CNCF(Cloud Native Computing Foundation),中文为“云原生计算基金会”,CNCF是Linux基金会旗下的基金会,可以理解为一个非盈利组织。
OpenCensus 是 Google 开源的一个用来收集和追踪应用程序指标中立厂商的第三方库 授权协议:Apache 2.0 开发语言:Java PHP Python Google Go 操作系统:跨平台 开发厂商:Google 简介 OpenCensus 是 Google 开源的一个用来收集和追踪应用程序指标中立厂商的第三方库,能够减少应用的部署与构建成本,尤其适合微服务架构。 OpenCensus 有各种不同的编程语言编写的版本,包括 Go、Java、PHP、C++、Python 等等。它旨在帮助开发
Trace 并不是一个新的概念,随着软件商业化伊始,如何迅速定位生产环境是工程师们不断探索的方向。早期的软件架构大多为 CS 结构(Client and Server)。每个语言为了提供方便快捷的方式让工程师解决问题,在 Log,Debug 和 Trace 上一直没少下功夫。
随着互联网技术的高速发展,以往单应用的服务架构已经很难处理如山洪般增长的信息数据,随着云计算技术的大规模应用,以微服务、RESTful 为代表的各种软件架构广泛应用,跨团队、跨编程语言的大规模分布式系统也越来越多。相对而言,现在要理解系统行为,追踪诊断性能问题会复杂得多。
可观察性(Observability)本质上是指系统可以根据外部输出推断内部运行状态的过程。
最近,OpenTelemetry宣布成为CNCF新的沙箱项目,由OpenTracing和OpenCensus[1]、[2]、[3]、[4]合并而成。已经有几个人问我,OpenTelemetry对Jaeger项目(在CNCF孵化阶段)意味着什么,以及它是否会取代Jaeger。我将在这篇文章中尝试回答这些问题。
使用 OpenTelemetry 实现可观测性不仅仅是技术问题。了解成功推广的最佳实践非常重要。
python分布式执行框架Ray的介绍 📷 说明 1、Ray为构建分布式应用程序提供了一个简单、通用的API。 2、Ray是一种分布式执行框架,便于大规模应用程序和利用先进的机器学习库。 Ray通过以下方式完成这项任务: 为构建和运行分布式应用程序提供简单的原语。 使最终用户能够并行化单个机器代码,而代码更改很少到零。 在核心Ray之上包含大量应用程序、库和工具,以支持复杂的应用程序。 安装方法 [root@node2 ~]# pip install 'ray[default]' Looking in in
前言 2020 年注定是不平凡的一年,虽疫情肆虐,但我国互联网产业展现出巨大韧性,不仅为精准有效防控疫情发挥了关键作用,还在数字基建、数字经济等方面取得了显著进展,成为我国应对新挑战、建设新经济的重要力量。 腾讯在线教育部后台中心团队,作为在线教育行业的从业者,我们尝试整理一下 2020 年后端技术要点,以此窥探后台未来技术的发展趋势: 云计算进程提速,一切皆服务。 云上安全越来越受到企业的重视。 从资源云向业务云化转变,最终全面云原生化。 微服务、DDD、中台技术并非企业技术架构设计的银弹。 Pyt
作者:Ted Young、Pritam Shah和“技术规范委员会”(Carlos Alberto、Bogdan Drutu、Sergey Kanzhelev和Yuri Shkuro)。
当您听到“云原生”这个词时,您首先想到的是 Kubernetes 吗?Kubernetes 现在是仅次于 Linux 的第二大开源项目,是云原生池塘里的大鱼。但是在 CNCF 领域[1]和更广泛的云原生社区中还有许多其他项目。
作者:腾讯在线教育技术团队 导语| 腾讯在线教育部后台中心团队,作为在线教育行业的从业者,尝试整理一下2020年后端技术要点,以此窥探后台未来技术的发展趋势: ①云计算进程提速,一切皆服务。 ②云上安全越来越受到企业的重视。 ③从资源云向业务云化转变,最终全面云原生化。 ④微服务、DDD、中台技术并非企业技术架构设计的银弹。 ⑤Python、Go、Rust成为后端未来最先考虑学习编程语言。 ⑥Go语言生态发展稳健,越来越多企业在生产中使用Go语言落地业务。 ⑦疫情催化在线教育行业产品升级转型,
昨天谷歌发布了OpenCensus,这是一个厂商中立的开放源码库,用于度量收集和跟踪。OpenCensus的构建是为了增加最小的开销,并部署在整个团队中,特别是基于微服务的架构。 对仪表化和可观测性的
最近做了一些分布式链路追踪有关的东西,写篇文章来梳理一下思路,或许可以帮到想入门的同学。下面我将从原理到demo为大家一一进行讲解,欢迎评论区交流~。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下可观测生态领域相关的技术 - Distributed Tracing(分布式追踪)。
开发人员通常需要查看生产应用程序中的性能瓶颈以确定问题的原因。为此,您通常需要可以通过日志和代码工具收集的信息。不幸的是,这种方法通常很耗时,并且不能提供有关潜在问题的足够详细信息。
opentelemetry是一套由CNCF主导的云原生可观测性的标准协议,全称:OpenTelemetry Protocol,简称OTLP。
开发人员通常需要查看生产应用程序中的性能瓶颈以确定问题的原因。为此,您通常需要可以通过日志和代码工具收集的信息。不幸的是,这种方法通常耗时,并且不能提供有关潜在问题的足够详细信息。
作者:Ran Ribenzaft,Epsagon联合创始人和首席执行官。嘉宾文章最初在Epsagon博客上发表。
本文为CSDN原创编译文章,禁止转载。 负载测试是开发后台基础架构的重要一环,它不但能够演示系统在真实需求面前的性能表现,还可以通过模拟用户与设备行为,在应用程序部署到生产环境前,找出并了解任何可能的系统瓶颈。 但是,专用的测试基础设施可能非常昂贵且难以维护,且此类设备一般是针对特定性能状况的一次性投资,初期投资后想要再对负载测试进行扩展就十分困难,还可能限制实验,从而导致开发团队的工作效率变低,应用在部署到生产环境前也无法得到充分有效的测试。 解决方案综述 分布式负载测试采用云计算手段,在各种测试场景中这
亲爱的读者朋友,欢迎回到本公众号。今天,我们要探讨一个技术领域中的关键主题——部署方式的演变。随着技术的不断进步,我们的应用程序和系统的部署方式也经历了巨大的变革。本文将带您回顾部署方式的演变之路,从手动操作到自动化流程的变革,探讨其中的重要里程碑。
collector通过pipeline处理service中启用的数据。pipeline由接收遥测数据的组件构成,包括:
Kubestriker是一款针对Kubernetes的快速安全审计工具,Kubestriker可以对Kubernetes的infra容器执行大量深入检测,以帮助研究人员识别其中存在的安全错误配置以及其他安全问题。这些安全问题可能是工程师或开发人员在使用Kubernetes会遇到的,尤其是在大规模生成环境之中,一个小小的安全问题可能会带来严重的安全风险。
近日,谷歌副总裁巴提亚(Karan Bhatia)出席美国参议院司法委员会举行的听证会时确认谷歌已经终止了在中国推出审查搜索引擎的 “蜻蜓计划”,该计划原打算推出中国定制版、通过中国法律审查的搜索引擎。
作者 | Bill Mulligan 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 纵观云原生生态,不管是云原生还是开源,都有很大的商业价值。时至今日,相关公司总市值接近 143 亿美元,融资接近 295 亿美元。在外人看来这可能很难理解,“免费”的东西如何能挣到这么多钱?实际上,免费和开源并不会降低这些项目为企业和终端用户提供服务的价值。相反,开源生态系统的可组合性提升了整个生态系统的创新和价值。 可组合性相当于复利 在金融领域,复利是世界第八大奇迹,因为钱能生钱。在软件、IT 和开源领域,可组合性是世
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-OpenTelemetry。 作为一个云原生“核心”标准,OpenTelemetry在观测分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
主要是安装K8S中的三个组件:kubelet kubeadm kubectl,并指定版本,避免下载最新版本导致不兼容。
“容器”已成为最新的流行语之一。但是,这个词到底意味着什么呢?说起“容器”,人们通常会把它和 Docker 联系起来,Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
在Kubernetes日渐成为各大基础架构环境都要支持的公用工具时,其应用也逐渐在各个领域发酵,而该工具能调度庞大规模容器集群的能力,也相当适合与机器学习、大数据等应用场景结合。而近日,由Google自家推出的Kubernetes机器学习工具包Kubeflow终于发布了0.1版。 Google表示,虽然该项目仅成立5个多月,但是目前在GitHub上,已经有超过3,000名用户收藏该项目,“而在GitHub平台的关注热度,Kubeflow目前已经到达前2%了。” 而Kubeflow项目中,共依赖三个核心功能,
我们很高兴地宣布Linkerd 2.6增加了对分布式跟踪的支持!这意味着Linkerd数据平面代理,现在可以发出跟踪跨度(span),允许你查看请求在跟踪请求的Linkerd代理中花费的确切时间。由于在实践中使用分布式跟踪是相当困难的,在这篇文章中,我们收集了一个参考架构,并推荐了使用Linkerd进行分布式跟踪的最佳方法。
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
我们经常说 Kubernetes 已经取代了 Linux 成为下一代的操作系统了。此话怎讲,看下面这张图片,传统Linux不管是用户态还是内核态,在 k8s 里面都有与其对应的服务。
我们暂时先抛开go语言,咱们说下行业里近两年的哪些技术发展最火,毫无疑问是Docker和Kubernetes,没错,他们是go语言的顶级项目。
Mermaid 通过使用类似 Markdown 的标记语言来生成图表。自从上次在技术雷达中介绍以来,Mermaid 添加了对更多图表和与源代码存储库、集成开发环境和知识管理工具集成的支持。值得注意的是,它在 GitHub 和 GitLab 等流行源代码存储库中得到原生支持,从而可以在 Markdown 文档中嵌入并轻松更新 Mermaid 图表。我们的许多团队都倾向于使用 Mermaid 作为他们的图表即代码工具,因为它易于使用、集成广泛,且支持的图表类型不断增多。
指标仪表盘使DevOps团队可以监视整个DevOps平台,以便他们可以实时响应问题,这对于停机或生产环境或应用程序服务中断至关重要。
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
在实践中使用分布式跟踪可能很复杂, 为了从高层次解释您得到了什么以及它是如何完成的, 我们整理了一个list of myths。
作者:Ben Sigelman,OpenTracing共同创建者,OpenTelemetry管理委员会的成员,以及Morgan McLean,OpenCensus产品经理,自项目开始以来他一直在谷歌
在过去的几年中,我们看到了许多工具可以在Kubernetes上简化软件开发。随着生态系统的不断发展,有些工具会同步改进优化,而有些工具则不能适应最新的需求。2021年,有哪些工具是我们必须要掌握呢?
微信关注了很多的技术公众号,早上醒来看各位大佬分析的文章是个人的习惯。虽然忘了很多公众号是怎么关注的了......早上偶然看到一篇分享文章:当前 Kubernetes 发行版比较,忍不住想要吐槽一把。这写的是啥玩意?也好意思分享?
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
有无数的辩论和讨论谈论Kubernetes和Docker。如果你没有深入研究,你会认为这两种开源技术都在争夺集装箱至上。让我们明确指出,Kubernetes和Docker Swarm不是竞争对手!两者都各有利弊,可根据您的应用要求使用。
在上一期,我们讲到,在kubernetes 1.5版本中,正式引入了CRI接口,使得kubernetes正式进入了兼容异构容器运行时引擎的时代。
作者:程序猿(微信号:imkuqin) 猿妹 链接:https://www.itcodemonkey.com/article/329.html(点击尾部阅读原文前往) 本文为大家整理了 Google
根据CNCF的最新年度调查,很明显,很多人对在他们的项目中使用服务网格表现出了浓厚的兴趣,并且许多人已经在他们的生产中使用它们。近69%的人正在评估Istio,64%的人正在研究Linkerd。Linkerd是市场上第一个服务网格,但是Istio使服务网格更受欢迎。这两个项目都是最前沿的,而且竞争非常激烈,因此选择一个项目是一个艰难的选择。在此博客文章中,我们将了解有关Istio和Linkerd体系结构,其运动部件的更多信息,并比较其产品以帮助您做出明智的决定。
我们很高兴地告诉大家,EMQX Enterprise 4.4.11 版本正式发布!
去年 InfoQ 上发表了一篇 Octant: Local and Real-Time Dashboard for Kubernetes Workloads,Octant 是 VMvare 开源的类似 Kubernetes Dashboard 的一个工具,最近尝试在集群里部署了一下。 官方的部署文档没有给容器化的部署方式,因为我是在集群里部署的 Deployment,所以这里简单介绍一下。 部署是通过官方提供的 Dockerfile 来运行的容器,直接使用就可以了。主要需要注意一些参数。通过 docker run -it octant:latest bash 看下 octant 命令的 help 信息。
说明:OpenTelemetry是一组集成的API和库,用于生成、收集和描述关于分布式系统的遥测技术。这些数据包括基本的上下文传播、分布式跟踪、度量和未来的其他信号。OpenTelemetry能够轻松地从您的服务中获取关键的遥测数据:对于每种语言,它都提供一组API、库和数据规范,开发者可以使用他们认为合适的组件。
0、机器学习系统 TensorFlow ★Star 62533 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelie
上个月,Kubernetes(世界上最受欢迎的容器编排器)生态系统因发现Kubernetes的第一个主要安全漏洞而动摇。该漏洞(CVE-2018-1002105)使攻击者能够通过Kubernetes API服务器破坏集群,允许他们运行代码来安装恶意软件等恶意活动。
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