'id' : 2, 'name' : 'test2', '
概述 本章节将为大家介绍如何使用Python来编码和解码json对象。 json是javascript object notation的简写，是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，是目前前后端最常用的数据交互格式之一。 标准库 在Python中，提供了标准的json库来对json串进行解码和编码解析。 常用的函数如下 json.dumps 将python对象编码成json字符串, 返回json串 json.loads 将已编码的json串解码为python对象，返回python对应的数据类型 下面我们
大家好，我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
1.driver.current_url：用于获得当前页面的URL 2.driver.title：用于获取当前页面的标题 3.driver.page_source:用于获取页面html源代码 4.driver.current_window_handle:用于获取当前窗口句柄 5.driver.window_handles:用于获取所有窗口句柄 6.driver.find_element_by***** 定位元素，有18种 7.driver.get(url):浏览器加载url。 8.driver.forward()：浏览器向前（点击向前按钮）。 9.driver.back()：浏览器向后（点击向后按钮）。 10.driver.refresh()：浏览器刷新（点击刷新按钮）。 11driver.close()：关闭当前窗口，或最后打开的窗口。 12.driver.quit():关闭所有关联窗口，并且安全关闭session。 13.driver.maximize_window():最大化浏览器窗口。 14.driver.set_window_size(宽，高)：设置浏览器窗口大小。 15.driver.get_window_size()：获取当前窗口的长和宽。 16.driver.get_window_position()：获取当前窗口坐标。 17.driver.get_screenshot_as_file(filename):截取当前窗口。 18.driver.implicitly_wait(秒)：隐式等待，通过一定的时长等待页面上某一元素加载完成。若提前定位到元素，则继续执行。若超过时间未加载出，则抛出NoSuchElementException异常。 19.driver.switch_to_frame(id或name属性值)：切换到新表单(同一窗口)。若无id或属性值，可先通过xpath定位到iframe，再将值传给switch_to_frame() driver.switch_to.frame(id或name,或定位到的frame) 20.driver.switch_to.parent_content():跳出当前一级表单。该方法默认对应于离它最近的switch_to.frame()方法。 21.driver.switch_to.default_content():跳回最外层的页面。 22.driver.switch_to_window(窗口句柄)：切换到新窗口。 23.driver.switch_to.window(窗口句柄):切换到新窗口。 24.driver.switch_to_alert():警告框处理。处理JavaScript所生成的alert,confirm,prompt. 25.driver.switch_to.alert():警告框处理。 26.driver.execute_script(js):调用js。 27.driver.get_cookies():获取当前会话所有cookie信息。 28.driver.get_cookie(cookie_name)：返回字典的key为“cookie_name”的cookie信息。 29.driver.add_cookie(cookie_dict):添加cookie。“cookie_dict”指字典对象，必须有name和value值。 30.driver.delete_cookie(name,optionsString):删除cookie信息。 31.driver.delete_all_cookies():删除所有cookie信息。
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注意：objJson[“fields”][“username”] 才能获得想要属性值。objJson[“pk”]获得主键值。
使用position定位有四种方式，分别为absolute、relative、static、fixed，static是静态定位，也为系统自动定位。下面主要分析其他三种定位方式的特点。
注意：3.0 版本下所有浏览器除了需要安装 框架 以外，还需要安装对应的驱动程序
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