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1
回答
使用
Q
方法
数组
对
调查
数据
进行
聚
类
cluster-computing
、
k-means
我有一个
Q
方法
论学生的因子
数组
,我有一个与400+参与者的
调查
。我在每项研究中都
使用
了相同的42个观点陈述。在
Q
研究中,所有42个陈述的排名从强烈不同意到强烈同意,在
调查
中,这些陈述分别在5分的Likert量表上排名(强烈不同意到强烈同意)。我想围绕我在
Q
研究中找到的四个
数组
对
我的
调查
数据
进行
聚
类
。我将
数组
输入
浏览 20
提问于2019-02-24
得票数 0
1
回答
主题建模: LDA和BTM
topic-modeling
、
topicmodels
这里有人知道话题建模吗?我急需帮助。我发现了一些研究,但我无法理解其中的一些,特别是BTM,这是非常少的发现(即使在YouTube,找不到教程)。
浏览 0
提问于2019-01-15
得票数 0
1
回答
将名义变量转换为数值变量?
machine-learning
、
classification
、
scikit-learn
、
categorical-data
、
numerical
我正试图开发一种算法,
使用
sklearn和Tensorflow来预测哪辆车可以提供给每个客户。会不会是一种很好的
方法
,将这些类别转换为数值,作为实习生过程,然后用这些引用
进行
聚
类
?例如:yes --&g
浏览 0
提问于2018-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
K-均值在猪描述符中的应用
computer-vision
、
dlib
我
使用
dlib提取了一个HOG描述符,并将它们存储在一个由二维
数组
组成的
数组
中。现在,我想用K-均值
对
描述符
进行
聚
类
。 同时
对
所有行执行群集。
浏览 1
提问于2017-07-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我应该
使用
多少变量来
聚
类
一个巨大的
数据
集?
cluster-analysis
、
spss
、
hierarchical-clustering
我
对
44名受访者
进行
了一系列长期
调查
(虽然不多,但我做得再好不过了)。我的第一个问题是:我应该
使用
所有的量化变量来
进行
聚类分析吗?第二个问题是,我试图
对
所有的定量
数据
使用
分层
聚
类
浏览 9
提问于2016-11-15
得票数 0
1
回答
聚
类
循环Python
python
我正在
使用
kmeans
对
python中的
数据
集
进行
聚
类
。在对
数据
集
进行
聚
类
之前,我
使用
肘形曲线确定了最佳
聚
类
数。 最优
聚
类
数为5。因此,在对
数据
集
进行
kmeans
聚
类
之后,我得到了5个不同的
聚
类
。现在我有了5个不同的集群,
浏览 1
提问于2022-01-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
自组织地图对
数据
进行
聚
类
?
neural-network
、
cluster-analysis
、
data-science
、
self-organizing-maps
假设我们用给定的
数据
集训练自组织映射(SOM) .把SOM的神经元聚在一起而不是原来的
数据
点有意义吗?我在阅读了“”之后,对此产生了怀疑,其中说明如下: 在中,人们清楚地指出,SOM不包括
聚
类
,但是在
浏览 3
提问于2018-09-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
二进制
数据
的
聚
类
技术
cluster-analysis
、
hierarchical-clustering
我想
使用
聚
类
技术
进行
二进制
数据
分析。我通过
调查
收集了
数据
,在
调查
中,我要求用户在94个产品特征列表中准确地选择20个特征。我的
数据
中的列代表94个产品特性,行代表参与者。我正在
使用
一些开源集群工具,如NCSS和JMP。我试图
使用
模糊
聚
类
技术来实现我的目标,但不幸的是,这些工具并不处理二进制
数据
。你能建议我哪种技术适合我的任务,以及我可以
使
浏览 5
提问于2017-02-16
得票数 2
1
回答
高维
聚
类
+一些基本内容
algorithm
、
cluster-analysis
、
bigdata
、
dimension
我研究支持向量机(,SVM)已经有一段时间了,最近我开始阅读关于
聚
类
的文章。在
使用
支持向量机时,我们不需要担心
数据
的维数大小,但是在
聚
类
中,由于“维数的诅咒”,尺寸大小是个大问题。此外,稀疏性和
数据
大小
对
您选择的
聚
类
算法也有很大的影响。所以我有点理解聚
类
没有“最佳算法”,这完全取决于
数据
的性质。 话虽如此,我还是想问一些关于集群的基本问题。在本文的第649页“
聚
<
浏览 3
提问于2014-04-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
大
数据
聚
类
的有效
方法
clustering
、
k-means
、
interpretation
、
efficiency
我的任务是
对
120 k用户
进行
客户细分,并记录他们的购买记录,即+300万条
数据
记录。我想
使用
的
方法
是
使用
聚
类
算法,如kmeans或pca,然后
对
聚
类
进行
分析。我有两个问题要问:我想要适应的大多数
聚
类
算法都会引发MemoryError异常,由于
数据
的3M记录,我该怎么办?
浏览 0
提问于2023-02-22
得票数 0
1
回答
如何在k-means python中输入或确定聚
类
中心?
python
、
cluster-computing
、
center
、
k-means
、
centroid
我
对
聚
类
方法
有一些问题,那就是K-Means我想用经纬度坐标
对
一个新
数据
进行
聚
类
。但在此之前,我已经
使用
现有
数据
自己设置了集群中心。有没有人能用python代码解释一下,如何将集群中心
数据
输入到kmeans
方法
中,而不需要对kmeans
进行
拟合?因为当现有的
数据
拟合到kmeans时,
聚
类
的中心
浏览 64
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
我正在寻找一般的基于图像的
聚
类
方法
。
clustering
、
feature-extraction
、
vgg16
我的任务是
对
一些图像
进行
聚
类
,我决定
使用
VGG模型来提取特征,然后
使用
K-
方法
对
这些特征
进行
聚
类
。但我的问题是:当我
使用
VGG作为特征提取器时,我应该确保VGG模型以前是否接受过这类图像的训练,否则,VGG模型就不能推广到所有类型的图像,
对
吗?我正在寻找一种通用的
方法
来
聚
类
图像,而不考虑
数据
集
浏览 0
提问于2021-08-05
得票数 0
1
回答
生成树状图hclust上的pvclust
r
、
hierarchical-clustering
、
pvclust
我感兴趣的是
使用
pvclust R包来确定我
使用
R中的常规层次
聚
类
hclust函数生成的
聚
类
的重要性。我有一个
数据
矩阵,它由大约8000个基因及其在4个发育时间点的表达值组成。下面的代码显示了我用来
对
我的
数据
执行常规层次
聚
类
的代码。我的第一个问题是:有没有一种
方法
可以将hr.dendrogram图应用于pvclust?其次,pvclust似乎是
对
列
进行</
浏览 1
提问于2012-12-05
得票数 2
1
回答
如何评价文本
聚
类
算法的性能?
cluster-computing
、
cluster-analysis
、
k-means
、
document-classification
我正在
使用
K-Means算法
进行
文本
聚
类
,初始种子
使用
K-Means++。那么有没有一些标准的
方法
来标记这个输出集的性能呢?谢谢。
浏览 4
提问于2013-07-25
得票数 1
4
回答
K模式
聚
类
:估计哪些特征
对
聚
类
最有影响?
clustering
、
unsupervised-learning
我有完全分类的
数据
(来自用户的
调查
结果),所以我
使用
k模式
聚
类
来更好地理解我的用户。 我根本不是
聚
类
方法
方面的专家。在决定用户属于哪个集群时,是否有一种已知的
方法
来估计特性(或功能组合)的重要性?
浏览 0
提问于2019-05-27
得票数 2
2
回答
K的
数据
输入意味着用Scipy
聚
类
,Python?
python-2.7
、
numpy
、
scipy
、
k-means
我有一个有两个属性的点
数据
集,我想根据属性值
对
这些点
进行
聚
类
。我想
使用
K表示
聚
类
,但我不确定在
使用
Scipy的实现时输入
数据
应该是什么样子。例如,我是否应该
使用
包含: FID、属性1、属性2、x-coord、y-coord或仅包含属性值的
数组
创建一个numpy
数组
?属性是整数和浮点数。
浏览 14
提问于2017-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于情感的文本
数据
聚
类
?
python
、
nlp
、
multiclass-classification
、
unsupervised-learning
、
sentiment-analysis
我从Amazon上摘除评论,目的是
进行
情感分析,将其分为正向、负面和中性。现在我得到的
数据
将是文本和未标记的。我处理这个问题的
方法
如下:2.)
对
标签
数据
进行
分类算法的训练。现在,我从未对文本
数据
执行过
聚
类
,但我熟悉
聚
类<
浏览 0
提问于2021-12-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何
对
(k-均值)
聚
类
模型中的某些特征给予更高的重视程度?
machine-learning
、
clustering
、
feature-scaling
、
dummy-variables
我用数字和分类变量对
数据
进行
聚
类
。为了处理集群模型的分类变量,我创建了虚拟变量。然而,我觉得这会对这些虚拟变量产生更高的重要性,因为多个虚拟变量代表一个范畴变量。我想用一种不同的方式来缩放变量,但我不知道如何
对
它们
进行
缩放,以使它们具有同样的重要性。
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 6
回答已采纳
1
回答
任何
聚
类
方法
都不能很好地对
数据
进行
聚
类
cluster-analysis
当我
对
我的
数据
进行
聚
类
(
使用
任何
聚
类
方法
)并计算质量指标(我尝试了几个指标,silhouette,Dunn等)时,我得到的分数非常低。我感兴趣的是我的
数据
是否可
聚
类
?有什么
方法
可以评估这一点吗?或者是告诉我
数据
是否包含任何有用信息的
方法
?谢谢,哈米德
浏览 3
提问于2014-07-16
得票数 0
1
回答
聚
类
标签的无偏预测
machine-learning
、
cluster-analysis
、
prediction
、
supervised-learning
、
unsupervised-learning
我有兴趣评估通过非监督
聚
类
发现的
聚
类
标签的可预测性。假设我有一个由病人组成的
数据
集,我
使用
一种无监督的
聚
类
技术来根据他们的基因表达谱
对
他们
进行
分组。我的
方法
发现了4个簇。现在,我想从表达式
数据
中了解这个集群成员资格是否是可预测的。以全
数据
无监督
聚
类
标签作为输出变量,以交叉验证的方式训练有监督分类器。因此,我
使用
浏览 0
提问于2015-04-15
得票数 1
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