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python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片亮暗操作

我们可以先把图片转换为灰度图,然后根据灰度分布来判断,如: 我们可以从上图看到,晚上图片灰度值是集中在前段,如0~30多左右,我们再看一张比较明亮图片: 明亮图片灰度直方图是比较靠后....=0; #偏暗像素 初始化为0个 dark_prop=0; #偏暗像素所占比例初始化为0 piexs_sum=r*c; #整个弧度图像素个数为r*c #遍历灰度所有像素 for row...#hist(pic_path); #若要查看图片灰度值分布情况,可以这个注释解除 #用于显示图片灰度直方图 def hist(pic_path): img=cv2.imread(pic_path...plt.yticks([]) plt.title("Original") plt.subplot(122) plt.hist(img.ravel(),256,[0,256]) plt.show() #读取给定目录所有图片...cal.py 图片集路径名 (其中cal.py 是python代码文件名) 运行结果: 然后进入装黑暗图片目录里,就会看到从空目录变成装有黑暗图片: 以上这篇python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片亮暗操作就是小编分享给大家全部内容了

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使用Python对Dicom文件进行读取与写入实现

Pydicom 单张影像读取 使用 pydicom.dcmread() 函数进行单张影像读取,返回一个pydicom.dataset.FileDataset对象. import os import...Dicom Tags内容了) 一些简单处理 读取成功后,我们可以对 Dicom文件 进行一些简单处理 读取并编辑Dicom Tags 可以通过两种方法来读取Tag使用TagDescription...迁移到Python,所以很多方法使用都跟C++很相似. import SimpleITK as sitk 单张影像读取 有两种方法: sitk.ReadImage() 这种方法直接返回image...只需要一条指令: sitk.Show() 但需要先安装工具ImageJ,否则无法使用.具体安装链接,可以参考这篇博文:sitk.show()与imageJ结合使用常见问题 同一张Dicom文件使用...到此这篇关于使用Python对Dicom文件进行读取与写入实现文章就介绍到这了,更多相关Python Dicom文件进行读取与写入内容请搜索ZaLou.Cn

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python使用gdal对shp读取,新建和更新实例

昨天要处理一个shp文件,读取里面的信息,做个计算然后写到后面新建field里面。先写个外面网上都能找到新建和读取吧。...补充知识:python使用GDAL生成shp文件 GDAL是一个开源地理工具包,其支持基本所有的地理操作,其有python、java、c等语言包,是地理信息C端开发不可越过工具,鉴于python语言简单性...,这里使用python中GDAL包来进行shp文件生成,这里本质是利用ogc地理标准坐标字符串来生成shp。...可以使用该方法,下载在线shp数据,只需要知道所需要素geojson格式数据中坐标串即可。或者图像识别中获取矢量边界赋予经纬度。...以上这篇python使用gdal对shp读取,新建和更新实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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盘点两种使用Python读取.nc文件方法

前言 前几天有个叫【温池】粉丝在Python钻石交流群里问了一道关于.nc文件读取问题,如下图所示。...pip install netCDF4 如果觉得下载慢,可以使用换源方法进行下载: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...netCDF4 关于永久换源可以参考这个文章:手把手教你进行pip换源,让你Python库下载嗖嗖(系列二)、手把手教你进行pip换源,让你Python库下载嗖嗖。...方法二:直接取值 ‍ 这个方法是【温池】自己提供,也是可以读取文件,进行取值。...三、总结 我是Python进阶者。本文基于粉丝提问,针对.nc文件读取问题,给出了两种解决方法,顺利帮助粉丝解决了问题。

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盘点两种使用Python读取.nc文件方法

前天在最强王者交流群,突然有人问起使用Python读取.nc文件方法,正好之前有写过文章,这里拿出来跟大家分享下。 大家好,我是Python进阶者。...前言 前几天有个叫【温池】粉丝在Python钻石交流群里问了一道关于.nc文件读取问题,如下图所示。...pip install netCDF4 如果觉得下载慢,可以使用换源方法进行下载: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...netCDF4 关于永久换源可以参考这个文章:手把手教你进行pip换源,让你Python库下载嗖嗖(系列二)、手把手教你进行pip换源,让你Python库下载嗖嗖。...三、总结 我是Python进阶者。本文基于粉丝提问,针对.nc文件读取问题,给出了两种解决方法,顺利帮助粉丝解决了问题。

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LMQL 是 Python 超集,帮助开发者使用大型语言模型

LMQL 是 Python 超集,帮助开发者使用大型语言模型 据其创作者表示,一种新 Python 超集编程语言使开发者能够从大型语言模型中提取更多价值。...在五月份发表一篇学术论文中,Beurer-Kellner 与 Marc Fischer 以及 Martin Vechev 提出了与生成式人工智能模型互动另一种方式:语言模型查询语言(LMQL),这是一种设计用于与大型语言模型一起工作或互动编程语言...然而,它也具有命令式语言(如 C、C++、Java 和 Python一些方面。这些语言描述如何做某事。...使用 LMQL 一个有用副作用是,它实际上可以通过减少或缩短模型 API 调用来减少使用 LLMs 成本,LMQL 创作者发现了这一点。...这一点非常重要:语言模型通常是非常大神经网络,实际推理需要高计算成本和显著延迟,该论文解释道。这可能导致每个查询在付费使用API中使用成本很高。

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python通用读取vcf文件类(可以直接复制粘贴使用

前言   处理vcf文件时候,需要多种切割,正则匹配,如果要自己写其实会比较麻烦,并且每次还得根据vcf文件格式或者需要读取值不同要修改相应代码。...因此很多人会选择一些pythonvcf库,但是首先你得安装这个库, 并且有一些库它固定了能够读内容,如果你vcf信息不在它固定里面,就读不出来。...因此我写了这个通用读vcf类,直接复制粘贴这部分代码就可以方便用这个类进行vcf文件读取,过滤,写出等操作。...使用说明 首先复制类代码,后面就可以直接用了 import sys import os import subprocess class Record(object): ''' One...,这里在vcf一般是在后面用样本名表示列) record.CHROM record.line record.ID #其他属性同理 INFO读取 这是vcf中INFO原始表示 CONTQ=28;

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Python3+OpenCV】实现图像处理—灰度变换篇

OpenCV是一个C++库,目前流行计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。...本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理灰度变换: 灰度化处理,二值化处理,伽马变换,对数变换,反向变换 ? 电脑环境准备 Python版本: Python3.7 ?...本文提供灰度化处理有两种方法(灰度化处理不止这两种) 方法1:直接将原图读成灰度图像 img1=cv2.imread('girl.png',0) 方法2:将原图进行灰度化处理 #灰度化处理2:gray...img=cv2.imread('girl.png',1) #灰度化处理 img1=cv2.imread('girl.png',0) #灰度化处理:此灰度化处理用于图像二值化 gray=cv2.cvtColor...一个典型应用是傅立叶频谱,其动态范围可能宽达0~106直接显示频谱时,图像显示设备动态范围往往不能满足要求,从而丢失大量暗部细节;而在使用对数变换之后,图像动态范围被合理地非线性压缩,从而可以清晰地显示

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使用 Python 读取电子表格中数据实例详解

Python 是最流行、功能最强大编程语言之一。由于它是自由开源,因此每个人都可以使用。大多数 Fedora 系统都已安装了该语言。...CSV Python 包含了一个 csv 模块,它可读取和写入 CSV 数据。...Python csv 模块有一个名为 DictReader 内置读取器方法,它可以将每个数据行作为有序字典 (OrderedDict) 处理。它需要一个文件对象访问 CSV 数据。...我从电子表格中提取 CSV 数据是一个简单名字和邮件地址列表。 幸运是,Python 有一个有用 random 模块,可以很好地生成随机值。...总结 到此这篇关于使用 Python 读取电子表格中数据实例详解文章就介绍到这了,更多相关python 读取表格数据内容请搜索ZaLou.Cn

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十四.基于OpenCV和像素处理图像灰度化处理

希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 本篇文章讲解图像灰度化处理知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。...] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数 [Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素 [Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 [Python...#encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np #读取原始图片 src = cv2.imread('miao.png') #图像灰度化处理 grayImage...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') #获取图像高度和宽度...#读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') #获取图像高度和宽度 height = img.shape[0] width = img.shape[1] #创建一幅图像

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OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀

OpenCV-python中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀和腐蚀 使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本处理,涉及到5个常用处理: 灰度化 模糊处理 Canny边缘检测...膨胀 腐蚀 本例中我们采用数字图像处理中经常用到一副标准图像lena.png作为测试图像,如下图所示: 具体资源下载地址为:lena图像下载地址 之前写过一篇博文:opencv中初学者必须了解...5个函数-灰度化、模糊、Canny边缘检测、膨胀和侵蚀,是用C++ OpenCV实现,对应代码如下: #include #include ...); // 腐蚀 cv::waitKey(0); return 0; } 对应Python代码如下: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread...("Resources/lena.png") # 读取本地图像 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) # 生成一个全为5*5矩阵,值都为1 imgGray = cv2

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十五.图像灰度线性变换

希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 前一篇文章讲解了图像灰度化处理知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。...= cv2.imread('miao.png') #图像灰度转换 grayImage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #获取图像高度和宽度 height...import matplotlib.pyplot as plt #读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') #图像灰度转换 grayImage = cv2.cvtColor...import matplotlib.pyplot as plt #读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') #图像灰度转换 grayImage = cv2.cvtColor...plt #读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') #图像灰度转换 grayImage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

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