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我对使用线性模型PanelOLS的MultiIndex的需求感到有点困惑。我正在尝试创建一个y= pid(i) + rid(j) + e(ij)形式的模型，其中e是误差项。我的数据基本上是这样的：设置：df = pd.DataFrame()df[
浏览 13提问于2018-03-02得票数 1
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下面是来自的线性模型模块的固定效果估计python代码。entity_effects=True) res = mod.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)
在mod.fit()之后，我们如何以sklearn的身份进行
浏览 2提问于2017-12-05得票数 1
我正在运行一个固定效果面板回归，使用线性模型4.5中的PanelOLS()函数。当尝试在模型估计中添加'entity_effects=True‘和'time_effects=True’时，它返回'AbsorbingEffectError'： 该模型无法估计。包含的效果完全吸收了一个或多个变量。当使用模型中包含的效果<
浏览 153提问于2019-02-04得票数 5
我正在寻找一种方法来创建一个线性混合效应模型循环，它移除一个固定的效果自变量，运行模型，将它加回去，并从模型中删除另一个固定的独立变量。例如：L1 <- lmer(cyl ~ disp + hp + mpg (carb|gear), mtcars)
如何创建该模型的循环，以便每个新的回归循环迭代删除单个固定效果
浏览 5提问于2022-02-09得票数 0
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我试图在R中运行固定效果回归，当我运行线性模型时，没有应用固定效果因子，模型工作得很好。但是，当我应用因子时-这是用户ID的数字代码，我得到以下错误：我不确定这个错误是什么意思，但我担心这可能是在R中正确编码变量的问题。
浏览 0提问于2013-07-11得票数 2
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我有一个小的N大T面板，我通过plm (面板线性回归模型)估计，有固定的效果。
有没有办法获得新数据集的预测值？(我想估计我样本的一个子集上的参数，然后使用这些参数来计算整个样本的模型隐含值)。
浏览 1提问于2011-08-19得票数 15
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我试图用一个固定的效果模型来绘制交互效应。由于某些原因，我总是收到相同的错误消息：Error in crossprod(beta, t(X)) : non-conformable arguments
plot_model(grun.fe, type = &q
浏览 16提问于2020-11-18得票数 1
我对Apache Spark的世界还是比较陌生的。我正在尝试使用LinearRegressionWithSGD()估计一个大型模型，其中我希望在不创建大型设计矩阵的情况下估计固定的效果和交互项。我注意到在DecisionTree中有一个支持分类变量的实现
这将创建一个从字符串到整数的Hash映射，并将其提供给模型。有没有人尝试过在Spark中线性模型的<
浏览 8提问于2015-04-01得票数 1
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我试图运行一个线性回归模型的内置ChickWeight数据，预测鸡，时间，饮食，时间饮食相互作用作为固定的效果和体重作为结果。
我在我的模型摘要中得到了一些NAs。我做错了什么吗？
浏览 1提问于2022-03-18得票数 2
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我正在用nlmer从lme4库测试一些非线性模型。但是这个函数假设正常，而我的数据显然遵循Gamma分布。(b0|id), start = start.df, REML=T)在数据不是高斯的情况下，是否有添加家庭组的方法，如lme4，或者在非线性模型中测试组的任何其他提示？
浏览 13提问于2022-01-10得票数 0
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我尝试用Stata来估计上述非线性模型。不幸的是，我对Stata并不满意。有没有人能帮我用Stata写上面的函数？在Stata中，如何在nl命令中写入地区虚设、时间固定效果和国家固定效果？有没有一种方法可以在Stata中写出上面的方程中的求和？或者，是否更容易估计每个单独区域的方程？
浏览 13提问于2017-10-25得票数 0
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我对线性混合模型相当陌生，我正在尝试使用lmer生成一个模型，在该模型中，我测试了以下内容的效果：
lmer(Outcome ~ Group + Treatment + Group*Treatment + (1|Subje
浏览 9提问于2018-12-06得票数 0
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是否可以使用XGBoost回归器进行非线性回归？( a)是否有可能像在CNN中那样进行多项式回归，其中XGBoost通过生成n个多项式函数来逼近数据？( b)如果a)通常是不可能的，那么是否可以用它的参数声明一条曲线，并让XGBoost计算出这些参数的值？x将是一个给定<em
浏览 0提问于2021-12-04得票数 5
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我需要评估脂肪之间的纵向变化，2次与线性混合效应模型。以下变量是虚拟的(高血压状态，糖尿病状况，smoking_status，性别)，而接下来的变量是连续的(bmi，腰围，年龄)。我最初使用nlme包的方法是：
lme(fat~ diabetes_status + hypertension_status + bmi + waist + smoker + gender + ethnicityVisit, random= ~1|PatientID/
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
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我正在尝试从我的线性混合效果模型中提取每个组的斜率和截距。该模型是在lme4库中使用lmer构建的，我可以使用jtools库中的interact_plot查看每组的结果。如何获得每条线的斜率和截距？ 我知道我可以使用summary()或summ()来查看固定效果的估计值和随机效果的</
浏览 35提问于2019-02-05得票数 1
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线性混合效果模型传统上是以以下方式表示的。Ri = Xi×β+ Zi×bi +εi，其中β表示估计的固定效果，Z表示随机效果。因此，X是经典的设计矩阵。使用R，我希望能够在使用nlme包中的lme拟合模型后提取这两个矩阵。例如，数据集" rails "，也可以在nlme包中找到，包含6个随机选择的铁路轨道上的
浏览 0提问于2013-11-01得票数 6
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我正在运行一个线性混合模型，并使用lmerTest包中的函数diffslmeans()来计算固定效果中的成对差异。
无论我怎么尝试，该函数似乎都能产生95%的CI。然而，我想使用90%的CI。
浏览 24提问于2017-02-05得票数 0
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稀疏混合模型与lme4或其他包
、、、、
我在一个大文件(500000行)上使用混合模型。我的模型公式是这样的：拟合这样的矩阵，如果它是处理密集的，需要大量的时
浏览 0提问于2020-11-03得票数 3
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我正在运行几个线性混合模型，用于一个关于鸟类的研究，并将变量巢作为随机变量。问题是，在其中一些模型中，我得到了所谓的“奇异拟合”：我的嵌套随机变量的方差和st误差为0.00。一些背景知识:我正在与野生鸟类合作，以了解生活在嘈杂环境中对一些氧化应激参数的影响。为此，我们为每个巢中的每个雏鸟采集了血液样本，以进行实验室工作。由于血液样本的限制，一些氧化应激参数不能测量到每个雏鸟。-0.054 -0.106
浏览 1提问于2019-02-09得票数 7
我试图在一个具有固定效果的GAMM模型中指定随机截距和随机斜率项。我已经使用mgcv库中的以下代码成功地拟合了一个具有随机截距的模型，但现在无法确定gamm()函数中随机斜率的语法是什么：如果我在线性混合效果模型</em
浏览 28提问于2014-09-16得票数 5
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