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如何使用React和Firebase搭建一个实时聊天应用

使用Cloud Firestore来存存储和同步聊天室消息，并使用react-firebase-hooks/firestore来获取消息数据。...然后，在终端中运行以下命令来安装这两个依赖项：npm install firebase react-firebase-hooks3.使用Firebase Authentication在src文件夹下打开.../firebase";const auth = auth();然后，在src文件夹下打开App.js文件，在其中导入useAuthState函数，并使用它来获取用户状态：import React, {.../firebase";const firestore = firestore();然后，在src文件夹下打开Chatbox.js文件，在其中导入firestore模块，并使用它来获取聊天室消息数据：import...useEffect函数来在组件挂载时订阅Firestore的rooms集合的变化，并在组件卸载时取消订阅。

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Flutter 2.8正式版发布了，还不来看看

如果你正在使用特定于平台的原生代码构建插件，你可以 使用项目 pubspec.yaml 中的 pluginClass 属性 来实现，该属性将指定提供原生功能的原生类名: flutter: plugin...在这种情况下，你没有任何本地类可以使用，但你仍然希望将你的插件指定为仅支持某些平台。...在 DartPad 中使用 Firebase 由于我们可以只在 Dart 代码中初始化并使用 FlutterFire，那 DartPad 自然也就支持使用 Firebase 啦: 这里有一个使用 Flutter...另一个支持是在 FlutterFire 文档中直接内嵌了 DartPad 实例，比如 Firestore 的示例页面: 在这个示例中，你将看到 Cloud Firestore 的文档以及 示例应用 的代码...，也提供了一些内置、优化过的 widget 来重建其 select 功能，你可以在 Firestore ODM 文档 中阅读相关内容。

22.3K30
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超实用！50+个ChatGPT提示词助你成为高效Web开发者（上）

Write a [database] query to fetch [requirement]. 提示：数据库中有[逗号分隔的表名]。编写一个[数据库]查询以获取[要求]。...提示：我在以下代码片段中遇到了错误[error]，我该如何修复它？...Firestore：这是Firebase提供的一个NoSQL数据库。你可以创建以下集合： - **Rooms**：用于存储酒店的所有房间。...在架构方面，这两种设置都提供了构建可扩展和安全应用程序的方式。Firebase使用的是NoSQL数据库，可能更适合非结构化数据，而Supabase使用的是PostgreSQL，更适合结构化的关系数据。...优化内容：使用关键词在落地页内容中，并确保它们自然地融入内容中。确保内容易于阅读，并使用有序列表和短段落来提高可读性。 内部链接：在网站内部链接到落地页。这有助于分配权重并提高页面的排名。

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【集合论】序关系 ( 链 | 反链 | 链与反链示例 | 链与反链定理 | 链与反链推论 | 良序关系 )

n 个划分块 , 每个划分块都是反链 ; 将 链 中的极大元 , 与该极大元不可比的元素放在一个集合中 , 构成一个划分块 ; ( 注意划分块中的元素互相不可比 ) 在链上剩余的元素中 , 再次选择一个极大元...mn + 1 , |A| = mn + 1 , 则有以下结论 : A 集合中要么存在 m+1 的反链 , 要么存在 n + 1 的链 ; 使用反证法证明 : 如果既没有 m+1...,\{ f \} , \{ e \} , \{ d \} , \{ c, j\} , \{ a,b , i \} \} 七、良序关系 ---- 是 拟全序集 , 如果 A 集合中的任何非空子集...B , 都有最小元 , 则称 \prec 是集合 A 上的良序关系 , 称 为良序集 是良序集 , N 集合中的非空子集有最小元 , 最小就是...0 ; 不是良序集 , Z 集合中的非空子集可能没有最小元 , 可能是 -\infty ;

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有限域(2)——理想和商环

子环 　　环的一个非空子集，如果在加法和乘法上依然是个环，那么就称这个环是原来的环的子环。 　　...我们再去思考实数上的n阶矩阵环有没有非平凡理想： 　　实际上，假如该矩阵环中有一个理想，这个理想中存在一个秩为m(0<m<n)的方阵M，按照线性代数知识，存在X和Y两个满秩方阵，使得 　　XMY =   ...我们先定义一下分划： 　　A的一个分划是指A的一个非空子集的集合，并且满足A上所有元素有且只在其中一个非空子集上。 　　...也就是把一个集合“分成任意块”，分划内的任意一个元素（原集的一个非空子集),我们称之为类。 　　...我们这样定义环R对于理想I的商环Q： 　　商环Q是R的一个分划； 　　R里任何两个元x和y，在Q的同一个类里的充要条件是x-y∈I； 　　商环上定义的加法为：商环里的两个类A和B，A+B的结果是A上的一个元素

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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

在Airtable基础中建立自动化工作流程是通过使用自定义动作来触发一个事件。最终，该动作整合到了Airtable基地内部。 Airtable还为每个基地生成了一个REST API。...非关系型或NoSQL数据库有动态模式。它们以文件的集合或多个集合的形式存储数据。 在使用Supabase时，你将在其图形用户界面（GUI）中度过大部分时间。...Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。尽管Firestore在两年前才推出测试版，但它已经拥有一个巨大的社区。它是一个管理数据库，旨在支持无服务器应用开发。...NoSQL范式让你以集合和文档的形式存储数据。每个文档都包含字段。每个字段都有其独特的数据类型。这种数据库类型的优势在于，它可以帮助你在构建应用程序时快速移动。...定价 Spark计划 (免费)：Firestore的总存储数据为1GB Blaze计划（随用随付）：总容量为1GB，每多存储1GB的数据在Firestore中加0.108美元。

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数据结构

Java 集合中的 Queue 继承自 Collection 接口 ，Deque, LinkedList, PriorityQueue, BlockingQueue 等类都实现了它。...（Set） HashSet 和 TreeSet 底层数据结构 HashSet 是哈希表结构，主要利用 HashMap 的 key 来存储元素，计算插入元素的 hashCode 来获取元素在集合中的位置；...TreeSet 是红黑树结构，每一个元素都是树中的一个节点，插入的元素都会进行排序； List 什么是List 在 List 中，用户可以精确控制列表中每个元素的插入位置，另外用户可以通过整数索引（列表中的位置...红黑树 红黑树特点:每个节点非红即黑；根节点总是黑色的；每个叶子节点都是黑色的空节点（NIL节点）；如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之不一定）；从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点...B+树支持range-query(区间查询)非常方便，而B树不支持。这是数据库选用B+树的最主要原因。3.

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骑上我心爱的小摩托，再挂上AI摄像头，去认识一下全城的垃圾！

传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中，这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据，但是这种方法成本很高，无论是安装还是维护都需要持续的投资，而且对环境不友好，毕竟这种解决环境问题的方法，同时又生产了更多的一次性电子产品...车载软件使用经过修改的Darknet来运行Yolo v3，检测结果通过一个滤波和积累模块提供，该模块将避免在多个相邻视频帧中出现多次计算同一垃圾；它还将为一个”垃圾点”在大约5米半径范围内进行多次检测。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...Google Firebase则可以让我们将每个GPS点左边作为一个嵌套的集合/文档存储。...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多的实时统计信息，例如基于区域的每个垃圾类型的每日和每周统计信息。 同样在后端。

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Apriori算法实现1.Apriori算法简介2. 基本概念3. 实现步骤4. 样例以及Python实现代码

当定义问题时，通常会使用先验知识或者假设，这被称作"一个先验"（a priori）。Apriori算法的名字正是基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验性质，即频繁项集的所有非空子集也一定是频繁的。...然后，使用L1找出频繁2项集的集合L2，使用L2找出L3，如此下去，直到不能再找到频繁k项集。每找出一个Lk需要一次数据库的完整扫描。Apriori算法使用频繁项集的先验性质来压缩搜索空间。 2....产生步骤如下： 对于每个频繁项集itemset，产生itemset的所有非空子集（这些非空子集一定是频繁项集）； 对于itemset的每个非空子集s,如果 ?...代码需要注意如下两点： 由于Apriori算法假定项集中的项是按字典序排序的，而集合本身是无序的，所以我们在必要时需要进行set和list的转换； 由于要使用字典（support_data）记录项集的支持度...，需要用项集作为key，而可变集合无法作为字典的key，因此在合适时机应将项集转为固定集合frozenset。

7.1K120

期末复习之数据结构 第6章 树和二叉树

（ √ ）3.二叉树中每个结点的两棵子树是有序的。 （ × ）4.二叉树中每个结点有两棵非空子树或有两棵空子树。...（ × ）5.二叉树中每个结点的关键字值大于其左非空子树（若存在的话）所有结点的关键字值，且小于其右非空子树（若存在的话）所有结点的关键字值。...由于二叉树中，除根结点外，每一个结点有且仅有一个双亲，所以只有n-1个结点的链域存放指向非空子女结点的指针，还有n+1个空指针。）即有后继链接的指针仅n-1个。...从供选择的答案中，选出应填入下面叙述 ？ 内的最确切的解答，把相应编号写在答卷的对应栏内。 树是结点的有限集合，它A 根结点，记为T。...从供选择的答案中，选出应填入下面叙述 ？ 内的最确切的解答，把相应编号写在答卷的对应栏内。 二叉树 A 。在完全的二叉树中，若一个结点没有 B ，则它必定是叶结点。

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在C++中反射调用.NET（三） 使用非泛型集合的委托方法C++中的列表对象list C++传递集合数据给.NET创建泛型List实例反射静态方法反射调用索引器当委托遇到协变和逆变C++CLI

在.NET与C++之间传输集合数据 上一篇《在C++中反射调用.NET（二）》中，我们尝试了反射调用一个返回DTO对象的.NET方法，今天来看看如何在.NET与C++之间传输集合数据。...使用非泛型集合的委托方法 先看看.NET类中的一个返回列表数据的方法： //返回List或者数组，不影响 C++调用 public List GetUsers(string...，好在IEnumerable也是继承 IEnumerable 的，所以可以当做非泛型对象在C++中访问，因此创建上面的委托方法是可行的。...创建泛型List实例 我们使用List来做集合对象，在C#中，我们可以通过下面的方式得到List泛型的类型，然后进一步创建泛型对象实例： Type t= typeof(List); 但是，对应的C+...一切准备就绪，下面可以通过以下步骤提交集合数据给.NET方法了： 1，反射.NET方法，获取参数的泛型形参类型； 2，创建此泛型形参的泛型List对象实例； 3，遍历C++集合（列表list），将结构数据赋值给动态创建的实体类对象

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泄露2.2亿条数据，谷歌Firebase平台数据库被100%读取

在这些网站中，他们甚至发现了一家银行。 对于每一个暴露的数据库，Eva 的脚本 Catalyst 会检验哪些类型的数据是可获取的，并抽取了 100 条记录作为样本进行分析。...在 Firestore 数据库中，如果管理员设置了一个名为 ‘password’ 的字段，并将密码数据以明文形式存储在其中，那么用户的密码就有可能暴露。...在一个管理着九个网站的印尼赌博网络的案例中，当研究人员报告问题并提供修复指导时遭到了嘲讽。...起初，他们使用 MrBruh 制作的 Python 脚本进行扫描，以检查网站或其 JavaScript 捆绑程序中的 Firebase 配置变量。...为了自动检查 Firebase 中的读取权限，研究小组使用了 Eva 的另一个脚本，该脚本会抓取网站或其 JavaScript，以便访问 Firebase 集合（Cloud Firestore NoSQL

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Apriori算法介绍（Python实现）

当定义问题时，通常会使用先验知识或者假设，这被称作”一个先验”（a priori）。Apriori算法的名字正是基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验性质，即频繁项集的所有非空子集也一定是频繁的。...然后，使用L1找出频繁2项集的集合L2，使用L2找出L3，如此下去，直到不能再找到频繁k项集。每找出一个Lk需要一次数据库的完整扫描。Apriori算法使用频繁项集的先验性质来压缩搜索空间。 2....产生步骤如下： 对于每个频繁项集itemset，产生itemset的所有非空子集（这些非空子集一定是频繁项集）； 对于itemset的每个非空子集s,如果 则输出s=>(l-s)，其中min_conf是最小置信度阈值...代码需要注意如下两点： 由于Apriori算法假定项集中的项是按字典序排序的，而集合本身是无序的，所以我们在必要时需要进行set和list的转换； 由于要使用字典（support_data）记录项集的支持度...，需要用项集作为key，而可变集合无法作为字典的key，因此在合适时机应将项集转为固定集合frozenset。

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图

# 图 在计算机科学中，一个图就是一些顶点的集合，这些顶点通过一系列边结对（连接）。顶点用圆圈表示，边就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过边连接。...导出子图（Induced Subgraph） - 以图 G 的顶点集 V 的非空子集 V1 为顶点集，以两端点均在 V1 中的全体边为边集的 G 的子图，称为 V1 导出的导出子图；以图 G 的边集 E...的非空子集 E1 为边集，以 E1 中边关联的顶点的全体为顶点集的 G 的子图，称为 E1 导出的导出子图。...一条路径称为一简单路径 (simple path)，如果路径中除起始与终止顶点可以重合外，所有顶点两两不等。...# 图的基本操作 创建一个图结构 - CreateGraph (G) 检索给定顶点 - LocateVex (G,elem) 获取图中某个顶点 - GetVex (G,v) 为图中顶点赋值 - PutVex

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Apriori算法介绍（Python实现）

当定义问题时，通常会使用先验知识或者假设，这被称作"一个先验"（a priori）。Apriori算法的名字正是基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验性质，即频繁项集的所有非空子集也一定是频繁的。...然后，使用L1找出频繁2项集的集合L2，使用L2找出L3，如此下去，直到不能再找到频繁k项集。每找出一个Lk需要一次数据库的完整扫描。Apriori算法使用频繁项集的先验性质来压缩搜索空间。 2....产生步骤如下： 对于每个频繁项集itemset，产生itemset的所有非空子集（这些非空子集一定是频繁项集）； 对于itemset的每个非空子集s,如果 ? 则输出 ?...代码需要注意如下两点： 由于Apriori算法假定项集中的项是按字典序排序的，而集合本身是无序的，所以我们在必要时需要进行set和list的转换； 由于要使用字典（support_data）记录项集的支持度...，需要用项集作为key，而可变集合无法作为字典的key，因此在合适时机应将项集转为固定集合frozenset。

3.7K80

Apriori 关联算法学习

在关联规则的挖掘过程中，通常会设定最小支持度阈值和最小置性度阈值，如果某条关联规则满足最小支持度阈值和最小置性度阈值，则认为该规则可以给用户带来感兴趣的信息。...其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。...1）  连接步 为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。...为了压缩Ck,可以利用Apriori性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的，反之，如果某个候选的非空子集不是频繁的，那么该候选肯定不是频繁的，从而可以将其从CK中删除。...此时非空子集仅为其自身，所以直接添加到result中                    if (sourceSet.size() == 1) {

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java与es8实战之三：Java API Client有关的知识点串讲

集合不为空：Java API Client中对象返回的集合，到底要不要做判空？...对于单值属性，我们在使用的时候判断是否为空是个常规操作，这样是为了避免直接使用时可能出现的空指针异常 而对于集合，Java API Client 已经确保了API返回的集合非空，我们只需要检查集合中是否有内容...API返回的集合时，集合对象自身始终非空 variant type variant type是Java API Client中常见的对象类型，这个该如何翻译呢，个人觉得是不确定类型的意思，不专业，期待您的指正...有对应的方法返回其值，例如上面的value可以这样获取 query.term().value().stringValue() 如果在设置的时候，并非用stringValue方法，而是其他类型，那么上面的代码在获取..._get()); } 可见有了variant type，在 queries, aggregations, field mappings, analyzers等多种场景下，我们不需要使用各种具体的类，只要用最抽象的

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用Python实现命题逻辑归结推理系统--人工智能

使用代码之前，请根据自身情况对字符编码、文件路径进行修改代码没有使用什么算法进行优化，姑且这样吧   文章目录  归结演绎推理谓词公式化为子句集鲁滨逊归结原理（消解原理）1....（任何文字本身也是子句）空子句（NIL）：不包含任何文字的子句    空子句是永假的，不可满足的 子句集：由子句构成的集合  用一个例子来说明一下谓词公式化为子句集的过程  [例]    第一步：消去谓词公式中的...，则S不可满足若不包含，在S中选择合适的子句进行归结若归结出空子句，就说明S是不可满足的  1....并把每次归结得到的归结式都并入到S中，如此反复，若出现了空子句，则停止归结，此时证明了Q为真  已知命题公式集 s，求证 r   第一步，将每个命题化为子句形式：   第二步，用文本文件保存的形式为：...在出现一个矛盾或无任何进展（得不到新子句）之前执行：    从子句集中选一对亲本子句（两个子句分别包含某个文字的正文字，另外一个包含负文字）将亲本子句对归结成一个归结式；若归结式为非空子句，将其加入子句集

1.9K20
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