可以通过以下步骤实现:
import os
from scipy.io import wavfile
def read_wav_files(folder_path):
wav_files = []
for file in os.listdir(folder_path):
if file.endswith(".wav"):
wav_files.append(os.path.join(folder_path, file))
return wav_files
folder_path = "path/to/folder"
wav_files = read_wav_files(folder_path)
for file in wav_files:
sample_rate, data = wavfile.read(file)
# 在这里可以对读取到的wav文件进行处理或分析
在上述代码中,首先导入了os
和scipy.io.wavfile
库。然后定义了一个名为read_wav_files
的函数,该函数接受一个文件夹路径作为参数,并返回该文件夹中所有的wav文件路径。函数通过遍历文件夹中的所有文件,并筛选出以".wav"结尾的文件,将其路径添加到一个列表中。最后,通过调用wavfile.read()
函数,读取每个wav文件的采样率和数据。你可以在读取到的wav文件上进行进一步的处理或分析。
这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。如果你想了解更多关于Python的文件操作和音频处理的知识,可以参考腾讯云的相关产品和文档:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云