开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用Python的BeautifulSoup保持返回null，即使该元素存在

BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文档中提取数据。它提供了一种简单而灵活的方式来遍历解析文档，并且可以处理各种标记语言的不规范性。

在使用BeautifulSoup时，如果要保持返回null（即None），即使该元素存在，可以通过以下步骤实现：

导入BeautifulSoup库：

from bs4 import BeautifulSoup

创建BeautifulSoup对象并解析HTML文档：

html_doc = """
<html>
<head>
<title>Example</title>
</head>
<body>
<div id="content">Hello, World!</div>
</body>
</html>
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

使用find()方法查找元素：

element = soup.find('div', id='content')

检查元素是否存在：

if element is not None:
    # 执行相关操作
else:
    # 返回null或执行其他操作

通过以上步骤，即使元素存在，也可以保持返回null。你可以根据实际需求，在元素存在时执行相关操作，或者在元素不存在时返回null或执行其他操作。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云函数（云原生应用开发），腾讯云CVM（云服务器），腾讯云COS（对象存储），腾讯云VPC（虚拟私有云），腾讯云CDN（内容分发网络）。你可以通过访问腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和介绍。

相关搜索:BeautifulSoup返回None，但该元素确实存在 ngif标记的元素有时会返回null，即使手动触发更改检测也是如此 Python web抓取脚本无法通过xPath找到元素，即使该元素存在 Python嵌入:导入工作目录中存在的模块将返回NULL XCUIElement isAccessibilityElement返回为false，即使该元素报告为视图层次结构中的辅助功能元素也是如此与嵌套的iFrames中的元素交互，该元素存在于页面上，但返回null 为什么BeautifulSoup发现保持返回的元素的类id与我传递的不同？使用BeautifulSoup和python抓取在标记中返回斜杠的页面使用Python、Selenium检查两种元素的存在使用Python和beautifulsoup4从特定的td返回文本

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

使用多个Python库开发网页爬虫（一）

21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。关于网页抓取网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。在Python语言的世

06

python爬虫之BeautifulSoup4使用

钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。

02

爬虫系列（7）数据提取--Beautiful Soup。

官网http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/

03

数据提取-Beautiful Soup

官网 (opens new window)http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/

01

Python3网络爬虫实战-29、解析库

前面我们介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多节点都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？

03

Python 爬虫解析库的使用

解析库的使用--Beautiful Soup: BeautifulSoup是Python的一个HTML或XML解析库，最主要的功能就是从网页爬取我们需要的数据。 BeautifulSoup将html解

02

Python3中BeautifulSoup的使用方法

崔庆才，Python技术控，爬虫博文访问量已过百万。喜欢钻研，热爱生活，乐于分享。个人博客：静觅 | http://cuiqingcai.com/

03

初学指南| 用Python进行网页抓取

引言从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。网页信息提取的方式从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。几乎所有的大型网站，像Twitter、Facebo

08

『Python工具篇』Beautiful Soup 解析网页内容

而在解析数据时使用的是 Beautiful Soup 这个库，直译过来就是“靓汤”，这是广东人最喜欢的库。

01

初学指南| 用Python进行网页抓取

编译|丁雪黄念程序注释|席雄芬校对|姚佳灵引言从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。网页信息提取的方式从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。

05

Python3中BeautifulSoup的使用方法

我们学习了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多标签都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？

05

04.BeautifulSoup使用

例1: print(type(p.contents)) #list print(p.contents) #可通过索引获取它的某一个元素。

03

Python：bs4的使用

bs4 全名 BeautifulSoup，是编写 python 爬虫常用库之一，主要用来解析 html 标签。

01

Python爬虫笔记4-Beautif

与lxml一样，BeautifulSoup也是一个HTML/XML的解析器，主要功能也是如何解析和提取HTML/XML数据。

04

Python爬虫 Beautiful Soup库详解

前面介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则表达式写的有问题，得到的可能就不是我们想要的结果了。而且对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都有 id 或 class 来作区分，所以借助它们的结构和属性来提取不也可以吗？

01

python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法详解

本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

04

Python爬虫：让“蜘蛛”帮我们工作

互联网是一个巨大的资源库，只要方法适当，就可以从中找到我们所需的数据。对于少量的数据，可以人工去找。但是对于大量的数据，如果在获取数据之后还要进行分析，则靠人工无法完成任务，这时就需要通过计算机程序帮助我们完成任务，这种程序就叫作网络爬虫（又叫作网页蜘蛛、网络机器人)。 “虫子”的第 1 阶段工作——爬取数据爬取数据一般指从指定的网址爬取网页中的HTML代码，爬取数据的核心是网络通信，可以使用Python官方提供的urllib.request模块实现，代码如下：

02

一文入门BeautifulSoup

本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。

00

Python：基础&爬虫

Python的一些內建异常： | 异常 | 描述 | | —————– | —————————- | | Exception | 常规错误的基类 | | AttributeError | 对象没有这个属性 | | IOError | 输入/输出操作失败 | | IndexError | 序列中没有此索引(index) | | KeyError | 映射中没有这个键 | | NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) | | SyntaxError | Python 语法错误 | | TypeError | 对类型无效的操作 | | ValueError | 传入无效的参数 | | ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) | 更多可以参考：http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/50738323

01

Python爬虫：我这有美味的汤，你喝吗

在前面的文章中已经讲过了正则表达式的使用方法了，但是如果正则表达式出现问题，那么得到的结果就不是我们想要的内容。熟悉前端的朋友肯定知道，对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都用id和class来区分。所以可以借助网页的结构和属性来提取数据。

01

python爬虫从入门到放弃（六）之 BeautifulSoup库的使用

上一篇文章的正则，其实对很多人来说用起来是不方便的，加上需要记很多规则，所以用起来不是特别熟练，而这节我们提到的beautifulsoup就是一个非常强大的工具，爬虫利器。 beautifulSoup

用Python抓取在Github上的组织名称

我想在我的个人网站上展现我在Github上提交代码的组织名称，并且不用我手动更新提交记录的变化。Github提供了读取数据的API，但是，不能体现出我想一些开发组织提交的代码。这就是我之所以要爬取那些信息的原因。本文的代码仓库：https://github.com/DahlitzFlorian

02

爬虫必备Beautiful Soup包使用详解

使用Beautiful Soup解析数据 Beautiful Soup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python模块。Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup 模块中的查找提取功能非常强大，而且非常便捷。Beautiful Soup自动输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。开发者不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。 Beau

01

Python爬虫之BeautifulSoup库的入门与使用Beautiful Soup库的理解Beautiful Soup库的引用BeautifulSoup类的基本元素BeautifulSoup解析实

上篇文章中，Python爬虫之requests库网络爬取简单实战我们学习了如何利用requets库快速获取页面的源代码信息。我们在具体的爬虫实践的时候，第一步就是获取到页面的源代码，但是仅仅是获取源代码是不够的，我们还需要从页面的源代码中提取出我们所需要的那一部分的信息。所以，爬虫的难点就在于对源代码的信息的提取与处理。 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.

02

python爬虫之BeautifulSoup

文章目录 1. python爬虫之BeautifulSoup 1.1. 简介 1.2. 安装 1.3. 创建BeautifulSoup对象 1.4. Tag 1.4.1. 注意： 1.4.2. get 1.4.3. string 1.4.4. get_text() 1.5. 搜索文档树 1.5.1. find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) 1.5.2. find( name , attrs , recursive , text , *

02

第二篇 HTML元素的解析

HTTP中的get和post是最常用的两种请求，其他请求详见HTTP协议内容。关于Requests库的更多用法，查看其官方中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

05

面向新手解析python Beautiful Soup基本用法

Beautiful Soup就是Python的一个HTML或XML的解析库，可以用它来方便地从网页中提取数据。它有如下三个特点：

04

python爬虫：BeautifulSoup库基础及一般元素提取方法

BeautifulSoup库：BeautifulSoup库通俗来说是【解析、遍历、维护“标签树”(例如html、xml等格式的数据对象)的功能库】

03

爬取24w+弹幕信息后，我果断去追剧了

数据获取是数据分析中的重要的一步，数据获取的途径多种多样，在这个信息爆炸的时代，数据获取的代价也是越来越小。尽管如此，仍有很多小伙伴们不清楚如何获取有用信息。本文以最近热播排行榜第一名的《流金岁月》为例子，手把手教你如何获取爱奇艺电视剧弹幕数据。

04

你说：公主请学点爬虫吧！

既然我们需要 python 来爬虫，这需要在我们的本地搭建 python 环境。python 环境搭建很简单。如下：

03

Python-并发下载-Queue类

Queue 类是 Python 标准库中线程安全的队列实现，提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构——队列，用于生产者和消费者线程之间的信息传递。

02

BeautifulSoup使用

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

03

爬虫基本功就这？早知道干爬虫了

假设windows下安装好了python和pip。下面用pip安装爬虫库requests

01

内容提取神器 beautiful Soup 的用法

上篇文章只是简单讲述正则表达式如何读懂以及 re 常见的函数的用法。我们可能读懂别人的正则表达式，但是要自己写起正则表达式的话，可能会陷入如何写的困境。正则表达式写起来费劲又出错率高，那么有没有替代方案呢？俗话说得好，条条道路通罗马。目前还两种代替其的办法，一种是使用 Xpath 神器，另一种就是本文要讲的 BeautifulSoup。

03

六、解析库之Beautifulsoup模块

一介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装

06

「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取

前文回顾：「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识

02

深入解析网页结构解析模块beautifulsoup

beautifulsoup（以下简称bs），是一款网页结构解析模块，它支持传统的Xpath，css selector 语法，可以说很强大了，下面我们就来着重介绍下它的用法。

03

爬取腾讯新闻首页资讯标题

终于进入到我们的实战内容篇了，因为是第一篇，所以找一个简单的例子给大家介绍爬取的详细过程，这既是对基础篇知识的运用，也是增强大家往后学习的动力。

02

Python写爬虫你要了解的Bs4模块

BS4全称是Beatiful Soup，官方文档[1]它提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为tiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。python写爬虫使用较多的一个模块。参考文章[2]

02

『Python爬虫』极简入门

本文介绍如何使用 Python 写一只简单的爬虫，作为入门篇，这个程序不会很复杂，但至少可以讲明爬虫是个什么东西。

01

干了这碗“美丽汤”，网页解析倍儿爽

网页被抓取下来，通常就是str 字符串类型的对象，要从里面寻找信息，最直接的想法就是直接通过字符串的 find 方法和切片操作：

02

Python爬虫系列（一）入门教学

大家好，我是新来的小编小周。今天给大家带来的是python爬虫入门，文章以简为要，引导初学者快速上手爬虫。话不多说，我们开始今天的内容。

04

BeautifulSoup4用法详解

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

02

爬虫入门指南(8): 编写天气数据爬虫程序，实现可视化分析

天气变化是生活中一个重要的因素，了解天气状况可以帮助我们合理安排活动和做出决策。本文介绍了如何使用Python编写一个简单的天气数据爬虫程序，通过爬取指定网站上的天气数据，并使用Matplotlib库对数据进行可视化分析。通过这个例子，我们不仅可以学习Python的相关库的使用，还可以探索天气数据的规律和趋势。

01

一文入门Beautiful Soup4

本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。

02

Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十二、网络爬取

由于计算机上的许多工作都涉及到上网，如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如，谷歌运行许多网络抓取程序，为其搜索引擎索引网页。在这一章中，你将学习几个模块，这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。

07

爬虫0040：数据筛选爬虫处理之结构化数据操作

爬虫程序，主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序，正常的一个爬虫采集数据的过程大致如下：

01

干了这碗“美丽汤”，网页解析倍儿爽

关于爬虫的案例和方法，我们已讲过许多。不过在以往的文章中，大多是关注在如何把网页上的内容抓取下来。今天我们来分享下，当你已经把内容爬下来之后，如何提取出其中你需要的具体信息。

02

Python beautifulsoup4解析数据提取基本使用

Beautiful Soup是Python的一个网页解析库，处理快捷; 支持多种解析器，功能强大。教程细致讲解Beautiful Soup的深入使用、节点选择器、CSS选择器、Beautiful Soup4的方法选择器等重要知识点，是学好爬虫的基础课程。

02

二、爬虫基础库

request模块安装 1 pip install requests 简单使用　　 import requests response=requests.get("https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/") print(response.content) # 字节数据 print(response.text) # 字符数据 print(type(response)) # <class '

09

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭