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使用Python组合多个csv文件

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的Python库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import glob
  1. 使用glob模块获取所有csv文件的文件路径:
代码语言:txt
复制
file_paths = glob.glob('*.csv')
  1. 创建一个空的DataFrame对象,用于存储合并后的数据:
代码语言:txt
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combined_data = pd.DataFrame()
  1. 遍历所有csv文件,读取数据并将其合并到combined_data中:
代码语言:txt
复制
for file_path in file_paths:
    data = pd.read_csv(file_path)
    combined_data = combined_data.append(data, ignore_index=True)
  1. 可选:如果需要去除重复的行,可以使用drop_duplicates()方法:
代码语言:txt
复制
combined_data = combined_data.drop_duplicates()
  1. 可选:如果需要将合并后的数据保存为新的csv文件,可以使用to_csv()方法:
代码语言:txt
复制
combined_data.to_csv('combined_data.csv', index=False)

这样,你就可以使用Python组合多个csv文件了。这种方法适用于需要将多个csv文件中的数据合并为一个文件进行分析或处理的场景。

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