QPixmap类用于绘图设备的图像显示,它可以作为一个QPainterDevice对象,也可以加载到一个控件中,通常是标签或者按钮,用于在标签或按钮上显示图像
图,貌似是一个好看的 UI 中必不可少的东西,精美的 UI 中不可避免的会使用一些奇特的各种图像元素来提升用户体验。对于开发者而言,如何在应用程序中有效地显示和处理图像成为一个重要的课题。在Python中,PyQt库是一个强大而灵活的选择,它提供了丰富的图像处理类和功能。
Qt 的绘图系统允许使用相同的 API 在屏幕和其它打印设备上进行绘制。整个绘图系统基于QPainter,QPainterDevice和QPaintEngine三个类。
基于上一篇中的界面程序,将图像的显示通过opencv实现,将opencv的环境加入至qt程序中,注意qt默认为release环境。
Qt开发,最近在进行大图片处理实验,开了一个脑洞,试着将大图片切碎,将每一个碎块封装到QImage中作为一个对象,然后将其打包 成一个二维数组,类似于google map 地图显示(其实是不想采用高斯金字塔那样的空间,又想大道缩放自如),只能说形式是像, 本质上不同. 最后的结果不甚理想,读取速度太慢了,但是却学到了如何将多个图片无缝隙的拼接到一起. 对于image处理,Qt提供了这几个Qimage,QReaderImage,QPixmap,QPainter. 如果我们需要在QWidget上
在公司曾经做有关图片的一个新项目。当时仔细研究了一下QImage的源码,将一些碎片化的东西记录在了某个平台上,如今翻出来了,感觉这些内容还可以再细化细化,有时间的话,详细整理,先将以前的碎片在此记录下来。
Qt对于图片的操作主要集中在这几个类 QImage ,QImageReader ,QPixmap 其中QImage这个类对图片的缩放有几个很不错的技巧,不过对于大图片却并不好使,当我们去看QImage的实现代码时,会发现其中读取QImageReader来加载图片,当我们去看QImageReader的实现的时候,我们会发现QImageReader的加载模式是unbuffer-->无缓冲加载模式,而且加载速度也是相当的快,所以QImageReader对大图片进行缩放很好使. 但是QImage也是有一些独特的优势
前面我们学习的OpenCV内容都是运行在命令行中的,没有界面,所以本次的拓展挑战内容便是:
QT中,事件作为一个对象,继承自QEvent类,常见的有键盘事件QKeyEvent、鼠标事件QMouseEvent和定时器事件QTimerEvent等。QT中,任何QObject子类示例都可以接收和处理事件。实际编程中通常实现部件的paintEvent()、mousePressEvent()等事件处理函数来处理特定部件的特定事件。
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在PyQt中常用的图像类有四种,QPixmap,QImage,QPicture,QBitmap
OpenCV能够处理图像、视频、深度图像等各种类型的视觉数据,在某些情况下,尽管OpenCV可以显示窗口,但PyQt5可能更适合用于创建复杂的交互式应用程序,而自带GPU的H618就成为了这些图像显示的最佳载体。
OpenCV本身提供了一些GUI方法,但使用起来仍有局限性。以C++为例,实际应用中我们大多会使用Qt或MFC来编写GUI程序。相较之下,Qt比MFC更易上手且界面样式更丰富,所以越来越多的C++视觉开发者和公司都倾向用Qt做视觉项目的GUI。
之前写了一篇 浅谈Qt控件绘制 。之所以叫浅谈是因为调用都是比较表层的调用。其实 Qt 的绘制,可以说用 Qt 的人都有用到,但是对于绘制底层,了解的人并不见得很多。我其实之前也是云山雾罩,从来没有深究过。所以想着知其然还是要知其所以然。
打印图像是图像处理软件中的一个常用功能,打印图像实际上是在QPaintDevice中画图,与平时在QWidget。QPixmap和QImage中画图是一样的,都是创建一个QPainter对象进行画图的,只是打印使用的是QPrinter,它的本质上也是一个QPainterDevice(绘图设备)
在平时的写作过程中,经常需要将一些操作动作和效果图截图成gif格式,使得涵盖的信息更全面更生动,有时候可以将整个操作过程和运行效果录制成MP4,但是文件体积比较大,而且很多网站不便于上传,基本上都支持gif动图,一般一个5秒左右的gif,800*600分辨率,可以很好的控制在500KB内,这样就比较完美的支持各大网站上传动图。
from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * import sys
https://gitee.com/fensnote/demo_code/tree/master/qtCode/opencv_video
采用了回调方式的视频通道,截图只需要对解析好的QImage对象直接保存即可,而对于句柄的形式,需要调用不同的处理策略,比如vlc需要用它自己提供的api接口函数libvlc_video_take_snapshot传入保存路径即可,mpv的内核执行screenshot-to-file命令传入路径参数即可,而ffmpeg就需要设置抓拍标志位,在实时采集解析那边,如果当前是截图标志位真,则需要改成QImage转换的机制发出图片,而不是yuv的数据opengl绘制,海康的sdk调用NET_DVR_CapturePicture函数即可。
OpenCV自带了一部分常用的GUI功能,但是更多的图像处理功能需要其他GUI框架来辅助实现,这里通过QT来显示OpenCV读取的图片。
之前一直只用Qt做图片显示,这次突发奇想想用Qt做做图像相关的,就尝试了一下图片切割,保存。
既然报关于QPixmap的错误提示,我们先找找QPixmap的官方文档吧。找了一遍,找到了一个有点关系的注意事项:
打印图像是图像处理软件中的一个常用功能,打印图像实际上是在QPaintDevice中画图,与平常在QWidget、QPixmap和Qlmage中画图一样,都是创建一个QPainter对象进行画图的,只是打印使用的是QPrinter,它本质上也是一个QPaintDevice(绘图设备)。
在机器视觉行业中最常见的控件就是图像查看器了,使用QT实现其实也非常简单,在我出的项目【降龙:算法软件框架】和【重明:工业相机二次开发】中都有用到。可以说只要你要开发一个和机器视觉相关的软件,就离不开图像查看器。
We can show a image with automatic scroll bars with the use of QScrollArea.
构建示例,请运行make。要运行该示例,请运行两个实例。main()函数创建一个应用程序和我们示例的Dialog类的实例。显示对话框,然后将控制以标准方式传递给应用程序。
需要注意的是,这里面定义了一个 Ui_Pic 类 , 这个类我们之前在 pic.h 中见过
此前,我已经写了三篇关于 Ui 界面的文章,分别是:猜数游戏、计时器程序和天气查询软件。这次,我们使用 Python 实现 PDF 阅读器。
最近做了个烟火生成系统的界面设计,需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中,因此需要python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上的知识。(图中红框最终生成图片没有的,只是界面有这个功能)
很多软件都支持从剪切板里粘贴图片、文字数据到指定位置,比如:QQ、微信可以直接从剪切板粘贴图片、文字进行发送消息。这个功能QT里实现也很方便,接口QT都提供了。
介绍 可以在QPaintDevice类上绘制各种图形 QPaintDevice类表示QPainter的绘图设备(画布) QpaintDevice子类有QImage、QOpenGLPaintDevice、QWidget 等 所以, QPainter可以在QImage、QOpenGLPaintDevice、QWidget上进行绘制图形 QPainter只能在类对象的paintEvent()函数中绘制图形 QPainter类的成员角色有: QPen : 用于绘制几何图形的边缘,由颜色,宽度,线风格
在做很多项目的UI界面的时候,相信绝大部分人都有过抄袭别人的UI界面尤其是颜色的时候,毕竟十个程序员九个没有审美,或者说审美跟一坨屎一样,大家主要的精力以及擅长点都是在写功能实现具体功能上面,这个事情怎么说呢,这确实是程序员的主要职责,但是在大部分的小公司,UI也都是需要程序员自己去搞定的,自己想不出来怎么办,借鉴咯,不知道颜色值怎么办,用颜色拾取器点一下咯。
基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面,使用Dlib模型(shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位,人脸美颜(美白、磨皮、亮眼、红唇等操作)均是在检测到相对应人脸器官后,使用OpenCV模块实现调节亮度、锐化等操作。
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库,需要用到摄像头拍照。另外,想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用,所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉,用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的,总共100行左右的代码就可以实现了。
上一版本的QT+OpenCV例子在这里:https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105295367
PyQt 中的 QApplication 的 clipboard() 方法会返回一个剪切板对象。通过这个对象可以向剪切板或者从剪切板进行文本,图片或者其他数据的写入和读出。
之前在Python Qt GUI设计:QTimer计时器类、QThread多线程类和事件处理类(基础篇—8)中,我们已经简单讲到,PyQt为事件处理提供了两种机制:高级的信号与槽机制以及低级的事件处理程序,本篇博文将系统讲解Qt的事件处理机类和制。
QT实现打印预览及生成Pdf功能_小MarkK的博客-CSDN博客_qt打印pdf
选装父文件—>添加文件-->Qt--->设计师界面->命名smallWidget(简称sw)
关于图像标注软件,业界已经有LabelImg、Labelme、VATIC、Label Studio、Prodigy、Datasaur等开源或商业的工具。
从我接触OpenCV之后,就一直有人不断给我反馈建议我用QT做界面,实现一些功能,听得多了,渐渐的对QT也有一些了解,知道他是可以跨平台,支持各种系统的GUI库。但是我一直没有尝试过,七八月份的跟别人一起做一个项目,我负责算法,别人负责QT界面开发,了解点基础知识。这里要特别说一下,在我的微信好友中有个哥们,是做QT开发的高手,我能很快的搭建好开发环境,写出一个QT+OpenCV最简单的例子,跟他的帮助有很大关系,主要是可以少掉很多坑。我的整个过程可以分为如下几步。
因为我安装了VS2015,所以一直是默认VS来编译,但是发现当从VS编译切换到mingw时候,OpenCV的windows版本就无法正确的使用了。这个时候要求首先通过mingw来编译OpenCV的源码,重新生成OpenCV库文件与dll文件。本文就详细记录了这个过程。而且最后通过编译好的OpenCV集成配置QT开发环境,实现了一个简单的测试程序。
QT版本: 5.12.6 (我的程序里主要是QT+OpenCV实现图像处理显示的)
几年前就一直考虑过写这个控件了,在9年前用C#的时候,就看到过别人用C#写了个水波效果的控件,挺好玩的,当时看了下代码用的二维数组来存储变换的图像像素数据,自从学了Qt以后,有过几次想要用Qt写一个版本,当时功力尚浅,尝试过了没写成功,我记得还有个用汇编写的dll提供调用,那个效率贼高,用CPU绘制的话效率相对来说低很多。前阵子一个好友-离心泵(QQ:33522)恰巧写了个,我在他的基础上改进了一些功能,增加了一些接口设置,比如提供参数可以控制水波的消失速度,扩散的速度,水波的面积大小以及水波的深度等。
在网上能看到的图像标注版本多是图像标注版本1的代码,但图像标注不仅只保存一个标注框,通常都是多个标注框,而且要把这些标注框信息记录下来,当然代码也是在网上找到的,做了一些改动。
目前官网OpenCV最新的版本是4.2.0 ,Windows版本的OpenCV在3.X版本后就不带X86的库,只有X64的库,如果需要X86的库,需要自己下载源码去重新编译。
做验证码图片的识别,不论是使用传统的ORC技术,还是使用统计机器学习或者是使用深度学习神经网络,都少不了从网络上采集大量相关的验证码图片做数据集样本来进行训练。
之前给大家分享过灭霸命令GitHub地址:https://github.com/hotvulcan/Thanos.sh,本文使用Python+PyQt5实现灭霸响指,实现过程较简单,上效果图~
QClipboard类提供了对系统剪切板的访问,可以在应用程序之间复制和粘贴数据,它的操作类似于QDrag类,,并使用类似的数据结构
https://blog.csdn.net/AzureMouse/article/details/90338961
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